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一项全球研究显示，高达86%的生成式人工智能（genAI）早期采用者收入增长了超过6%。这项由Google Cloud委托、National Research Group进行的调查咨询了2500位来自收入超过1000万美元企业的C级高管。
调查还发现，61%的高管正在使用至少一个生产中的生成式AI应用，这些项目在生产力、安全性、业务增长和用户体验方面带来了明显改进。Google Cloud认为，这些结果表明生成性AI在各个行业带来的实实在在的投资回报（ROI）。
“生成性AI不仅仅是技术创新；它是一种战略差异化因素，”Google Cloud全球生成式AI市场副总裁Oliver Parker表示。“我们的研究表明，从增加收入到改善客户服务到提高生产力，生成式AI的早期采用者正在获得显著的回报。今天投资生成式AI的组织将是未来十年最有可能成功的组织。”
生成式AI投资的具体回报
得益于生成性AI的实施，大约45%的高管看到员工生产力至少翻了一番。此外，56%的受访者报告组织安全性得到加强，改进了识别威胁的能力和缩短了安全问题的解决时间。在业务增长方面，77%的受访者注意到由于生成式AI解决方案，在客户获取和潜在客户挖掘方面有所改善。
研究还详细说明了C级高管支持在从试点过渡到生成式AI全面生产中的关键作用。84%的高管表示他们的组织在不到六个月的时间内完成了这一过程。然而，总体上39%的企业尚未在生产中实施这项技术。这种滞后在金融服务和制造业等受监管行业更为明显，以及在EMEA地区。
“通过将财务业务驱动因素与技术驱动因素联系起来，组织可以确保AI战略不仅仅是创新的，而且与核心业务目标紧密交织在一起，”Google Cloud战略行业Carrie Tharp表示。“这种战略对齐是摆脱可怕的‘试点炼狱’，加速实现具体业务影响的关键，利用AI转变运营，增强客户体验，并开辟新的增长途径。”
“再投资周期”被激发
研究还发现，生成式AI的早期成功正在激发一个再投资周期，推动进一步的创新和增长。近一半的受访者（49%）计划将他们从生成式AI中获得的收益再投资，以进一步提高营业利润率。
从将业务和技术对齐以支持用户采用AI的变革管理开始，再投资的重点领域是多样的。此外，他们也正在投资于提升劳动力技能和吸引具有AI专业知识的新人才。
最后，还有大量投资于数据质量和知识管理，以确保生成性AI应用建立在准确可靠数据的坚实基础之上。
当然，生成式AI面临着越来越多的不确定性，包括对深度伪造和偏见的道德担忧，不确定的监管环境，以及潜在的网络攻击等安全风险。最近的一项调查发现，超过70%的公司需要彻底改革他们的技术栈才能部署生成性AI。
