边缘AI网关,将具备更强大的计算和学习能力

李弯弯
边缘AI网关是指在边缘计算环境中,负责处理和管理设备数据,提供连接、计算、存储和安全等功能的关键设备。它将物联网节点、终端设备与云平台连接在一起,实现数据的实时处理和决策。

本文来自微信公众号“电子发烧友网”,作者/李弯弯。

网关又称网间连接器、协议转换器。网关在网络层以上实现网络互连,是复杂的网络互连设备,仅用于两个高层协议不同的网络互连。

边缘AI网关是指在边缘计算环境中,负责处理和管理设备数据,提供连接、计算、存储和安全等功能的关键设备。它将物联网节点、终端设备与云平台连接在一起,实现数据的实时处理和决策。

边缘AI网关的优势及发展趋势

边缘AI网关具有诸多特点,如,边缘AI网关具备高效的实时数据处理能力,能够在设备端对数据进行即时处理和分析。这得益于其集成的计算、存储和网络功能,使得边缘网关能够在网络边缘对海量数据进行预处理、过滤和聚合,从而大大减轻了云端服务器的计算负担。

具有低延迟特性,边缘AI网关通过将数据处理和分析的能力下沉到网络边缘,使得应用能够在设备端实现快速响应。这在许多实时性要求较高的场景中显得尤为重要,如工业自动化、自动驾驶等。

边缘AI网关通常提供多种接口,如以太网接口、串口、CAN口等,支持多种通信协议和设备接入。这使得它能够方便地连接各种物联网节点、终端设备和云平台。

边缘AI网关广泛应用于多个领域。如,在工业场景中,边缘AI网关可以现场实时处理海量传感器、设备的数据,实现对运行、制造过程的全环节实时监控、控制和分析,从而提高物联网运行效率。

在智慧城市场景中,边缘AI网关可应用于交通监控、公共安全、环境监控和能源管理等行业,通过现场实时高效的数据分析处理,实现对整个城市的动态感知和自主控制。

在自动驾驶汽车中,边缘AI网关也扮演着重要角色,通过实时处理来自摄像头、激光雷达等传感器的数据,实现低延时的快速感知、决策和车辆操纵,从而增强自动驾驶系统的可靠性和安全性。

而且,随着物联网设备的爆炸性增长和5G、人工智能等技术的普及,边缘AI网关将在更多领域得到应用,预计市场规模将持续增长。

从发展趋势方面来看,未来的边缘AI网关将具备更强大的计算和学习能力,能够实现更复杂的智能化应用。例如,通过深度学习等技术,边缘AI网关可以实现对图像、语音等数据的智能识别和分析。

随着数据安全和隐私保护问题的日益突出,未来的边缘AI网关将更加注重数据的安全性和隐私保护。采用更先进的加密技术和安全协议来保护用户数据将成为必然趋势。

主要的边缘AI网关企业

在边缘AI领域,不少企业展现出强大的实力和创新能力。如,华为在AI边缘计算网关产品方面有一列产品,这些产品以其强大的边缘计算能力、丰富的功能和灵活的部署方式,满足了各种应用场景的需求。

华为AI边缘计算网关产品,如AR502H系列,是新一代的边缘计算物联网关,具备强大的边缘计算能力。这些产品基于边缘计算架构,开放软硬件资源,支持多容器管理,APP随需部署,可以广泛应用于智慧用能、物联杆站、智能配电房、智慧园区、智慧水利等领域。

联想在边缘计算领域积极探索工业场景大模型的最佳实践,其全栈全自研的联想边缘大脑支持云边端弹性适配,并成功在多个重要客户的业务中落地。联想边缘计算产品家族涵盖工控机、嵌入式计算机、工业一体机、智能边缘网关、边缘服务器等,满足各行各业需求。

联想AI边缘计算网关是一款部署在网络边缘侧的融合AI算法的智能网关,是边缘计算不可或缺的硬件。它外形紧凑却性能强大,是联想全栈的边缘计算硬件产品中的一环,承载了联想以客户为中心的企业文化,并拓展了联想在边缘计算领域的生态化版图。

联想AI边缘计算网关适用于各种需要实时数据处理和智能决策的场景,如工业自动化、智能制造、智能交通、智能家居等。在工业自动化中,它可以实时收集和分析传感器数据,提供生产线的运行反馈和决策支持;在智能交通中,它可以与交通信号灯、监控摄像头等设备相连,实时收集和分析交通数据,为交通管理部门提供实时的道路状况信息和交通流量预测。

此外,三旺通信披露,公司聚焦工业互联网行业,组织研发5G、人工智能、大数据、时间敏感网络(TSN)、组态化边缘等前沿技术;进一步推动工业互联网在制造业数字化转型,促进产业结构的优化和升级。2023年度,公司推出了TSN边缘智能网关和TSN网络接口卡,并进一步完善了AI业务中台能力。

初灵信息也透露,公司正与运营商合作开发下一代融合网关,其高阶产品将强化边缘的AI算力,确保AI处理能力在云、边、端之间合理分布。该产品旨在网关上执行复杂AI模型,从而显著提升处理速度、增强数据隐私,并最终为用户带来更快、更安全的AI体验。通过优化边缘AI算力,来满足对高性能和低延迟的需求。

写在最后

总结而言,边缘AI网关是一种集成了AI技术的边缘计算设备,具备实时数据处理、低延迟应用、多样化接口支持等特点,并在智能工业物联网、智慧城市、自动驾驶汽车等领域发挥着重要作用。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,边缘AI网关将在未来发挥更加重要的作用。

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