火焰识别摄像机,如何破圈?

李婷婷
作为安防专业类产品,火焰识别摄像机早在十几年前已经面世,也历经沉浮,但一直未能大范围普及应用。

本文来自微信公众号“CPS中安网”,作者/李婷婷。

火灾无情,是一句再熟悉不过的宣传语。

仅是2024年以来,江西新余的临街店铺起火,重大伤亡让人痛惜不已;河南开封的学校大礼堂发生火灾,造成这一全国重点文物保护单位的部分屋顶坍塌损毁,亦是让人心痛惋惜。

种种火灾事故让人痛心疾首之时,更应该关注和反思的是,酿成生命和财产重大事故的背后,事前预警、事中反馈的缺失,让消防救援丧失了黄金时间。

因而,防患于未然才是关键,提高火灾感知和预警尤为重要。

基于此,火焰识别摄像机存在的必要性也不言而喻。

作为安防专业类产品,火焰识别摄像机早在十几年前已经面世,也历经沉浮,但一直未能大范围普及应用。

不同以往的是,在消费类安防监控产品爆火的当下,火焰识别摄像机在AI算法的加持和新营销模式助推之下,再度看到了需求崛起的势头。

近期,CPS中安网走访了几家涉猎火焰识别摄像机厂商,有品牌厂、模组厂、算法供应商等,从不同维度了解到火焰识别摄像机当下所面临的困境和机遇。

阻碍:应用率不高

火焰图像识别技术的出现,其关键在于火焰图像识别的准确率,降低误报、漏报的概率,来自深圳的波粒是火焰识别摄像机行业的重要厂商。

距离提出“百万高清”监控时代过去五年之久,中国数字网络高清摄像机自主开发的鼻祖厂商波粒独辟蹊径,推出火焰识别摄像机。这个时间段也是中国安防监控行业,特别是深圳作为“安防之都”从鼎盛逐步衰弱的时期,监控从模拟到数字的转型,加速了行业洗牌,也带来新的革新。

在此过程中,凭借多年摄像机底层核心技术的经验积淀和多年的智能AI算法经验,在火灾探测技术领域深耕,成功解决火灾探测的误报难题,还实现了远距离探测与秒速响应,波粒的AI烟火识别摄像机不仅支持识别烟雾与火焰,火焰检测完全不受阳光干扰,提升了识别精度,其火焰识别摄像机至今仍是其核心品类。

只是令人唏嘘的是,火焰识别摄像机作为安防专业类产品,其价格体系的压力和应用场景的特殊性,在市场的洪流中水花渐失。

特别是,不同于民用安防监控产品的价格水准,火焰识别摄像机的价位偏高,且长期都是与工程商和集成商等合作模式,持续专注于To B项目。

然而,如业内人士所言,基于其应用场景的特殊性,加之在渠道推广层面的固化思维,火焰识别摄像机在消费类市场的认知度并不高,且多是出现火灾事故后才被想到的产品。

从传统的To B市场需求来看,充电棚、仓库、综合市场、服装厂、家具厂等成为火焰识别摄像机的主要应用场景,但目前实际的应用率不高。

基于此,随着图像识别技术的不断迭代,更多的火焰识别摄像机厂商力图在算法层面进行突围,将AI加注在这一品类之上,并力图推向被消费者熟知的品类。

据CPS中安网了解,来自深圳的算法厂商英特灵达,基于“烟雾”和“火焰”人工智能识别算法功能的深度加持,也推出了AI烟火检测摄像机。

此外,来自深圳的小盯安防也在火焰识别摄像机领域非常活跃,并向普通的民用市场延伸,一度打出了“用一台普通摄像机的价格就能买一台火焰识别人行识别二合一的安消一体机”的口号。

足见,火焰识别摄像机的应用需求亟待破圈,将产品从To B转向To C市场,推出具有性价比的民用品类,拓宽营销渠道,或将是火焰识别摄像机的新出路。

出路:开拓民用市场

可以说,火焰识别摄像机的技术核心在于精准识别和秒级响应,降低漏报、误报的概率。

据了解,目前市面上的火焰识别摄像机分为两种,一是传感器和算法组合,另一个是纯算法,致力于在黑暗、烟雾等环境下,准确捕捉到微小的火焰变化,并通过算法进行识别,从而实现提前预警。

但如前所言,现在横亘在火焰识别摄像机厂商面前的窘境,依然是专业品类的价格压力。

因而,在转型过程中,民用需求的高性价比不容忽视。

正如小盯安防创始人苏群堡所言,低价肯定是会出现的,每个行业都卷,这个是必然出现的。毕竟当前火焰识别摄像机的市场很好,应用很广阔。

波粒董事长毛忠龙也坦言:民用的火焰识别摄像机肯定是未来趋势,也是进入To C市场的关键。

然而,“目前火焰识别摄像机的需求和应用场景都比较广泛,但由于前期这类产品要不是贵,就是体验不好,如误报、安装调试复杂、无法集中管理等,会影响用户的预期,从而影响到市场的普及速度。”苏群堡也表示。

谈及火焰识别摄像机的未来出路,在性价比的前提下,提高识别的精准度,做好服务运维。同时,拓宽营销思路,满足小批量客户的个性化定制化需求,拓展长尾市场需求等,已成为相关厂商们的共识。

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