在数字经济时代，数据要素作为新质生产力的重要组成部分，正以前所未有的速度融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为推动经济社会发展的基础性资源。2024年是数据资产入表元年，开年以来，各地数据管理部门相继落实“数据要素×”行动计划，构建以数据为关键要素的数字经济，充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用，为经济社会发展注入新活力。
然而，数据要素作为一个新生事物，其发展道路并非一帆风顺，仍然面临着诸多难题和挑战。如何充分发挥数据要素的潜力？在数字化转型中，企业又应如何精准捕捉数据资本这一核心竞争资产所带来的市场机遇与竞争优势？如何在利用数据要素的过程中确保数据安全，避免潜在风险？带着这些热门问题，信息化观察网的记者在2024首届“数据要素×”行业推进大会上特别专访了三川科技（北京）公司（以下简称：三川科技）总经理王瑞璞。
三川科技（北京）公司总经理王瑞璞
信息化观察网：随着大数据、人工智能等技术的不断发展，您认为数据要素在未来数字化趋势中将扮演怎样的角色？
王瑞璞：在数字化与智能化的背景下，数据要素已经成为驱动营销决策的关键所在。通过对海量数据的深入分析与挖掘，企业能够更为精准地捕捉市场脉动、理解客户需求以及提升运营效率，从而做出更加科学和合理的决策。
不仅如此，数据还为企业发掘市场竞争中的新机遇提供了有力支持。通过深入挖掘用户行为数据，企业能够推动个性化服务的快速发展，增强客户体验和满意度。
在运营层面，数据的价值更是不可估量。数据能够帮助企业优化生产流程和供应链管理，实现效率提升和成本降低的双重目标。同时，数据在风险控制方面也发挥着至关重要的作用，特别是在金融和保险等高风险行业中，其精准分析能够帮助企业更好地识别和防范风险，确保业务稳健发展。
总的来说，数据既是推动技术创新和商业模式创新的关键因素，更是企业未来不可或缺的资产。随着技术的不断进步，数据的价值将持续增长，企业必须建立起强大的数据处理和分析能力，才能在激烈的市场竞争中保持领先地位。
信息化观察网：在当今数据驱动的时代，您认为数据要素对企业决策和业务模式创新的影响有多大？能否举例说明？
王瑞璞：数据已经成为企业获取竞争优势、提高效率、创造新价值和维持市场地位的核心资源。企业依赖数据分析来做出更精准、及时的决策，如通过对销售数据的实时分析以快速响应市场变化。同时，个性化与定制化服务也因数据要素的崛起而得以实现。例如抖音，它基于用户观看习惯的数据分析，为用户推荐更符合其兴趣的内容，极大提升了用户体验和粘性。
其实三川科技正在做的，就是基于AI的场景、数据、计算能力，打造一个开放共荣的营销生态。这是一个多方共赢、资源共享、技术互助的生态，整合了商旅人群（C端）、酒店（B端）、本地服务商（B端）和品牌方（B端）。在这个生态里，三川科技深度赋能B端，提高它们的数字化程度以及精准触达C端的能力，最终达到深度服务C端的目的。与此同时，运用AI能力，最优地匹配商旅人群在场景下的个性化需求，从而形成这样一套以三川智能科技和数字营销平台（S端）为基础设施和底层规则的营销生态，推动数据在多元场景中发挥千姿百态的乘数效应。
信息化观察网：随着数字化进程的加速，数据要素的获取和整合是否成为了企业竞争的新焦点？您是如何看待这一趋势的？
王瑞璞：在当今数字化时代，数据成为企业之间竞争的战略资源，掌握和整合数据要素的能力，则成为企业争夺市场优势的关键战场。这一趋势的背后是数据多样性和规模的增加、对数据价值认识的提升、技术进步、竞争压力的加剧、客户期望的变化以及合规性和隐私保护要求的提高。
企业逐渐认识到，数据不仅是简单的记录，更是可转化为深刻洞察与巨大商业价值的珍贵资产，拥有强大的数据获取和整合能力对于快速发现市场机会、满足客户需求并获得竞争优势至关重要。
为了在未来数据驱动的商业环境中保持竞争力，企业一方面需要投资于相关的技术和人才，建立强大的数据基础设施，发展先进的数据分析能力，并制定合理的数据管理政策；另一方面，还需关注数据的质量、准确性和实时性确保在保障数据安全与隐私的前提下，最大化数据的商业价值，为企业发展注入强劲动力。
信息化观察网：在您的观察中，数字化转型对数据要素的质量、准确性和实时性有哪些要求？企业又是如何确保这些要求的满足的？
王瑞璞：在数字化转型的过程中，高质量的数据应是完整、一致、准确和可靠的，这要求企业实施严格的数据治理策略，包括定期的数据清洗、验证和修复过程，并使用数据质量管理工具来自动化这些活动。数据准确性是正确决策的基础，因此企业需要建立数据验证流程，利用数据校验规则和异常检测机制，以及先进的数据分析技术来识别和纠正错误。对于数据的实时性，企业需要投资于高速的数据处理和存储技术，并采用云计算服务以提高数据处理的灵活性和扩展性。
为确保数据要素的质量、准确性和实时性，三川科技采取了一系列综合性的策略和技术手段。三川科技利用先进的实时数据流处理技术和高效的数据存储查询方案，确保数据能够迅速、准确地被采集、处理和分析，以满足企业对数据实时性的迫切需求。在数据准确性方面，三川科技采取了一系列严格的措施，包括对数据来源的严密把控，定期进行数据校准与修正，并巧妙地借助人工智能技术来进一步提升数据精准度。此外，三川科技还建立了完善的数据治理体系，实现了对数据质量、安全性和合规性的全面把控，为企业的发展提供了坚实的数据基础。
信息化观察网：数据安全和隐私保护是数字化进程中的关键议题。您认为企业在处理数据要素时，应如何构建有效的安全防护体系？
王瑞璞：数字隐私保护是当今数字时代中最重要的问题之一，关系到个人隐私权利、公共利益和社会稳定。企业开展数据合规与隐私保护工作不仅是为了遵守全球不断发展变化的法律法规要求，也是为了增强客户体验。在这两大目标驱动下，不少企业将数据合规和隐私保护视作企业的生命线。
在我看来，企业首先应遵守所有适用的数据保护法规，并确保数据处理活动符合这些法律法规的要求。其次，企业需要对数据进行分类和管理，实施数据加密、访问控制和身份验证机制，以及加强网络和物理安全措施。此外，定期进行数据备份和恢复计划的制定与执行，以及实施安全监控和审计，都是确保数据安全的关键环节。
当然，实施隐私科技除了在技术上给企业带来挑战之外，也对企业的人员能力与意识等方面提出了更高要求。增强员工的安全意识，定期进行安全培训，是预防安全漏洞不可忽视的一环。
数据安全是一个持续的过程，企业需要不断评估和改进安全措施，以应对新的威胁和挑战。针对数据泄露和非法访问等风险，三川科技制定了严格的安全政策和规范，明确安全管理的目标和原则，为整个安全防护体系提供指导；设立了专门的安全管理团队，负责安全策略的制定、执行和监控，确保各项安全措施得到有效落实；定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时发现并修复潜在的安全隐患，确保数据和业务的安全稳定运行。
写在最后
提升数据资源开发利用水平正在成为驱动数字经济创新发展的重要抓手，但释放数据要素价值并非一朝一夕之功，企业必须筑牢发展的基石，以坚实的数据基础支撑起转型的高楼大厦。相信在这个过程中，三川科技将继续发挥其在数据管理和服务领域的专业优势，持续为合作伙伴和整个行业的发展贡献力量，助力构建一个更加智能、高效和安全的数字经济生态。
