本文来自微信公众号“人工智能与物联网”，作者/chris han。
到2026年，工业物联网连接预计将增加23.6亿个。目前，全球安装了超过120亿台工业物联网设备，它们在工厂和其他工业设施中收集和传输数据。
工业4.0的采用使企业能够安全地将数据和分析用于一系列应用，包括预测分析、远程资产监控、最小化机器停机时间和集中存储。然而，工业物联网——最新的技术浪潮带来了一系列挑战，制造商和企业都必须应对这些挑战，才能从智能制造中获益。
物联网仍然充斥着安全问题。据估计，到明年，25%的企业攻击将以某种形式利用物联网。根据Gartner的数据，只有10%的企业安全支出用在物联网上。由于缺乏定期的固件更新和占用空间小的操作系统，传感器成为不良行为人的热门切入点。
企业必须解决以下问题：
▲大多数攻击行为是人为错误的结果。在全面实施之前，所有员工都必须经过安全教育培训。
▲无线网络必须分段，除防火墙外，任何设备都不应位于多个网络上。
▲生产车间和组织其他部分之间的防火墙需要采用默认拒绝方法，并且特定端口必须仅在数据需要传输时打开。
▲为新的安全流程和工具制定预算，并聘请专业外包商来安装和配置它们。异常检测系统是一个好主意，但您还需要一种严格的设备跟踪和网络准入方法。
▲在工业物联网实施的每一步分析风险。定期运行渗透测试，以确保您的网络得到正确审计。
工业物联网安全是可管理的，并且必须在项目开发的每个阶段进行规划。
较慢的网络性能
当今市场上的大多数网络都不是为了应对快速扩张的工业物联网的挑战而设计的。我们开始看到跨多个系统和视频监控的集成。需要具有高带宽的集成网络来组合多个数据源，甚至控制命令。
为了缓解这一过程，利用4G和5G等技术至关重要，因为它们的数据传输速率很高。
有许多其他选项可用于构建能够满足工业物联网（IIoT）需求的高速网络。网络工程师正在转向GB级主干网，以实现不间断的高性能。IEEE 802.11n标准是另一种选择，它提供高达300 Mbps的速率和MIMO，以实现无线网络上的无缝视频。
此外，多播技术必须存在于网络的核心层、边缘层和接入层中，以优化操作。网络性能可以通过利用视频系统来进一步提高，该系统通过智能视频分析更有效地使用网络，通过运动和物体检测或警报区域来识别视频流并确定其优先级。
经验和资源有限
ABI Research报告称，超过50%的制造专业人士认为缺乏内部技能和经验是他们采用新技术的主要障碍。
为了克服这一障碍，工业企业需要与经验丰富的物联网提供商合作，这些提供商可以帮助构建工业物联网战略、建立组织协调，并整合关键安全要素。具有工业物联网知识和经验的值得信赖的顾问可以最大限度地提高您的投资回报率。
工业物联网中的这些挑战似乎令人望而生畏，但是，这些问题也表明各部门、整个企业和制造商必须全力协作，这样才能驾驭这一技术向前发展的新趋势。
