本文来自微信公众号“AI芯天下”，作者/方文三。
进入数字经济时代，核心是数据，数据加快了物流、人流、资金流、信息流、技术流等流动速度和知识扩散。
我国数据要素市场处于高速发展阶段，根据国家工业信息安全发展研究中心数据，预计2025年市场规模将达到1749亿元，2021-2025年CAGR达25.6%。
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数据要素市场化配置的深层次需求
数据作为经济活动中的重要生产要素，是诸如人工智能、大数据、区块链和物联网等各种数字经济新业态的基石与驱动力量；
同时又具有加速劳动、资本等传统生产要素流动、共享和作用发挥的功能。
数据作为稀缺而富有价值的生产要素，要有效参与社会化大生产，必须进行市场化配置。
从产业链的角度出发，数据要素从形成到全面发挥作用；
共包括了数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障等七大环节。
日前，《数字中国建设整体布局规划》发布，从顶层设计层面推动数字中国建设。
在《规划》中，数据要素的作用再次被强调，提出要[畅通数据资源大循环]。
《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》指出，建设全国统一大市场，应打造统一的要素和资源市场。
数据要素赋能产业资本循环
[数据二十条]指明数据要素市场的发展主线为[赋能实体经济]。
而赋能实体经济的关键在于促进企业资本循环和价值创造。
数据要素中承载的有价值信息和数字技术将重塑商品生产过程以创造更多的剩余价值。
①缩短单位商品的劳动时间，在相同时间内创造更多价值。
②突破时空限制，延长劳动总时长。
③减少生产过程中的各类成本。
建设统一数据要素大市场有助于数据要素按上述逻辑提高生产率，可通过缩短流通时间和减少流通费用来赋能流通过程。
数据要素可以分为四种形态
①原始数据是指通过物理传感器、问卷等方式直接获取的未经处理、加工和开发利用的初始数据形态。
②脱敏数据是对原始数据中敏感和涉及隐私的数据进行必要的脱敏处理后得到的，能够有效保障数据正常的流通使用和隐私安全。
③模型化数据是在原始数据的基础上，结合客户需求进行模型化开发，为客户提供[数据+服务]。
④人工智能化数据是通过机器学习等技术训练海量数据得到的智能化能力，针对客户需求提供服务。
四种数据形态随着加工的提升，其价值挖掘更加深入。
未来要素流通的三个阶段
第一是数据的资源化，第二是数据的资产化，第三是数据的资本化。
数据资源化就是将散落在各个行业的数据资源进行采集、整理和加工，使之变成符合数据流通权属、质量要求的资源。
数据资产化是推动数据资源与不同行业和场景相结合，形成多样化的数据产品和服务。
数据要素全国地区分布情况
我国作为全球数据资源大国，从2017年到2021年，数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，位居世界第二。
大数据产业规模快速增长，从2017年的4700亿元增长至2021年的1.3万亿元，数据资源价值加快释放。
当前省级行政区梯队分布较为均衡，市级行政区改革进展呈现明显的长尾分布。
北京、广东、浙江、上海、深圳等省市作为[头雁]已处于数据要素市场化配置综合改革全面深化期；
在数据基础制度建设、数据要素市场培育、数据要素化安全治理等关键领域，出现德阳、温州、徐州、大理、郑州等一批改革先锋城市。
分城市群来看，重点推进建设的19个城市群中，长三角、珠三角、山东半岛城市群的改革步伐靠前，数据要素活力相对处于高位，城市群内评分高于A级的城市占比较高。
供给、流通和需求都存在卡点
①数据合规难点多，供给远没有得到充分释放。以央企、国企为代表的大型企业、机构拥有大量数据和大量业务，需要由这些机构牵头加强数据供给，带动中小企业数据共享。
②行业数据市场分割，缺乏有效流通机制。当前行业普遍存在企业之间缺乏数据互信机制、行业之间缺乏共享联通机制、个人信息保护和个人数据的合理开发缺乏统筹机制等问题。
③数据需求活跃，但大规模需求仍需加强探索。双碳等覆盖面广、链条长的大规模场景对数据需求量很大，但受限于数据供给，尚未全面爆发。
建设全国统一大市场是一个牵动上下、各地联动、政府与市场协同进化的过程。
建设全国统一大市场更需要中央政府发挥统一领导、统筹协调的中心作用。
以当前地方性、行政性比较突出的公共资源交易市场而言：
中央政府应承担全国统一的公共资源交易市场的相关基础设施建设、市场主体与交易准入、市场规则、责任与处罚等相关方面的职责。
这意味着在将现在分散在各地方政府手中的相应责权上收，重新设定执行主体，承担相应支出责任等。
再以各方面关注度极高的碳排放权交易市场而言：
涉及交易的主体的进入、碳排放权配额的总量控制与公平分配，这都是中央政府的职能范围，需要确定相应的实体来具体。
以上事项均需要围绕建设全国统一大市场这一主线，重新划分中央与地方事权与支出责任并确定相应的体制机制。
总之，我国建设全国统一大市场除了有应对百年未有之大变局加速演变的紧迫现实需要之外，也有很强的历史延续性。
结尾：
总之，数据要素及其市场是推动我国全国统一大市场建设的重要引擎。
我国只有不断完善数据要素市场产权交易、监管、安全等一系列基础制度，加强数据要素基础设施建设。
建立数据要素及其赋能产品市场体系，才能充分发挥数据要素助推全国统一大市场建设的重要作用，构建起高效规范、公平竞争、充分开放的全国统一大市场。
部分资料参考：经济杂志：《构建统一数据要素市场正当时》，智慧城市中国：《以数据要素为核心的新型生产力和生产关系亟待形成》，西交社科：《建设统一数据要素大市场的科学内涵、内在逻辑与政策建议》
