本文来自微信公众号“于AIC商业导论”，作者/徐利、徐立龙。
数字化转型的源起
关于数字化转型的源起，有一种说法认为，数字化转型这个概念实际上是从国外引进的。数字化概念最早在20世纪90年代由美国提出，但随着2000年硅谷泡沫的破灭，该概念暂时消失。直到2012年左右，数字化转型的概念开始明确，2015年左右，许多国外的信息技术和软件公司开始大规模应用该概念。
例如谷歌认为数字化转型是企业利用新技术重新设计和重新定义与客户、员工以及合作伙伴的关系，涵盖了现代化改造应用、创建新业务模式以及为客户构建新产品和服务等方面。SAP指出，数字化转型不仅是技术转型，还涉及文化和业务转型，通过全面重构客户体验、业务模式和运营方式，采用全新的方式交付价值、创造收入并提高效率。NetAPP则将数字化转型定义为一种通过将数字技术整合到运营流程、产品、解决方案和客户互动中推动业务创新的战略，着重关注数字资产的创造与货币化过程，利用新技术带来的机会对业务产生影响。Gartner对数字化转型的定义是利用数字技术和支持能力来创造一个强大的新数字商业模式的过程。
虽然数字化转型概念在国内外的定义存在差异，但随着时间的推移，中国的企业和组织也开始导入数字化转型这一概念。例如，百度百科将数字化转型定义为建立在数字化转换和数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。阿里认为数字化转型是在以数据+算法定义的世界中，通过数据的自动流动化解决复杂系统的不确定性，并提高资源配置的效率。华为行业数字化转型通过深度运用新一代数字技术，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，进而优化并重塑物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式和商业模式进行创新和重塑，实现业务成功。华为在《华为数字化转型之道》一书中定义数字化转型为企业利用先进技术来优化或创建新的业务模式。
一
数字化转型与战略管理
战略内容有使命、愿景、目标、实现路径选择即业务方向、实现策略和保障措施。主要的就是实现目标愿景的路径，就是业务方向和实现策略的选择，就是业务模式的确定。战略是方向和商业模式的选择，而数字化是实现战略的手段和工具。战略决定数字化转型的方向和内容。数字化转型是服务于战略的，及早实现数字化转型，利用最先进的技术更加有利于战略的实现。
世界先进管理理论早就明确，技术永远只能服务于战略，从来不是决定企业发展的最重要力量。
世界管理精典书箱《从优秀到卓越》一书经过世界500强企业研究结论也是说明，企业成功需要一个第五级经理人，需要一个稳定的战略，需要一个自增长的飞轮。技术只是促进增长飞轮转动的强大力量。简单一句话，战略引领数字化转型。战略与数字化转型之间存在紧密的关系。
战略是企业确定业务方向、实现路径选择和商业模式确定的过程，它决定了数字化转型的方向和内容。数字化转型是实现战略的手段和工具，通过采用最先进的技术和方法来支持战略的实施。战略的制定是企业决策的核心，它涉及使命、愿景、目标的确定，以及业务方向、实现策略和保障措施的选择。而数字化转型是为了实现战略目标而进行的变革，通过数字化技术的应用和业务模式的创新来提升企业的竞争力、创新能力和效率。虽然技术在数字化转型中起到重要的促进作用，但它永远只是战略的服务工具，而不是决定企业发展的最重要因素。在《从优秀到卓越》等管理经典著作中，通过对世界500强企业的研究，也得出了类似的结论：企业成功需要稳定的战略和自我增长的动力，而技术只是促进增长动力的强大力量。简而言之，战略引领着数字化转型的过程，数字化转型是为了实现战略目标而进行的变革。战略决定了数字化转型的方向和内容，而数字化转型则利用先进技术来更好地支持战略的实施。
二
数字化转型与信息化
中国科协对信息化的定义是：“信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，优化特定人群的生活、工作、学习、辅助决策等行为，提高各种社会行为的效率，并且降低成本，为推动人类社会进步提供极大的技术支持。”信息化更聚焦的是线上化、流程化，采用IT技术，而数字化更聚焦的是数据驱动、智能驱动，采用DT技术。如果信息技术只是理顺了流程，加速了业务的进程，顺便用到了数据，数据只是“衍生品”，那就还处在信息化阶段。如果企业已经能够自动利用数据优化业务，寻找新的增长点，那就进入了数字化阶段。简单说，数字化就是使用数据创造新的业务形态。某种层面上可以说，数字化转型和信息化改造一脉相承，可以理解为前者是后者的升级。数字化转型与信息化之间存在密切的关系。信息化是基于现代通信、网络和数据库技术，将研究对象的各个要素汇总到数据库中，以优化特定人群的生活、工作、学习和决策辅助等行为，提高社会行为的效率并降低成本，为推动社会进步提供技术支持。
信息化更加关注的是线上化和流程化，它采用IT技术来改善业务流程和加速业务进程。虽然信息化过程中也涉及到数据的应用，但数据通常被视为衍生品，即在流程优化的过程中产生的附属产物。而数字化转型更加聚焦于数据驱动和智能驱动。它采用数字技术（DT技术）来充分利用数据，并将数据作为创新和业务发展的核心驱动力。数字化转型的目标是通过数据的应用创造全新的业务形态和增长点。可以说，数字化转型是信息化改造的升级版。信息化是数字化转型的基础，而数字化转型则进一步推动了数据驱动和智能化的发展。在数字化转型过程中，企业不仅仅关注业务流程的优化，更注重通过数据的应用创造新的商业价值和创新模式。因此，数字化转型可以被视为信息化改造的延伸和提升。
三
数字化转型与数字化技术
数字化技术是数字化转型的支点，但数字化转型不仅仅是技术转型，更不是简单地应用和部署数字化技术，而是数字化技术驱动的业务变革，即需要在组织、流程、人员、文化、业务模式等方面做整体的变革。这里的数字化技术涵盖指数级技术，比如云计算、大数据、人工智能、物联网等。
数字化转型和数字化技术的关系是生产力和生产关系的辩证关系决定的，也是社会技术学的技术、管理和经济规律决定的。在这些规律和原理指导下，数字化技术嵌入到企业价值创造过程进行数字化改造，从而驱动企业商业模式变革。数字化转型体系中，数字化技术是生产力要素，商业模式是生产关系要素。数字化技术是连续发展的，商业模式才需要转型甚至变革。因此，“数字化转型”的话语体系隐含着一个关键信息：是商业模式的转型，而不是数字化技术。更进一步是，数字化技术的发展要求商业模式转型，以充分释放数字化技术的价值。换句话说就是，数字化转型的本质是数字化技术驱动的商业模式变革数字化转型和数字化技术之间存在着密切的关系。数字化技术是数字化转型的支点和基础，但数字化转型不仅仅是技术的转型和应用，它更涉及到组织、流程、人员、文化、业务模式等方面的整体变革。数字化技术在数字化转型中起到驱动业务变革的作用。数字化技术包括了一系列指数级的技术，如云计算、大数据、人工智能和物联网等。这些技术的发展和应用为企业的数字化转型提供了基础和工具。然而，数字化转型并不仅仅局限于技术的应用和部署，它更关注的是如何通过数字化技术来重新构思和改变企业的商业模式。数字化转型和数字化技术之间的关系可以理解为生产力和生产关系之间的辩证关系，也受到社会技术学中的技术、管理和经济规律的影响。数字化技术作为生产力的要素，通过嵌入到企业的价值创造过程中进行数字化改造，进而推动企业的商业模式变革。因此，数字化转型所强调的是商业模式的转型，而数字化技术的发展要求商业模式的变革，以充分发挥数字化技术的价值和潜力。
换句话说，数字化转型的本质是由数字化技术驱动的商业模式的变革，通过应用和创新数字化技术，企业能够重新思考和重塑其商业模式，实现业务的转型和增长。数字化技术的发展为数字化转型提供了重要的支持和推动力，但转型的核心在于商业模式的变革，以实现数字化技术的最大价值。
四
数字化转型与数据治理
在数字化转型日益成为企业共识的今天，企业都知道数据作为生产要素驱动企业转型。企业数据能否支持企业数字化能力重构，精确反映数字孪生、有效支持战略决策成为数据治理为数字化转型赋能的重要驱动力。数据找不到、看不懂、不准确、不及时，都会成为企业数字化转型路上的重大阻碍。数据赋值企业新的利润增长点如何实现，成为每个企业思考的问题，“用数据支撑，用数据管控、用数据分析，用数据决策”正成为企业管理核心理念，然而在当前企业数字化转型过程中，因信息化过程是螺旋式前进，所以信息孤岛无所不在，数据的价值一直维持在低价值区域，并没有真正转变为高价值的数据资产，各业务系统数据不一致，成为影响该企业信息化水平与管理效率提升的重要瓶颈，难以为公司经营决策提供精准的数据支撑。因此数据治理正成为企业数字化转型升级过程中绕不开的弯。“高处着眼，低处着手”是每个企业数据治理的必修课程。总之，数据治理是数字化转型成功的前提与基石，业内甚至流传着“数字转型，治理先行”的说法。
在数字化转型中，数据治理扮演着至关重要的角色。企业普遍认识到数据作为生产要素对企业的转型至关重要。数据治理为数字化转型提供了支持和推动力，确保数据能够准确地反映数字孪生（数字化的现实世界模型），并有效地支持战略决策。在数字化转型过程中，数据的可用性、可理解性、准确性和及时性是关键因素。如果企业无法找到数据、无法理解数据、数据不准确或数据不及时，这些问题都会成为数字化转型的重大障碍。因此，数据治理在为数字化转型赋能方面起到了重要的驱动作用。
数据治理涉及到数据的管理、控制和分析。它要求企业在管理理念上注重数据支撑、数据管控、数据分析和数据决策。数据治理成为企业管理核心理念的一部分。然而，在当前的企业数字化转型过程中，由于信息化的螺旋式前进，信息孤岛问题随处可见，数据的价值一直停留在低价值区域，尚未真正转变为高价值的数据资产。各个业务系统的数据不一致也成为影响企业信息化水平和管理效率提升的重要瓶颈，这使得为公司的经营决策提供精准数据支持变得困难。
因此，数据治理成为企业数字化转型过程中不可或缺的一环。在数字化转型中，数据治理被认为是成功的前提和基石。业界甚至流传着“数字转型，治理先行”的说法，强调了数据治理在数字化转型中的重要性。
总结起来，数据治理在数字化转型中扮演着关键的角色，确保数据的准确性、可用性和及时性，以支持企业的数字化能力重构和战略决策。它是数字化转型成功的前提和基础，需要在企业中进行高度重视和实施。
五
数字化转型与数字化人才
基于波特价值链理论，企业的基本活动涉及企业生产、销售、进向物流、去向物流、售后服务等，支持性活动涉及人事、财务、计划、研究与开发、采购等。既然数字化转型是采用指数级技术改造企业价值创造过程、创新商业模式的过程，那么可以认为数字化人才是数字化转型的根基。数字化转型需要人才先行。人才观念”的转型是数字化转型中不可忽略的重要部分。
在数字化时代下，企业需要的不仅仅是领导人才，还有数字化人才，拥有一批数字化人才是企业数字化转型的根本保障，是数字化转型和发展最核心的要素。在数字化转型中，数字化人才起着至关重要的作用。基于波特价值链理论，企业的基本活动和支持性活动都与人才密切相关。由于数字化转型是通过采用指数级技术改造企业的价值创造过程和创新商业模式，因此数字化人才成为数字化转型的基础和关键。数字化转型需要先行的人才观念转变。这意味着企业需要培养具备数字化思维和技能的人才，他们能够理解和适应数字化技术的应用，善于利用数据和技术创造新的业务模式和价值。
在数字化时代，企业需要的人才不仅仅是传统的领导人才，还需要具备数字化能力的人才。这些数字化人才在数字化转型中起到了根本性的保障作用，他们是企业数字化转型和发展最核心的要素。这些人才具备技术驱动的思维方式和创新能力，能够推动数字化技术的应用和实施，以实现企业的数字化转型目标。
数字化人才的培养和引进对企业的数字化转型至关重要。企业需要积极开展培训和发展计划，以提升员工的数字化技能和知识。同时，企业还需要吸引和留住具备数字化能力的人才，通过引进专业人才或与外部合作伙伴合作，填补数字化转型所需的技能和知识的空缺。
综上所述，数字化转型离不开数字化人才的支持和参与。数字化人才是企业数字化转型的基石，他们的技能、知识和思维方式对于成功实施数字化转型至关重要。因此，企业应该重视数字化人才的培养和引进，以确保数字化转型的顺利进行，并为企业的发展提供强有力的支持。数字化转型与数字化组织的关系数字化转型是指数级技术的运营，而新技术的运用，需要与之相适应的组织变革，其潜能才可以充分释放出来。前者相对简单易行，后者却复杂艰巨，因为涉及生产关系的改变，而且要克服组织惰性。生产关系就是生产中人与人之间的关系，涉及重构外部伙伴关系和激活内部的组织与人员。我们常说：数字化转型是三分靠技术，七分靠组织。进一步说，数字化转型从根本上来说是一种组织变革，而不是单纯的信息技术的工具化运用。一个组织的数字化转型需要企业有新愿景、新战略和业务蓝图、新架构（组织）、新人（新岗位、新技术）、新思维与新文化。企业从信息化转型到数字化，会深刻地重构业务模式、工作流程和人际关系。基于数字化所形成的平台，以数字孪生重构业务流程，会颠覆原有的生产方式和人力资源要素结构，必然对传统的组织结构带来巨大的冲击。这样深刻的变革，一定是以学习和认知的飞跃为基础的。所以，数字化转型通过部署数字化技术创新商业模式，需要同步推进企业组织变革。
六
数字化转型与数字化组织
数字化转型是利用指数级技术改造企业的过程，而新技术的应用需要相应的组织变革才能充分释放其潜力。数字化转型相对来说较为简单易行，而组织变革则更加复杂和艰巨，因为它涉及到生产关系的改变，并需要克服组织内部的惰性。我们常说：“数字化转型是三分靠技术，七分靠组织。”这句话强调了数字化转型中组织变革的重要性。从更深层次来看，数字化转型本质上是一种组织变革，而不仅仅是对信息技术的工具化运用。一个组织要进行数字化转型，需要具备新的愿景、新的战略和业务蓝图、新的组织架构、新的岗位和技术需求、新的思维方式以及新的文化氛围。企业从信息化向数字化转型时，会对业务模式、工作流程和人际关系进行深刻的重构。基于数字化所形成的平台，通过数字孪生重新构建业务流程，将颠覆传统的生产方式和人力资源结构，对传统的组织结构带来巨大的冲击。这样深刻的变革必须以学习和认知的飞跃为基础。
因此，数字化转型需要同时推进企业的组织变革。它不仅仅是通过部署数字化技术来创新商业模式，还需要在同步推进组织变革的同时进行。组织变革涉及到重塑企业的文化、价值观、流程和人员配置，以适应数字化转型所带来的新业务要求和新工作方式。只有通过组织变革，企业才能真正实现数字化转型的成功，并充分利用数字化技术的潜力来推动业务增长和创新。数字化转型与数字化流程的关系任何一家企业的运作是由一套上下游逻辑关系又错综复杂的业务流程来承载的，如战略管理流程、客户管理流程、产品开发流程、供应链流程等；而这些流程又有着千丝万缕的相互关联，不单独存在。数字化转型是采用指数级技术改造企业价值创造过程的过程，企业价值创造过程的微观呈现就是流程。通过创新流程，实现业务场景的创新，勾勒新的商业模式是数字化转型落地的关键。业务场景创新的目的是为了最大限度地满足客户个性化的业务需求，以实现经营规划的各项经营指标。而对流程的设计、监控、改进和创新，需要借助先进的管理理念、方法、工具给予指导，持续优化、整合、再造无效作业与浪费，便于最大限度地满足客户增值的需求，这就是数字化转型。
七
数字化转型与流程创新
数字化转型与数字化流程之间存在密切的关系。任何一家企业的运作都依赖于一套复杂的业务流程，包括战略管理流程、客户管理流程、产品开发流程、供应链流程等。这些流程相互关联、错综复杂，并且是企业价值创造过程的微观表现。数字化转型是利用指数级技术改造企业的价值创造过程的过程。通过创新流程，实现业务场景的创新，并勾勒出新的商业模式，这是数字化转型成功落地的关键。业务场景创新的目的是为了最大限度地满足客户个性化的业务需求，以实现经营规划中的各项经营指标。为了设计、监控、改进和创新流程，需要借助先进的管理理念、方法和工具来提供指导。这包括持续优化、整合和重塑无效的作业和浪费，以便最大限度地满足客户增值的需求。这就是数字化转型所关注的。
数字化转型与流程创新是密不可分的。数字化转型的目标是通过数字化技术的应用改造和优化业务流程，以提高效率、灵活性和客户体验。数字化技术可以支持流程自动化、智能化和数据驱动，从而实现更高效的业务操作和决策。通过数字化转型，企业可以重新设计和优化流程，消除繁琐的手动操作，提高数据的准确性和时效性，并为创新和增长创造更多机会。因此，数字化转型与数字化流程的创新是相互依存的，它们共同推动企业的发展和竞争力提升。
作者徐利系亚信咨询丨艾瑞数智咨询南京办公室咨询经理
作者徐立龙系亚信咨询丨艾瑞数智咨询北京办公室高级咨询顾问
