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安全永远是工业生产的第一要素，习近平总书记强调，“坚持发展和安全并重，实现高质量发展和高水平安全的良性互动”。近年来，我国安全生产形势呈现生产安全事故总量、重大事故、较大事故同比下降的总体向好趋势。不过随着疫情迈过最艰难时刻，工业生产开始提速，部分地区和行业领域事故多发，暴露诸多隐患，安全生产形势依然严峻复杂。
2022年11月21日，山西省太原市一化工厂突发爆炸事故，现场黑烟升腾而起数公里外清晰可见，爆炸产生的冲击波将周边居民的门窗玻璃震得粉碎。更严重的是，这已经是该工厂发生的第二起爆炸事故，早在2021年9月该工厂就曾发生一起爆炸事故。
2022年12月1日，鞍钢众元产业公司金属结构公司作业人员在包保运营的第二烧结作业区脱硫塔下清灰作业时，发生脱硫塔塔斗脱落，事故造成8名被埋压作业人员全部遇难。
2023年1月15日，辽宁省盘锦浩业化工有限公司烷基化装置在维修过程中发生泄漏爆炸着火事故，造成13人死亡、35人受伤。
此外，据应急管理部例行新闻发布会介绍，2022年上半年，全国共发生各类生产安全事故11076起、死亡8870人。随着工业数字化步伐加速，工业生产也面临新态势，生产过程中存在的操作不规范、管理不彻底、监管系统信息孤岛严重等问题都可能酿成苦果。
如何改造传统安全管理技术和方法是全球新一轮科技革命和产业变革中的焦点之一。近年来，我国工信部、应急管理部等部门发布多项安全生产改革规划，包括《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等。在多项政策引领下，我国产业上下游结合数字化浪潮中的新兴技术，聚焦工业生产五大核心要素——“人、机、料、法、环”，围绕人员安全、设备安全、物料安全、工艺安全和环境安全，以工业操作系统为平台，采用工业互联网、计算机视觉、和5G通讯等技术，尝试构建出更具保障性的安全生产解决方案。
在实际建设层面，我国正在疏通安全生产信息系统，努力实现互联互通。以智能边缘为节点，以工业互联网为手段，采用计算机视觉、体态识别、异常行为分析预警等人工智能技术，保障生产环节的安全防范、监管实施、生产环境监测和流程管理等健康运行。
部署在边缘的智能化解决方案作为安全生产的重要防线，正逐渐在工业生产安全领域发挥着基础性保障作用。举例来说，以计算机视觉为代表的智能化解决方案可以对上文提到的五大核心要素进行全天候的图像识别、预警和联动。通过安装在工厂作业现场的各监控“眼”，实现对人员、设备、原料、环境的全方位实时监督，一旦发现问题还将立即触发预警响应，真正做到事前预警、事中常态检测、事后规范管理，保障安全生产的目标。
见微知著，从计算机视觉的技术发展趋势可以得见“工业互联网+”的模式正在改变以往安全管理工作“事后处理”的模式，给安全生产管理带来了三大转变——
一是动态感知：从静态分析向动态感知转变；
二是事前预防：从事后的应急向事先的预防转变；
三是全局联防：从单点防控向体系化防控转变。
这三个转变，正在帮助企业解决对于安全生产监管能力不足、数据采集困难、方案落地不匹配等难题。面对这些转变和安全生产形势，企业该如何建立自身的安全生产管理机制？
