10月28日，由中国电子商会主办，软信信息技术研究院、信息化和软件服务网、数字世界新媒体共同承办的“2022中国半导体创新大会”在苏州隆重召开。珠海市芯动力科技有限公司CEO李原受邀出席会议，并发表了题为《可重构并行处理器-RPP》的主题演讲。
图/珠海市芯动力科技有限公司CEO李原
2020年，全世界创建、捕获、复制和消耗的数据总量为33泽字节（ZB），预计到2025年将达到令人难以想象的175 ZB。面对海量数据和复杂场景，密集计算将成为常态，随着新应用、新技术、及数据量爆炸式增长，各行各业对算力的需求将达到前所未有的高度，正是有了大量的并行计算资源，才使得海量的数据处理能够快速实现，复杂的模型能够被训练，让人工智能等创新技术成为现实。李原认为，数据经济大爆发，并行计算迎来黄金时代。
李原认为，长期以来，以因特尔为首的传统CPU厂家，占据了整个市场的龙头地位，但是这种情况正在悄然发生变化。英伟达是并行计算的先驱，现在，英伟达的市值已经反超了因特尔，而且最近竟以两倍的市场容量超过了因特尔的市场价格，这实际上反映了市场对于并行计算有非常大的期望。
李原进一步介绍，CPU和GPU通用性很好，但性能偏低，ASIC性能很好，但是通用性偏低，FPGA介于两者之间。性能代表的是更高的计算效率，通用性代表的是Time to Market。也就是说，市场需要一种性能和通用性都比较好的芯片，而目前存在一种矛盾，那就是高性能与编程无法兼得。李原认为，并行计算恰恰可以解决这一问题。
此外，并行算法的应用场景特别多，李原介绍，诸如云端计算比较具有普适性，视频计算有很强的编解码的计算能力，在自动驾驶上需要有很强的实时性，在工业领域要有非常大的像素解析能力，在VR/AR的计算上需要有渲染力，这些都是并行算法不同的应用场景。
芯动力科技围绕并行计算自研了一种新的架构叫RPP——并行处理器的解决架构。可重构并行处理器（RPP）体系结构将可编程性从时间域转移到空间域。RPP架构下，指令被分发到不同的PEs中，数据流经PEs序列实现程序在空间上执行。并行计算及AI从单点应用场景逐渐转化为多元化应用，RPP适用于具有大量数据并行性的程序。李原表示，芯动力科技第一代芯片RPP-R8已经流片成功，下一代的产品将进一步拓展边缘计算及数据中心领域。
