本文来自中国电子报、电子信息产业网，作者/宋婧。
8月30日，阿里云宣布正式启动张北超级智算中心，总建设规模为12 EFLOPS（每秒1200亿亿次浮点运算）AI算力，将超过谷歌（9 EFLOPS）和特斯拉（1.8 EFLOPS）的智算中心，成为全球最大智算中心。同期，阿里云还将同步启动乌兰察布超级智算中心，建设规模为3 EFLOPS（每秒300亿亿次浮点运算）AI算力，位于“东数西算”内蒙古枢纽节点。
据介绍，两座超级智算中心皆是以“飞天智算平台”为技术底座，在规模和效率上实现双向突破，将为AI大模型训练、自动驾驶、空间地理等人工智能探索应用提供强大的智能算力服务。
图为阿里云张北超级智算中心
如今，算力已成为至关重要的基础设施，同时也是数字经济发展的关键生产要素。“通过内外部实践，阿里云认知到两个比较明显的趋势：第一，中国已有58%的企业在使用AI人工智能，远超全球平均水平（35%），与此同时，数字化转型加速和智能应用普及加速了数据量的产生，预计到2025年中国的数据量将达到48.6ZB；第二，算力结构在发生变化，十三五期间，我国算力总规模增长近5倍，通用算力增长接近3倍左右，而智能算力的增长近百倍的，在整个融合算力中的占比达到了40%，未来有可能会更多。”阿里云智能全球销售总监蔡英华表示。
所谓“智算中心”，指的是采用人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的一种公共算力新型基础设施。“以智生智”是它区别于其他数据中心的核心特点。在数实融合越来越紧密的今天，通用算力正在加速向AI算力演化。各行各业对于AI算力的巨大需求让智算中心逐渐走向台前。
然而，值得关注的是，传统智算中心达到一定规模之后，继续增加硬件资源会导致输出效率快速降低，以至于难以提升算力输出性能。蔡英华解释说道：“算力实际上是一种有成本的资源，不同于通用型计算，智能计算需要海量数据对AI模式进行训练，算力被损耗在数据迁移、同步等环节，千卡以上规模的算力输出最低往往仅有40%左右。这导致了智能算力成本高昂，制约了产业发展。阿里云智算中心通过体系化的核心技术自研，改变智能计算的损耗难题，将千卡并行计算效率提升至90%以上。”
例如，阿里云采用高性能自研Solar-RDMA网络，实现端对端最低2微秒延迟，配合无阻塞通信技术，让计算过程中的数据交换速度最高提升5倍；自然风冷、液冷等绿色技术的应用，让智算中心PUE最低可达1.09；大数据+AI一体化平台支撑开发与运维全流程，将模型训练效率提升11倍以上；一站式通用推理优化工具，对算法模型进行量化、剪枝、稀疏化、蒸馏等操作，可将推理效率提升6倍以上。
据了解，目前，阿里云AI大规模训练模型、AI Earth、数字人、电商等场景都已应用在张北智算中心平台上。乌兰察布智算中心主要服务场景涉及自动驾驶、生物制药、科学探索、元宇宙等。不久前，阿里云还与小鹏汽车合作建设了我国最大的自动驾驶的智算中心，让自动驾驶训练效率提升了170倍左右。
“智算不仅在于规模大，更是需要绿色、高效并且具备产业实践”蔡英华说道，“我们希望能够结合区域政策以及行业要素，为各种智算产业主体和企业、院校、科研院所提供一站式智算平台能力，形成因地制宜的产业联盟，共同推动区域数字经济发展。”
