本文来自IDC咨询。
当前，企业数字化转型已经被广泛认可和接受，进入全面发展时期，企业的数据管理能力将是成功实现数字化转型的关键，有效管理和利用数据对于企业实现业务创新、收入增长、提高服务能力等方面至关重要，数据库作为数据管理中最核心的基础工具，愈发受到企业的重视。
但是，随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能、IoT、5G等技术的发展和普及，以及数据库产品供应侧市场环境的改变，企业内的数据库部署情况正在呈现出以下变化：
数据量的爆发，使企业内的数据库实例规模呈爆炸式增长。
企业部署的数据库类型越来越多元化，如关系型数据库、文档数据库、键值数据库、缓存数据库、图数据库等。
随着开源数据库和本土数据库的兴起，企业部署的数据库品牌越来越繁杂。
企业IT架构向云化、虚拟化、容器化、微服务化发展。
以上这些变化使数据库管理难度大大增加，为企业的日常数据库运维带来诸多问题，过去通过企业数据库管理员（DBA）进行人工操作和管理的方式已经不能满足需求，企业亟需新的数据库管理手段来应对挑战。
近日，IDC发布《IDC PeerScape:企业大规模数据库管理的挑战与实践》研究，报告引用并介绍了来自金融和互联网教育行业的相关企业在数据库管理和运维工作中的诸多常见挑战，并从他们利用数据库管理平台等相关解决方案的实践案例入手，为行业用户提供了相关的指导建议，供读者借鉴与参考。
本次报告收录的企业大规模数据库管理最佳实践来自流利说、光大银行、某国有银行、某股份制银行四家行业用户。各自根据企业切实需求和行业特点，分别选择与阿里云、新数科技、腾讯云、百度进行合作。IDC希望通过本次报告对相关案例的深度分析和解读，帮助广大行业用户进一步了当前企业大规模数据库管理的挑战和解决方案，把握先机、占据优势。
分析师观点
IDC中国企业软件市场研究经理王楠表示：“随着数字化转型的深入和移动互联网业务的快速发展，企业业务的连续性变得愈发重要，而这离不开稳定的IT基础架构的支撑，尤其是稳定的数据库系统。但是，企业的数据库使用情况正在呈现大规模化、多品牌多品类、部署环境日趋复杂等趋势，使企业数据库运维的挑战越来越大。传统依靠人工的运维方式已经不能满足要求，企业应注意利用更加智能化、自动化、一体化的数据库管理产品，帮助企业降低数据库管理的难度、减少日常运维的工作负担。”
