工业互联网概述
随着工业4.0的提出，全球越来越多的制造企业在云计算、大数据、人工智能和5G等技术的共同作用下开展工业4.0的实践。以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为基本特征的智能制造，已成为这次新工业革命的核心驱动力。
工业互联网作为智能制造的基础，以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，加速了IT网络与OT网络的融合，使工控网不再孤立。作为新一代的网络基础架构模式，使人与人、人与物、物与物全面互联，具备低延时、高带宽、广覆盖的特点，构建起企业数字化转型的基础，为企业数字化、网络化和智能化发展提供支撑。
工业互联网的渗透效应已不仅仅局限在制造业，已经快速向其他重点行业拓展，如电力行业、煤炭行业、水利行业甚至航空业等。基于不同的行业特性，形成各具特色的网络模型和应用架构，更好的赋能，更好的促进了实体经济的高质量、高效率、低成本的发展。
什么是工业互联网安全？
随着IT与OT技术全面的深度融合与发展，形成工业互联网，为企业、行业甚至生态带来机会，工业互联网已成为一种商业必然。与此同时，工业互联网的安全也备受关注，尤其融合后，企业环境复杂多变，也导致了工业安全问题日益凸显。作为关键基础设施，其安全问题可以对个人、企业、社会、甚至国家造成严重威胁。工业互联网方面的安全可以从管理和技术两个方便进行考虑，涉及内容一般包括物理设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全五大部分。
工业互联网安全发展趋势
工业互联网的健康发展离不开安全的保驾护航，可以说安全是工业互联网健康发展的必要条件，在未来，随着工业互联网的快速发展和普及，工业互联网安全的发展趋势也将成为重要的关注点。在未来，工业互联网安全方面有以下方面值得关注：
工业互联网安全地位：
工业互联网已经不仅仅是网络架构的模式变革这么简单，它在不断的发展中，已经汇聚了各类的工业资源和网络资源，互联底层设备到上层应用，可以说已经平台化。工业互联网平台由于自身的应用，已经跻身于企业的核心平台，也成为企业重要的转型工具。所以对于这么重要的平台，安全防护自然将备受重视。平台化的应用将会为使用者与供应者之间提供安全认证、设备访问、数据传输等，为保障此类应用的安全，类似访问控制、数据脱敏和行为认证等安全技术将成为刚需。
工业互联网安全中的数据：
通过工业互联网打通了底层到上层的应用，各种工控数据、业务数据将被采集，利用大数据、人工智能等技术可以更好的分析和发掘数据中的价值。众所周知，工业互联网数据体量大、种类多且结构复杂，并在IT和OT层、工厂内外双向流动共享。这就对工业互联网平台中数据的分级分类保护提出了较高的保护要求，未来如何对数据的安全防护、可视化追溯、隐私和审计，将成为防护的热点。
工业互联网安全运营：
无论是IT还是OT，在安全方面一定是遵循“三分技术七分管理”的原则，工业互联网的安全运营必将成为发展趋势之一。为工业互联网平台进行严密的布防，仅仅是安全防御的第一步，更重要的是后面的精细化运维工作。通过可视化的运维手段，可以对安全风险进行追踪、定位，可以做到在安全威胁对平台运行造成实质性影响之前及时发现并处置，实现对工业互联网安全的全局把控，阻止安全威胁的蔓延。安全建设具有阶段性的属性，而安全运营则是长久之策。
工业互联网安全智能联动：
孤岛式的安全防御体系已经无法满足在工业互联网背景下的安全防御要求，各安全防御的立体式联动机制将成为重要的发展趋势。面对不断变化和有针对性的安全威胁，仅靠单一产品的单边防御能力是无法抵抗的。必须建立起多种安全平台的联动机制，做到主动发现、及时预警，信息共享，策略同步。同时企业自身的安全机制也要与行业或者国家的安全平台实现安全联动，统一认识、密切合作，打造多方联动的防御体系，进一步提升工业互联网安全风险发现与安全事件处置能力。
工业互联网安全法律法规政策
网络连接从根本上改变了我们的认知，拉近了我们与世界的距离，重新定义了人类的交流方式和行为。其深远的影响也得到了国家的重视。近年IT与OT的融合发展越发凸显，形成了工业互联网热潮，国家也从法律法规、行业标准等方面进行了一系列的工作部署和工作要求。如：
2016年12月国家互联网信息办公室发布的《国家网络空间安全战略》提出要“采取一切必要措施保护关键信息基础设施及其重要数据不受攻击破坏”。
《中国制造2025》提出要“加强智能制造工业控制系统网络安全保障能力建设，健全综合保障体系”。
2017年6月起正式实施的《中华人民共和国网络安全法》要求对包括工控系统在内的“可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施”实行重点保护。
2017年12月发布的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以“强化安全保障”为指导思想、“安全可靠”为基本原则，提出“建立工业互联网安全保障体系、提升安全保障能力”的发展目标，部署“强化安全保障”的主要任务，为工业互联网安全保障工作制定了时间表和路线图。
2016至2017年间，工业和信息化部陆续发布《工业控制系统信息安全防护指南》、《工控系统信息安全事件应急管理工作指南》和《工业控制系统信息安全防护能力评估工作管理办法》等政策文件，明确工控安全防护、应急以及能力评估等工作要求，构建了工控安全管理体系，进一步完善了工业信息安全顶层设计。
工业互联网安全面临的问题
工业互联网安全已经成为企业的重点防御领域，根据多个工业互联网的安全平台建设经验，主要面临病毒攻击、网络安全、人为安全、数据安全和终端安全方面的问题：
病毒攻击
随着众多的企业开始逐渐进行数字化转型，工业互联网作为必要元素之一，大量的采用了标准化且通用的IT技术，实现各系统间及网络间的互通，一网到底打通了工控网。导致在办公网肆虐的病毒攻击行为易传输到以前封闭的工控网。加之大多数工控系统较为老旧，且更新换代成本高、周期长，导致漏洞未被及时修复，易被恶意病毒或代码感染，提高了工业安全防护的复杂程度。
网络安全
随着工业互联网的发展，通信不再局限于人与人，已经拓展到物与物，这就使得IT与OT的边界越来越模糊，越来越多的工控设备被拉入网络，如物联网的崛起。这就导致受攻击的设备暴露的几率更大，本身网络上的攻击方法就呈现多样性、针对性的发展态势，有问题的终端设备就更容易被远程控制或者引发DDoS攻击，僵尸网络等问题。虽然企业已经认识到工业互联网后安全的重要性，但是建设网络安全防御体系的时间要远慢于数字化转型的时间，所以空窗期的挑战不言而喻。
人为安全
无论是IT网络还是OT网络，人对于信息安全的威胁永远存在，这也是信息安全工作面临的最大挑战。工控系统本身具备封闭性、安全防御能力的特性，系统自身更新频率低，甚至到了寿终正寝的时候，都不一定更新过。所以说工控系统是最容易被病毒攻破的系统。人为安全主要分有意为之和无意为之。有意为之属于最恶劣的一种，为了某种利益，通过移动介质等设备将病毒带入网络，进行木马植入等操作，给企业造成重大损失。无意为之是说管理员安全意识薄弱，为了调试工控设备，习惯性的把自己的电脑或者编写设备连入工控网络，使自身电脑中的病毒有机会传入工控网络，造成损失。在企业中，人的安全意识管理是个难题，再强有力的网络防御能力，也无法解决由内而外的破坏。
数据安全
数据安全在互联网、移动互联网时代一直都是信息安全人员关注的重点，也是企业聚焦的重点。随着工业互联网平台的普及和发展，接入了工控网，数据更呈现体量大、种类多、结构复杂的态势。从数据的采集、传输、存储、使用到销毁阶段，对信息安全都是一个不小的挑战。
工控数据格式标准不统一，接口封闭，导致数据采集难度大、传输协议多、数据缺乏加密认证，数据的存储、传输、分析与共享都存在不同的安全风险。
终端安全
随着工业物联网的普及，大量的工控设备、智能终端、传感器等物理实体与网络和软件进行集成，增大了暴露面。同时这些设备的操作系统较为老旧，甚至不带任何的安全防御措施，且系统自身升级更新周期长，易被恶意病毒或代码感染，系统自身的脆弱性极高。
工业互联网安全防御体系
工业互联网的提出已经有一段时间，相对于发达国家，我国的工业互联网安全发展仍处于发展中阶段，面临的挑战也比较突出，如标准不统一、资金及设备等资源要素保障能力缺乏，专业人员缺失等。
工业互联网作为数字化转型的重要手段，国家从最高层面进行了指引和支持，如中国制造2025战略的提出。据全球移动通信系统协会预测，2016年至2025年间，工业互联网设备联网数量将从24亿增加到138亿，预计到2023年将超过消费物联网设备联网数量。
可见，工业互联网大潮已席卷全球，其基础设施的安全防御体系的建设也成为了不可忽视的重点内容。
安全技术
终端安全防护：
随着工业互联网的崛起，越来越多的设备被连接并曝露在网络上。现有终端的安全防护能力较差，尤其是传统的终端设备，很多在设计的时候并没有考虑安全因素。为保证终端设备的安全有以下几点可以参考：
1.主机安全：
现在越来越多的安全厂商开始关注工控安全，针对工控系统专门研发了类似主机安全卫士的软件，适应工控环境的同时，也与很多的主流操作系统兼容，具备杀毒、软件黑白名单等功能。所以应该在工控主机上安装此软件。
2.外设管理：
工业网的支持与维护一般都是现场，大多数的时候工程师需要用自己的外设（移动存储设备）进行接入调试、下载报表或者其他数据。或者说这种情况非常的普遍和平常。这种作业方式就给病毒潜入工控网的机会了。
事实证明，80%的病毒来源或入侵攻击源，都是通过外接USB设备导入。所以为外设的安全，可以通过加密措施对外设进行授权，使其成为“合法设备”，同时工控主机默认禁用所有未授权外设的接入。利用工控主机软件除了实现授权外，还可以针对外设进行不同权限的读写设置。在不牺牲工程师便利的情况下，确保外设的安全使用。如果有条件，建议采购一批专属外设，仅供工程师使用，避免公司以外的设备接入。
3.补丁管理：
任何系统都会随着时间和技术的发展暴露出之前开发的弱点，我们称之为漏洞。为此厂商会编写专门的补丁进行修复。工控网内的设备一般都是服役时间较长的系统，而且与世隔绝，从不联网，系统自身的安全漏洞更是层出不穷。所以为解决此问题，可以在内部建立一套补丁更新系统，按照补丁的级别和重要程度进行补丁安装。当然工控网不同于信息网，所有补丁必须经过可用性验证，并经过至少1周以内的稳定性测试，建立补丁管理库，便于出问题时进行回退。
网络安全防护：
随着工业互联网的发展，工控网不再是以前的总线或者特殊线缆，而开始向以太网发展，逐渐标准统一，组网方式也灵活许多，无线化也正在呈现爆发趋势，这就给工业互联网环境下的工业控制系统带来更大的安全风险，一网到底的模式也大大降低了网络攻击门槛。
为更好的预防网络方面的攻击，建议：
1.架构调整：
首先应该基于工业互联网的架构调整网络安全域，在现有传统网络安全域的基础上增加工控网络DMZ区，用于一些远程支持系统的发布；增加工控网络安全运营区域，用于各种工控安全设备的管理端的运营和管理。总之，根据工控网络的不同，细分网络安全域，将攻击面降到最低。
2.安全设备：
除了IT层面传统的防御能力外，在关键工控区域还要部署不同的网络安全产品，在I T/OT融合区要设置防火墙（有条件最好是七层墙），对访问进行控制。部署工控态势感知系统、工控漏洞监测系统、审计等多种防护措施，打造较为全面高效的工业互联网安全防护体系。
应用安全防护：
工业互联网是对平台和应用的基础设施支撑，支持范围覆盖各种核心业务环节，如研发、制造、营销、售后、服务等方面。通过前面的分析，虽然可以在平台层对工业互联网进行一定的安全加固，但是应用方面的安全也不容忽视，尤其是应用系统自身的漏洞和编码不符合规范等。应用安全方面应该严格遵守应用程序生命周期安全防护模式，从软件开发伊始就进行代码级的审计，对开发人员进行信息安全培训，减少制造漏洞的概率；在程序运行期间，利用漏洞扫描工具定期对系统进行漏洞检查，对运行中的软件定期进行漏洞排查，排查出的漏洞更要及时修复；利用各种安全监控系统对应用的运行进行实时监测，发现可疑行为及时阻止，从而降低未公开漏洞带来的危害。针对寿终正寝的应用，要及时进行下架，删除系统内残留的无用文件。
数据安全防护：
前面已经介绍了数据安全的重要意义，本节就不再赘述了。对数据安全的防御不仅要遵循数据的生命周期进行防御措施的部署，还要提前对数据进行分级分类，便于不同级别的安全防御措施的实施。具体的分级分类不在本文的讨论范围内，可以参考数据治理方面的材料，此处不予详述。数据安全涉及数据的采集、传输、存储、使用和销毁环节，在数据采集阶段应标记具体用途，设定访问控制（黑白名单）；传输阶段要进行链路加密，防止窃听；存储阶段要对数据进行加密存储，而且针对不同的业务用途进行分隔存储；使用阶段应对数据按照业务的要求进行脱敏，授权访问；数据销毁阶段要对无用系统的硬盘进行至少4次以上的格式化和不低于5次的随机复写，确保数据无法恢复，有条件的公司可以采购专门的硬件粉碎机进行硬盘粉碎。
安全管理
运维管理：
信息安全防御体系不仅包括硬件的投入和部署也包括软件的运营。正所谓三分技术，七分管理。信息安全方面，硬件的不足，很多情况下是可以通过运营进行弥补的。对于无安全运营能力的企业，尤其传统企业，建议引入专业的第三方运营团队，对整个工业互联网体系进行运营。同时制定信息安全运营管理办法，规范运营。引入信息安全大屏等手段，可视化信息安全事件，及时准确的定位信息安全根源，确保重大信息安全事件为零的目标。
审计管理：
审计管理是揭示工业互联网信息安全风险的最佳手段，定期对工业互联网架构的安全体系进行审查，可以让相关部门更好的了解现在架构的不足，及时制定修正方案，满足信息安全合规要求。信息安全审计体系的建立可以使组织掌握其信息安全是否满足安全合规性要求，同时帮助企业全面了解和掌握其信息安全工作的有效性、充分性和适宜性。
结束语
从智能制造及数字化转型的发展趋势来看，工业互联网在智能制造领域的落地是必然的，也是大势所趋，在未来，工业互联网将逐渐标准化、结构化，更加有利于加快企业实现数字化转型的步伐。
工业互联网安全的发展必须紧密结合工业互联网发展的趋势，针对各种防护对象，从具体的防护措施和防护管理视角加强信息安全防护，针对发现的问题不断进行优化和完善，从而更好地指导企业开展工业互联网信息安全防护工作，提升企业自身的工业互联网安全防护能力。
