泰岳采用大模型+知识图谱+专家小模型+中台体系理念重塑人机互动关系，构建运维大模型。大模型加强分析、决策、意图、执行方面的系统自主性，小模型则专注在特定领域或任务上有更深入的专业知识和技能，发挥知识图谱的强领域性、标准化、可信、可解释、可进化等优势，提升大模型的领域知识水平，降低大模型幻觉。神州泰岳运维大模型体系架构基于泰岳智能中台体系支撑，能够实现大模型和应用场景的解耦，助力ICT行业智能化升级。
一、建设背景
企业各部门数字化创新需求多，传统的开发方式不能及时响应与满足业务更新迭代速度，导致整个开发响应周期较长，运营成本高。传统数据分析平台中数据报表字段固定，业务人员无法自由组合展示指标，用户体验不好。数据分析工具门槛高，只有熟悉数据底层、掌握SQL的分析师能够查找和分析。
当前客户侧传统数据分析平台面临的问题主要集中以下三方面。
1.响应周期长、运营成本高。业务日趋敏捷，业务部门提需求，需要专业开发人员开发，写代码、改代码耗时多，整个数据响应交付周期比较长，运营成本高。
2.灵活性差、用户体验欠佳。数据报表字段固定，报表不具备自定义水平，业务人员无法自由组合展示指标，用户体验不好。
3.业务部门看数难、分析效率低。数据分析工具门槛高，只有熟悉数据底层、掌握编码的分析师能够查找和分析。
二、建设目标
针对当前面临的问题，神州泰岳采用GPT技术，聚焦某省运营商移动可视化需求，打造低代码、对话式、一点问全的智能化数据分析平台，利用对话式数据分析新技术，用户说出想要查看的数据，平台自动将用户输入的自然语言问题转成数据库可操作的SQL查询语句，实现基于数据库的自动问答能力，降低数据开发门槛，降低运营成本，支撑业务数字化转型。
1.打造低代码可视化分析平台
用户说出想要查看的数据，无需开发接入，平台自动实现自然语言与数据库的交互，打造Ana-GPT低代码可视化分析平台。
2.实践对话式数据分析新技术
平台自动将用户输入的自然语言问题转成数据库可操作的SQL查询语句，实现基于数据库的自动问答能力。
3.数据一点问全
以对话场景驱动专题化的分析，能够拉通各专业数据，实现端到端的指标呈现，从宏观角度更加精准的了解专题工作的重心，支撑日常工作。
三、建设内容
未来已来，大模型在运维领域必将有着广阔的应用空间，但如何将大模型与运维场景有效结合、为运维创造价值依然是值得业界探索的问题。泰岳在运维领域拥有广泛的技术积累和丰富的实践经验，目前聚焦客户生产需求，积极探索将大模型引入智能运维场景的新思路和新方案。
基于大模型的数据自助分析：依托大模型技术，打造零代码、对话式、一点问全的智能化数据分析平台，用户说出想要查询的内容，平台将语音转文本，系统理解用户意图并智能生成SQL语句，在后台数据库中查询所需的指标，查询结果以各种丰富的形式即时呈现给用户。平台核心价值是颠覆传统被动式数据分析服务模式，业务人员直接与平台语音交互，充分激活数据价值，提升业务响应速度，大大压降运营成本。
网络运维智能问答机器人：采用7*24小时在线服务支撑模式，利用大模型的强自然语言理解能力，实现多轮对话，引导用户高效完成网络运维问题的快速解决。运用知识原子化技术，构建知识之间的语义关联，提供关联对比、知识解析推荐的能力。打造网络运维领域的智囊团，分流运维人员的工作压力，提升AI智能化问题处理率。
5GC上网故障分析定位：在5GC范围内结合告警、性能、日志、资源等多模态数据，面向上网业务以大模型技术手段分析影响5GC上网异常的故障，实现影响5GC上网业务异常的故障识别和定界定位，有效地缩短故障解决时长。
方案先进性：
1.多端设计
基于GPT技术的无代码数据分析平台，建设内容包括APP端前台功能、PC端前台功能，实现通过自然语言交互，提供简单数据模型的自定义报表查询功能，系统自动反馈报表数据查询结果。
2.人性化的交流方式
支持通过语音、文字方式在输入栏中输入数据查询请求信息。
利用GPT自然语言理解技术，系统可以更好地理解用户的问题并提供更精确的搜索定位。
3.灵活的问答机制
为了提升问答准确率，系统提供标准模板问答、非标准模板问答机制。
标准模板问答：对于查询固定规则的指标，系统将识别出来的标准关键字标注为不同颜色，根据这些信息直接拼接SQL语句，查询数据库。
对于非标准关键字范围的查询请求信息，调用NL2SQL模块的API接口，利用大模型生成SQL语句，查询数据库，展现查询结果数据。
4.快捷菜单方便操作
快捷菜单包括：历史问答、我的收藏、全集指标、热门咨询。
历史问答：用户能够查询到所有历史会话内容，支持按照日期、关键字搜索。
我的收藏：对于有价值、重要的的查询结果，用户可以收藏，方便日后查看。
全集指标：点击进入全集指标，用户可以按照地域、时间维度查询所有的指标数据。
热门推荐：对于大家常搜的问题、关心的问题，系统自动推荐。
5.数据解读
基本信息：按照用户输入时间范围、地域范围展示指标、同比、环比等信息，支持多指标关联分析；
趋势分析：展示时间维度指标变化信息及上月同期、去年同期等信息，支持横屏展示模式；
地域分析：展示地域维度指标信息及同比、环比等信息，支持横屏展示模式。
6.评价闭环
支持对机器人推送服务进行评价，将服务流程闭环，方便后续运营优化。
用户点击“赞”图标，表示对推荐结果满意。
点击“踩”图标，出现评价弹框，支持多选评价卡片，也支持文字输入不满意评价内容。
7.PC端-数据报告
PC端与移动端功能拉齐，在PC端增加了数据报告功能，用户可以查看已经加入报告的指标展现结果。
系统的核心价值：
1.颠覆式用户体验赋能企业运营与决策
•采用对话式数据分析新技术，通过对话友好方式，理解人的需求并生成SQL语句。
•对企业的数据资产进行高效的开发、应用。通过将数据资产化，将不同系统、不同类型的数据纳入平台，充分激活数据商业价值。
•平台匹配和衔接了当前业务与数据间协作的需求，智能服务全流程的部门与人员，赋能业务决策。
2.低代码的数据可视化能力压降运营成本
•使用者无需进行代码编写，通过对话式交互，为业务人员和系统支撑运维人员提供数据分析支撑，轻松实现数据可视化视图应用。
•对非技术人员人员十分友好，能够满足企业不同部门、不同场景的数据分析需求。
•低代码数据分析方式，提升业务响应速度，大大压降运营成本。
3.多视角业务解读
用户可以通过自然语言提问,从数据分析平台上的多张数据表中查询出所需结果，并快速做出相应数据分析和相应的分析结果展现，助力企业构建智能数据分析平台。
管理者
•零代码开发，大大压降运营成本
•数据深度挖掘，利用数据驱动决策
数据分析师
•简化日常分析工作，大大压降运营成本
•告别低效业务沟通，聚焦业务运营分析
一线业务
•业务快速响应，摆脱传统开发排期模式
•低技术门槛，业务人员快速上手使用
开发与运维
•零代码开发，开发门槛低
•代码维护简单，出错了率低
四、实施效果
1.压降运营成本
零代码数据分析平台，全程自助对话式操作，运营成本降低70%
2.提升运营效率
提供语音交互方式的指标便捷查询，实时查询。可视化展示指标数据，实现智能化的网络质量分析
3.提升用户满意度
自然语言直接搜索，0学习成本，搜索效率提升20倍
4.辅助运营决策
依托GPT大语言模型，提供地域分析、趋势分析能力，盘活沉淀数据，实现数据驱动决策