AI赋能新型工业化,开启智能制造新时代

甄清岚
人工智能究竟在哪些方面赋能新型工业化呢?赛迪顾问人工智能产业研究中心认为,人工智能将在工业基础再造、产品技术攻关、供应链管理、生产与服务模式和系统安全等方面推动新型工业化发展。

本文来自微信公众号“工联网iitime”,【作者】甄清岚。

近日,中国工程院院士、国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济在公开演讲时指出,智能制造的核心要义是人工智能赋能新型工业化。而推进人工智能赋能新型工业化,是推进新型工业化,加快建设制造强国的技术路线。

近年来,人工智能火遍全球。在各个领域都展现出了巨大的潜力和价值。在制造业领域,人工智能的应用更是为新型工业化带来了前所未有的机遇。并以其强大的渗透性、替代性、协同性和创新性,全面赋能新型工业化。

南开大学产业经济研究所所长、教授杜传忠也曾指出,人工智能被公认为新一轮工业革命的通用性目的技术,作为第四次工业革命的通用性目的技术、战略性主导技术,人工智能必将对我国新型工业化发挥巨大驱动作用。

那么,人工智能究竟在哪些方面赋能新型工业化呢?赛迪顾问人工智能产业研究中心认为,人工智能将在工业基础再造、产品技术攻关、供应链管理、生产与服务模式和系统安全等方面推动新型工业化发展。

在工业基础再造方面,人工智能可以通过对生产设备的智能化监测和分析,提前预测设备故障,优化设备维护计划,延长设备使用寿命,从而提升工业基础的可靠性和稳定性。同时,利用人工智能技术对生产工艺进行优化升级,提高生产效率和产品质量,为新型工业化奠定坚实的基础。

在产品技术攻关方面,人工智能能够助力企业加速产品研发过程。通过对大量数据的分析和挖掘,快速找出产品设计中的潜在问题和优化方向,缩短研发周期。

在供应链管理方面,人工智能可以实现供应链的智能化决策和优化。通过对市场需求、库存水平、运输状况等数据的实时监测和分析,精准预测需求波动,优化库存管理,提高物流配送效率,降低供应链成本。同时,人工智能还可以对供应商进行评估和筛选,确保供应链的稳定和可靠。

在生产与服务模式方面,人工智能推动制造业向服务化转型。利用人工智能技术,企业可以为客户提供更加个性化的产品和服务。

在系统安全方面,人工智能可以加强工业系统的安全防护。通过对网络流量、设备行为等数据的实时监测和分析,及时发现并防范网络攻击、恶意软件等安全威胁,保障工业系统的稳定运行和数据安全。

周济还指出,智能制造的核心要义是人工智能赋能新型工业化。

第一,人工智能技术与先进制造技术正在深度融合。

第二,智能制造是一个大概念,包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制造三种基本范式。其中,新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合,形成了新一代智能制造技术,这是智能制造的最高范式。

第三,智能制造是一个大系统,贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本环节,在工业互联网和智能云平台支持下,交融成为智能集成制造系统。

智能制造的核心在于通过人工智能等技术手段,实现生产过程的智能化、自动化和柔性化。智能制造的发展将推动制造业生产模式的深刻变革。AI在艺术创作中的角色不仅仅是替代或模仿人类,更是与人类艺术家形成了一种协作关系。

总之,人工智能、新型工业化和智能制造是相互关联、相互促进的。人工智能作为新型工业化的核心驱动力,正以其强大的技术能力和创新活力,推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。而智能制造作为人工智能与新型工业化的深度融合产物,代表了制造业发展的高级阶段和未来趋势。

因此,我国应加快推进人工智能技术在制造业中的应用和推广,推动制造业实现数字化转型和智能化升级,为建设制造强国奠定坚实基础。

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