AI时代的智能体,离人人可用还有多远?

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AI智能体时代的来临,从用户找服务,到AI智能化链接服务,必然也会给各行业带来新的想象力。

本文来自微信公众号“硅星人Pro”,【作者】 summer。

2024年,和原本预想的不同,AI没有狂奔。

2月,Sora横空出世掀起了国内外视频生成模型鏖战;6月,资本和创业者将目光投向具身智能,试图为大模型找个身子;8月,OpenAI o1的出现开启了Scaling Law之外的另一条路径。

复盘2024年的几个AI的关键节点就会发现,以OpenAI为代表的顶尖公司在基础大模型上的进展变得缓慢。冰山之下,是应用的火苗开始燃烧。

技术突破之后是技术普世。2024年,全行业几乎达成了共识:要将AI带入千家万户。

而这,并不比研发出一个“ChatGPT”更容易。

企业们陆续动了起来:字节的豆包、百度的文小言等大语言模型产品,想着如何成为人们的通用对话助手,回答用户方方面面的提问;钉钉、飞书、WPS等抓住了办公场景,从打工人的软肋出发;快手的可灵选择从内容娱乐场景出发,找到了复活老照片的破圈点;支付宝则是从普通人的日常生活服务诉求,通过与AI对话快速订票、点餐、打车、查询附近吃喝玩乐等,替用户跑腿......

他们的相同之处在于都找到了一个尖刀场景切入,而不同之处在于场景与AI结合的薄、厚之分。

上述场景中,通用对话和娱乐场景覆盖面广,但不够厚,用户需求更为分散、个性化,需要循序渐进地培养用户习惯;办公场景足够厚,用户的需求非常明确,但覆盖面又较窄,且对AI生成能力要求更高,需要AI钻得更深;

而生活服务场景则是两者的中间产物,不仅覆盖面足够广,几乎是人人都可以用到的且有明确需求的场景,同时对AI的生成效果要求不高,更注重的是服务本身是否被完成,看似达成了现阶段技术与场景的精准匹配。

以支付宝的AI为例,作为有10亿用户的国民级APP,支付宝的生活服务场景,天然就离普通人更近,也为AI的普及带来了更多实验场。在这一场景下,支付宝的AI产品支小宝串联起支付宝内的各个服务场景,关键不在于生成华美的文章或计算复杂的公式,而是打车、订咖啡,让AI能够“执行”而非只是单薄的“Chat”。

选择扎根生活服务场景的支付宝,似乎正在摸索一条新的AI普及之路。

什么是AI大规模落地的最佳场景?

说了这么久的AI落地,为什么落不下去?好的技术能做出什么样的产品?好的产品能不能解决用户的问题?解决了用户的问题能不能被高频使用?面对着技术和产品、产品与用户、用户与场景之间层层壁垒,如何才能打通任督二脉?

一部分人选择从技术出发,往前推场景落地,拿着锤子找钉子。

除了快手的可灵绕过文生视频技术的短板,找到了让老照片动起来的场景,成功地破圈,2023年爆火的妙鸭APP也为文生图找到了写真照的场景,但因为这些场景需求有限,在提升普及率和使用频率上的路径还不够明显。

另一部分人则是选择从场景往技术要解决方案。

去年,钉钉就开始尝试用AI重构自己了,从魔法棒、AI搜索再到365个人会员,优化打工人的日常工作流,通过降低工作信息、流程的复杂臃肿程度,从而提升了协作和生产效率。

和钉钉相似的是,支付宝的AI也是基于自身生态场景展开的AI探索。

作为国内最大的生活服务超级APP,今年9月,支付宝发布了AI生活管家「支小宝」,打通支付宝内的各个服务功能。过去20年,支付宝在支付、金融、出行、医疗等多个生活领域中积累下了大量的服务经验,其中,出行业务年服务超过80亿人次,医疗领域服务超过6亿看病就医人群。由此,支付宝也成为了普通人的“生活百宝箱”,而这正是支付宝入局AI的最大底色。

所以,支付宝的「支小宝」并没有把AI能力重点放在写作、分析之上,而是主打「实用」,侧重理解用户诉求,调取服务,做到执行层面上。

举个例子,比如针对打工人的通勤场景,用户用一句话唤出地铁码或公交码、找到附近的共享单车;上班路上能按照熟悉的口味,让AI买一杯咖啡或奶茶,到地儿了就能取;下班了懒得打字,可以动动嘴就打车回家,或是搜罗附近推荐的餐馆、电影院等,还有充话费、交电费等各项功能。

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从已有场景出发的好处就在于,用户天然就有需求。特别是生活服务场景覆盖广,为AI大规模普及带来了更好的环境。

在推出支小宝这一产品的基础上,支付宝还推出了一系列配套措施,加速支小宝的进化,把AI锤得更深、更实。

一个关键动作就是支付宝面向行业启动了“智能体生态开放计划”,并推出智能体开发平台“百宝箱”。依托专业的智能体构建能力,商家机构可通过0代码、最快1分钟创建专属智能体,并一键发布到支付宝小程序、支付宝App、支小宝App。

大而全是生活服务场景的特点之一。这一计划也意味着,支小宝正在吸纳合作伙伴加入,进一步扩大自身的服务场景。

目前,支小宝已经陆续上线了黄山文旅智能体“黄小松”、杭州文旅智能体“杭小忆”,从生活服务场景中的文旅细分场景开始入手了。

“杭小忆”是支小宝中首个城市级文旅智能体,基于支付宝生态,游客可以直接与杭小忆对话,让AI帮助出行指路、预订酒店、导览景区、领取优惠,10月1日至7日,“杭小忆”服务游客次数近250万人次,其中景区客流量实时查询、景点路线伴游讲解成为游客使用率最高的两项服务。

值得注意的是,“杭小忆”在功能服务之外,还借助线下“碰一下+AI”的方式,降低了AI使用的门槛。在杭州全城的A级景区、酒店、旅游咨询点、主要商圈等4万余个服务点位,使用手机碰一下蓝色的“杭小忆智能贴”,就可唤出支小宝上的“杭小忆”智能体。

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从数据来看,碰一下上线2个月的推广速度是刷脸支付同期的6倍,已服务上海、成都、武汉、长沙、杭州、青岛等50多个城市,还联合伙伴共创50多个“碰一下+X”行业解决方案。正如过去微信与支付宝的二维码铺满中国,才有了移动支付的便利。如今,通过“碰一下”,AI也搭建起了搭建起服务与服务、线上与线下互通的开放生态,为用户带来“AI使用便利”。

互联互通,好用的AI需要开放的生态

但让AI能够帮用户干活并不简单,这也是为什么尽管生活服务是一个重要场景,但这个赛道的选手并不多。

一方面,需要AI能够调取服务,意味要给AI配备相应的服务能力,另一方面需要AI足够理解用户,能获得连贯的用户行为数据喜好,给出准确的个性化规划,不做单点式的AI。

这两方面都非常依赖生态的能力,不然AI难为无米之炊。

正如Apple Intelligence之所以如此让大众期待,是因为苹果从系统层面打通了AI生态,让开发者有更大的空间参与创造AI应用,通过软硬件协同,将系统内原先分离的不同场景打通,例如当用户用相机拍下餐厅,可以在点评页面,出现该餐厅的评分;用户可以询问Siri相机内的照片信息并联网搜索等等。

生态的力量,早在互联网时代“小程序”的变革中,就已经展现了出来。在微信和支付宝中,小程序的出现,不仅让服务能力得到了扩展,将用户和场景联系在了一起,结成了紧密结实的网,奠定了这两个APP坚固的护城河。

而智能体,就是AI时代的“小程序”。

与小程序类似,智能体是AI时代用户与场景之间的连接器。在网络效应下,场景的量级与用户的量级成正比,只有开放智能体生态,才能让场景渗透、服务扩散,吸引用户聚集,发挥出AI更大的效力。

开放的生态,此前就是支付宝发展的重要根基。如今,支付宝还在延续这一路线,将生态扩大。

目前,“智能体生态开放计划”已经有了初步进展。除了文旅智能体以外,在政务民生、医疗健康等行业,支付宝也已经陆续开放了智能体解决方案。

在去年11月,浙江卫健委联手支付宝推出了全国首个数字健康人「安诊儿」,依托AI大模型+数字人技术,为浙江省内用户提供覆盖就诊前、中、后的全流程陪诊服务,截至目前,「安诊儿」进入了省内超1000家医院,服务超1000万人次,用户满意度达98%,还有江苏政务官方服务平台一同打造的政务行业的晓苏等等。

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可以想象,未来,每个普通人都能有一个拥有海量知识的、足够懂你的、也能帮你解决真实问题的AI助理,帮你处理出行旅游、医疗问诊、保险理财、辅助创作等方面的问题;更多商家机构可以更低门槛、更低成本,就能创建专属的智能体,为其担任AI客服、AI会计、AI营销顾问…

在智能体生态之下,尽管用户的需求本身没有发生质变,但具体的服务和服务提供的方式从用户搜索转变为了AI理解、判断、分发。这不仅优化了用户的体验,让用户更轻松,也给商家和机构带来了更多的想象力,毕竟AI越主动,就越是掌握了主动挖掘用户需求的增量空间。例如,针对用户的单一需求,AI可以提供一系列服务动作,连贯地完成用户需求。

对商家和相关机构而言,这是一次将自身服务用AI打散重组,开拓新用户的绝佳机会,在超过400万个小程序中,商家需要更多这样的主动权。

结尾

虽然支小宝的刚刚上线一个多月,还存在着服务唤起不够准确等问题,但在良好的生态土壤和清晰的路线,让支付宝的AI充满了想象力。

小程序这一载体,把各行各业的服务从线下带到了线上,让用户的体验经历了数字化的全面蜕变。而AI智能体时代的来临,从用户找服务,到AI智能化链接服务,必然也会给各行业带来新的想象力。

对支付宝而言,持续开放为其从移动互联网迈向AI智能,带来了经验和土壤。而支付宝在AI上快速迭代、加大开放,也为AI普及找到了一条规模化的路径。

没人能预判AI的未来,但却有人能创造未来。

执行永远是最好的解决方案,或许也是在AI发展不确定的背景下,支付宝的答案。

THEEND

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