本文来自微信公众号“工联网iitime”，作者/胡锦明。
随着第四次工业革命的深入推进，以大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等为代表的新一代信息技术正以前所未有的速度改变着全球产业格局。其中，人工智能作为通用性目的技术，不仅引领科技革命和产业变革，更成为推动新型工业化进程的核心驱动力。
近日，工业和信息化部印发通知，将组织开展人工智能赋能新型工业化典型应用案例征集工作，以人工智能赋能新型工业化为主线，围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”4大领域开展，以便促进案例的应用推广，切实发挥案例的引导示范作用。
近年来，从中央到地方都陆续发布了一系列政策推动人工智能产业在我国的快速发展。
今年6月，工信部等四部门联合印发了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》，提出了到2026年，新制定国家标准和行业标准50项以上，开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，参与制定国际标准20项以上；构建了由基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理七部分组成的人工智能标准体系框架。
在地方上，北京市印发了《人工智能算力券实施方案(2023—2025年)》，支持在京注册的企业租用智能算力资源进行行业人工智能大模型训练和应用。浙江省则推出未来产业（人工智能）先导区财政专项激励政策，重点支持人工智能等未来技术与实体经济深度融合应用。而安徽出台了《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策》，该政策对主导制定国际、国家（行业）标准的通用人工智能企业，每个标准分别给予一次性最高奖补100万元、50万元。
新型工业化强调产业绿色化、智能化发展，智能制造又是人工智能赋能新型工业化的核心领域，通过智能技术赋能传统制造业转型升级，也已经在实践中得到大量的应用。
在汽车产业，广汽本田打造“5G+工业互联网”智能工厂，就利用先进的机器视觉、传感器技术、自动化控制、大数据分析等手段，实现汽车零件的智能化、自动化AI识别检测，提升零件装配品质。一些黑灯无人化产线上，也通过人工智能技术的深度融合，实现了生产线的全自动化运作，减少了人力依赖，提高了生产效率和产品质量。在医药领域，云南白药作为百年老字号企业，打造的牙膏智造标杆工厂，实现了从原料采购、入库检验、生产制造、完工入库、质量检验、产品销售出库等环节互联互通，与自动化控制系统无缝连接。在纺织领域，针对传统纺纱行业智能化水平较低、用工密集、能源密集、数据不透明等痛点问题，无锡物联网创新中心开发了iSpin纺纱工业互联网协同制造管理解决方案，打造虚实交互的3D可视化平台，汇聚分析全流程设备状态、工艺、能耗、质量、环境等数据，实现全方位监控、态势实时感知、统计分析等，已在国内外多家纺纱工厂得到实际应用。
人工智能赋能新型工业化，将不仅推动我国相关产业向全球价值链的中高端迈进，还将促进新质生产力的形成和发展，为建立现代化产业体系、实现高质量发展奠定坚实基础。未来，人工智能必将与千行百业深度融合，共同推动我国经济向更高水平发展。
