本文来自千家网，作者：David Pike。
科技的最新进展让日常用户能够使用人工智能(AI)和机器学习(ML)。人工智能推动了几乎所有行业领域的创新，其适应和响应不断变化的需求的能力创造了令人兴奋的新机遇。从我们驾驶的汽车到构成农业行业未来的智能农场，很难找到一个不会被人工智能改变的行业。
人工智能应用的兴起推动了对先进基础设施的需求，这些基础设施将提供更快的数据速度、更大的带宽和更高的频率。为了满足人工智能爆炸式增长所带来的日益增长的需求，这些架构需要具备规模和快速重新配置的能力。
超大规模数据中心的兴起
数据中心是我们现代网络基础设施的重要组成部分。数据中心的普遍形象是一座大型仓库建筑，里面摆满了一排排的计算设备。许多数据中心都是由单个组织（无论是商业组织还是政府组织）拥有的企业数据中心。这些专用服务器在本地处理信息，控制自己的数据需求。虽然这些通信中心是数据处理解决方案的一部分，但它们只是整体战略的一小部分。
超大规模数据中心将提供推动AI革命的计算能力。顾名思义，超大规模设施比传统数据中心大得多，可满足众多用户的需求。随着AI等数据密集型应用的增加，超大规模数据中心的数量也在大幅增加，规模也在不断扩大。
可扩展性和灵活性
人工智能应用的复杂性和多样性意味着每个超大规模的安装都将是不同的，每个安装几乎位于世界上的任何地方。这就产生了对高度灵活的解决方案的需求。客户希望从最新数据网络的改进性能中受益，并且必须确信他们的设备能够满足他们的需求。因此，根据数据需求灵活扩展对于满足客户期望至关重要。
电连接器是实现快速重新配置的关键。连接器传输电力和信号，同时确保通过它们的数据的质量，这就是信号完整性(SI)发挥作用的地方。SI描述了通过连接器和电缆传输的电信号的质量。
最新的连接器具有低调、小尺寸和减小的引脚间距的特点，使其适用于最新的紧凑型服务器应用。通过密闭空间的高密度信号可能会引起串扰。因此，信号传输所经过的电缆、连接器和印刷电路板(PCB)走线都是专门为保持SI而设计的。
随着超大规模数据中心的出现，信号完整性变得至关重要，为此，Molex开发了一系列AI和ML解决方案，帮助确保数据处理的可靠性和性能。最大限度地减少信号损失是一项挑战，尤其是在数据密集型AI应用中。使用传统的PCB安装连接器时尤其如此。Molex的高速直连电缆(DAC)为这一问题提供了一种先进的解决方案。DAC提供高达100Gbps的传输数据速率，并提供现成的和定制的长度。
对于机架式服务器应用，Molex创建了板对板224Gbps-PAM4连接器解决方案，例如Mirror Mezz。这些连接器采用可堆叠配接的薄型设计，每差分对可提供高达56Gbps的数据速度，非常适合超大规模数据中心使用的高密度服务器。
超大规模数据中心的电力
电力在我们数据网络的未来中发挥着巨大的作用。虽然确切的预测因来源而异，但据估计，到本世纪末，全球发电量的4%将用于数据中心。[1]?虽然SI对通信质量至关重要，但电力分配对于确保超大规模数据中心的平稳运行也同样重要。
高效使用电力对于降低运营成本和提高性能至关重要。配电和模块化基础设施对于扩展也至关重要。模块化电源使数据中心能够根据需要增加容量，而不会中断现有运营。
硬件加速在数据中心核心的高效计算中发挥着重要作用。硬件加速允许将特定计算任务转移到系统内的专用硬件组件，从而实现比仅在通用CPU上运行的软件更高的效率。
结论
人工智能系统正在改变我们处理数据的方式。为了充分发挥其潜力，人工智能系统将依赖超大规模数据中心来提供快速响应不断变化的需求所需的灵活性和可扩展性。
连接性对于最新AI架构的性能和模块化至关重要。Molex正在解决提供灵活性和易用性的复杂挑战，以满足SI和高速数据所需的最新标准。Molex解决方案平衡了更小尺寸和更高密度的需求，可提供未来超大规模数据中心所需的性能。
