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利用量子计算力量的组织可以帮助人类解决世界上一些最大的问题，并在从药物研究到全球农业等关键领域取得突破。
但是，我们距离量子计算成为主流的未来还有多远？数据中心又该如何为这一未来做好准备？目前，量子计算的许多用途要么是实验性的，要么是假设性的，因为我们仍处于学习如何大规模实施量子计算的早期阶段，但随着技术的发展，组织不应忽视如何使用它。
量子计算的潜在用途
传统计算在二进制空间中处理数据，这限制了它可以处理的数据量和它可以做出的决策。这也称为串行处理。然而，量子计算使用多维处理。
串行处理一次检查该数据的每个组合，以得出正确的结果。多维处理是分层的，不同于使用位的二进制串行处理方法。这加快了计算的交付和准确性，并增强了结果的多样性。简而言之，量子计算可以更快地提供更高质量的结果。
以下是我们未来可能看到的量子计算的几个实际应用：
人工智能和机器学习(ML)：同时计算问题解决方案的能力（而不是按顺序计算）对人工智能和机器学习具有巨大潜力。当今的组织使用人工智能和机器学习来发现自动化和优化任务的方法。当与量子计算结合使用时，优化可以更快、更大规模地进行，尤其是在处理和分析高度复杂甚至非结构化的大数据集时。
金融建模：借助量子计算的建模能力，金融机构可以利用该技术更好地对大规模投资和证券的行为进行建模。这有助于降低风险、优化大规模投资组合，并帮助金融机构更好地了解全球金融经济的趋势和动向。
网络安全：量子计算可能会对隐私和加密产生直接影响。鉴于网络安全形势的快速发展，量子计算机可以帮助在使用过程中保持数据加密，提供传输中和静止时的保护。
路线和交通优化：最佳路线规划是顺畅的供应链物流和运输的关键。最大的挑战是利用影响规划的所有实时数据，从不断变化的天气模式到交通流量。这正是量子计算机的优势所在。它们可以实时处理所有数据，并同时调整整个车队的路线，让每辆车都走上最佳前进路线。
制造业：量子计算机可以进行更准确、更真实的原型设计和测试。在制造业领域，这可以帮助降低原型设计成本，并产生不需要太多测试的更好的设计。
药物和化学研究：量子计算机可以创建更好的原子相互作用模型，从而更好地理解分子结构。这可能会直接影响药物和化学研究，并影响新产品和药物的开发方式。量子计算机的预测能力还可以预见化合物和药物，随着时间的推移如何发展、演变和与其他元素相互作用。
电池：量子计算可以帮助制造商更好地了解如何将新材料融入电池和半导体等产品中。这可以提供更多关于如何优化电池寿命和效率的见解。量子计算还可以帮助制造商更好地了解锂化合物和电池化学。例如，量子计算可以利用并了解蛋白质对接能量的工作原理，从而为电动汽车提供更好的电池。
随着量子计算成为主流，数据中心如何适应
组织需要时间才能将量子计算更大规模地应用于其运营中，最早也需要5到10年。但随着技术的发展，密切关注该领域的趋势和进步永远不是坏主意。数据中心管理员应该已经跟踪颠覆性趋势，以保持领先一步，但这对于量子计算来说更是如此。
数据中心和管理员还可以与量子计算参与者合作或招募量子计算人才以做好准备。后者目前尤其有价值，因为即使是少数量子专家也可以帮助组织探索潜在用途。他们还可以跟踪行业发展并确定量子计算可以带来好处的机会。
最后，在技术方面，数据中心应专注于进一步数字化转型。继续构建数字基础设施并扩展数据集，着眼于最终过渡到或在某种程度上采用量子计算工作流程。当可以投资所需的硬件和专业知识时，组织就可以尽早启动和运行量子计算。
基于量子计算的未来前景光明，我们可以更快、更高效、更准确、更大规模地解决人类面临的一些重大问题。当我们努力增强和扩展我们现有的量子能力时，真正的问题是我们何时能实现这样的未来。
