2023年12月，国家数据局会同中央网信办等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称行动计划）提出要发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。《行动计划》根据“有基础、有场景、有需求”的原则，优先选取了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务等12个重点行业和领域，围绕“行业”作为切入点，打造数据要素典型应用场景，以推动数据要素高水平发展应用。
其中，交通运输行业作为关系到国计民生的重要行业，也是数据应用的前沿领域。《行动计划》明确提出，交通运输行业将重点推动多式联运效能、推进航运贸易便利化、提升航运服务能力、挖掘数据复用价值、推进智能网联汽车创新发展等5项行动。
另一方面，从2023年9月提出“新质生产力”到中央经济工作会议时强调“发展新质生产力”，到2024年1月主持中央政治局第十一次集体学习时对新质生产力作出系统阐述再到3月在全国两会上强调“因地制宜发展新质生产力”，至此，明确了“发展新质生产力”成为推动经济社会高质量发展的重要动力。
同时，因为交通运输行业数据资产的敏感性和专业性，对于如何挖掘并发挥数据要素价值，提升并发展新质生产力提出了更高的挑战。
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从“资源”到“资产”，交通运输行业加速数据要素市场化
2024年是十四五的关键之年，也是中国企业数字化转型效果的验证之年。随着各地数据政策齐发力，部分企业开始加速数据资产“入表”的节奏。
但也有一部分企业，仍然困于从“数据资源”向“数据资产”转化的阶段，存在数据缺失、数据孤岛、数据质量低、精确度差、架构混乱、难以兼容等问题。但受限于自身技术能力，企业需要一个强有力的“外部伙伴”，共同梳理现有数据资产，并根据特定业务逻辑，构建相关数据应用，明确数据要素价值释放的路径。
这类外部伙伴，如今被称为“数商”。根据上海数据交易所发布的《全国数商产业报告》的定义，数商分为数据商与第三方专业服务机构两大类，并根据业务类型进一步将数商企业分为数据采集、数据治理、数据安全、数据产品研发/资产管理、数据发布、数据中介（数据经纪)、数据交付、数据资产应用、数据合规评估、数据资产审计与评估、数据质量评估、数据风险评估12类。
作为“数商”概念的提出者，上海数据交易所早在2021年成立之初，就开始构建数商体系。随着市场实践的深入，数商所在的数据要素化环节更加细分。特别是在金融、制造、能源等重要行业，出现了垂直行业的数商，通过链接上游数据供给、中游搭建数据应用、下游对接数据需求的方式，成为产业链中驱动数据要素流通的关键角色。
逸迅科技正是数据商之一。通过上海数据交易所的认证，逸迅以“数据产品开发服务商”的身份正式进入数商生态。
在当下中国数据要素市场建设中，企业对撬动数据要素价值的需求迫切，对应数商发展速度也在加速。据上海市数据交易所研究统计显示，自2013年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长到超过100万家。此外，目前全国数据交易机构已签约或合作的数商总数已达3，000余家，为数据供需方提供数据治理、数据合规、隐私计算等产品及服务。
逸迅也是垂直行业的数商代表之一，长期深耕交通运输、政府、制造、能源等行业，积累了成熟的数据产品开发经验，并通过提供更前置的调研咨询和定制化的解决方案服务，为甲方——特别是交通运输行业的甲方客户提供一站式数智化解决方案。
交通运输行业作为国家经济发展的基础，也是政策集中鼓励发展的垂直行业。过去五年，中国交通基础设施网络发展迅猛，据交通运输部最新数据显示，我国国家综合交通网里程已超过600万公里。
特别是城市轨道交通，增速尤其迅猛。根据交通运输部最新数据，2023年我国共有55个城市开通运营城市轨道交通线路306条，运营里程10165.7公里。目前，众多一线二线乃至重点县市级城市，新开轨道运营线路正从建设期进入运维期，企业降本增效的需求迫切，城轨数智化运维的市场需求即将爆发。
在这一阶段，很多新成立的运营公司希望借助数商的成熟经验，跨过“从0到1”的阶段，加速数据资产化进程。
“在城轨行业，背后都是独立的运营公司，客户基本是从零开始进行数据价值的探索。但他们不需要完全靠自己摸索，可以借助第三方服务商的帮助，参考或复制其他城轨运营团队的优秀实践。”逸迅科技物联网产品线技术总监&大交通解决方案总负责人徐纯称。
徐纯分析，客户的需求不仅是解决单点问题，或构建一个数据管理平台，而是加速“补课”，尽快在数字化这条路上，和业内最佳实践对齐。而逸迅提供的一站式轨道交通行业解决方案，专注于为轨道交通行业数字化转型提供重要支撑。通过对轨道交通行业数据的全生命周期管理方法，以及多年来累积的行业能力沉淀，帮助企业快速提升数据资产质量，不需要再踩前人走过的坑，加速进入到应用数据资产的阶段。
02
交通运输行业数商的“高门槛”与“护城河”
在逸迅科技CEO范磊看来，2024年将是中国数据要素市场发展的关键之年。特别是《行动计划》中提到的十二个行业和领域，目前已经积累了大量的数据资源，头部企业已经具备很高的数字化水平，正迈向释放数据价值的“最后一公里”——即对数据的“深加工”和“精加工”。
但与此同时，每个垂直行业发展水平不同。特别是交通运输行业具有跨专业设备多、海量数据资源、超大规模网络、应用场景丰富等特点，是一片丰富但却很难开采的“富矿”。
以轨道交通行业场景为例，运营数据属于国家战略级敏感数据，对安全合规标准要求严格。且横跨车辆、通号、机电、电力、工务、综合监控、车站等多个专业，数据采集难融合难，场景对应的三维可视化模型需要对即时性海量时、空、人、物等数据进行高效分析和处理，十分考验数商的专业技术能力。
也因此，在甲方项目招标过程中，十年以上的行业经验及对应场景的“成功案例”，是一道隐形“门槛”。
据了解，通过多年的轨道交通行业实践，逸迅已经打磨出属于轨道交通行业的CPSP能力矩阵。“一方面，针对轨交大数据项目的支撑和交付过程中，在从需求分析、设计到应用支撑各个阶段，我们都沉淀了相应的咨询、实施和产品能力。另一方面，对行业标准的熟悉度，专业知识和应用场景的理解度等，本身就是‘护城河’。”徐纯介绍。
对于逸迅在轨道交通数据管理方面的优势，徐纯总结了三点核心竞争优势。
第一，完整的产品技术能力。
从2012年诞生起，逸迅的创业团队就具备数据原生基因，后期更是专注于数据智能、智慧城市、物联网、智能运维、数字孪生等领域，长期服务于政府、物流、金融、制造、零售、运营商等客户。在这一过程中，逸迅通过提炼行业的共性指标、模型和规则等，将其沉淀至对应的产品子模块中，形成了一站式数智化软件产品栈，包含数据治理产品XGov，数据集成开发工具DIPC、物联网产品线和AI智能产品线工具iDATA等，覆盖了从数据采集、数据开发，数据治理、数据展现等全流程，成为重要的产品支撑能力。
“在产品层面，我们打造了从数据采集到共享的全链路产品。该产品栈主打轻量化和松耦合，能与原有系统进行更好地兼容。我们希望终端用户去使用我们产品时，没有太多的压力。未来哪怕我们的产品或者平台会被代替，也不会影响到业主的整体规划和业务发展。”逸迅科技销售副总裁陈碧青称。
借助数字化软件产品栈和过往项目经验，逸迅能为交通运输行业客户提供成熟的解决方案，并高效落地项目，帮助企业加速形成高质量数据资产，做好进入数据要素市场的准备。
第二，与垂直行业用户对话的业务理解能力。
主要通过学习和积累甲方所在行业的学科专业知识，加深对于甲方客户需求的理解，制定出符合特定业务逻辑的解决方案。比如，轨道交通行业中设备分布广，种类多、实时性数据量庞大，要采集包括信号系统、车辆网络控制与诊断系统、供电系统、乘客信息系统等17个系统的数据，需要不同模态/参数的数据进行采集，对第三方数据服务商的资质、技术能力和人才储备有很高的挑战。服务商不理解上述专业学科知识，将很难听懂用户需求，更无法定位业务和数据的对应关系。
“设备要做哪几个指标？采集周期几秒合适？哪些指标指向安全性，哪些指标关联可靠性？哪些数据适合全量无损存储，哪些适合有损压缩存储？设备健康度的规则是什么？”徐纯强调称，这些都需要团队在真实的业务场景中去发现问题，沉淀经验。没有长时间的积累，很难获得这些专业知识。
据了解，目前逸迅的轨道交通解决方案已经累积了650+轨道交通指标体系以及20+轨道交通算法模型。“这些指标体系和算法模型，是我们多年来在轨道交通行业沉淀下里的宝贵资产。在为甲方服务过程中，可以大幅度提升数据管理的服务效率。”徐纯解释道。
第三，端到端的解决方案交付能力。在数据管理实践中，解决方案能力强调的是对复杂项目从需求调研、架构设计、落地实施、按时交付的一种综合能力。
“首先，我们一般从DCMM数据管理成熟度模型的八个域的角度对数据项目进行拆解，再有针对性的利用逸迅经验能力对客户核心痛点进行支撑。这过程中既考验了对数据管理能力的要求，也考验了我们对轨交行业的理解深度。”徐纯介绍。
以某市轨道交通线网控制及应急救援指挥中心项目为例，该中心因为专业设备多且繁杂，数据统一管理难度大。安全来源于设备的高可靠性。因此需要专业维修人员对相关的机电设备进行定期巡检。但随着客流量和规模不断扩大，在日常的检修场景中，具有丰富经验的专业维修人员严重不足，很难满足对设备的有效维护。
对应应急救援抢修场景，传统方式存在设备评估精确性差，故障定位时间久，修复效率较低等痛点。针对客户需求，逸迅制定了从底层数据治理到上层应用的“1+3”智能运维IT系统，“1”为智能运维平台，“3”为监测中心、告警中心和分析中心三个应用中心。通过这一架构，企业实现了设备设施的跨专业数据统一采集、动态整合共享，根据设备健康度情况进行自动化监测和预警。而在故障的紧急场景下，数据管理系统能够帮助维修人员从海量关联性数据中精准定位故障原因，并生成针对性的智能维修方案，辅助维修人员快速“清障”。
“现在都在提‘新质生产力’，在我看来，交通运输行业作为重要的经济支柱行业，更需要加快科技创新。数据作为驱动经济运行的新质生产要素，打破了传统生产要素的质态。而‘数据要素×’能提高全要素生产率，创造新产业新模式，实现对经济发展的倍增效应，最终达到提升产业竞争力和发展生产力的目标。”范磊说。
目前，逸迅科技已经形成了城市轨交数据解决方案、数字孪生交通运输行业解决方案和智慧微城市整体运营解决方案三大垂直行业解决方案，配合一站式数智化软件产品栈，能大大提升交通运输行业场景解决方案的项目效率，并基于成熟的专业知识、项目经验和团队人才配置，加速企业数据资产化的进程，释放数据要素的潜在价值，推动经济社会发展。
“而这两年逸迅的策略是聚焦和取舍。比如交通运输行业已经沉淀了自己的方法论和能力项，也有了一些典型的成功案例，我们也希望更多交通运输的行业客户找到我们，与甲方客户一起打造更多的标杆应用场景案例。”范磊称。
作为技术驱动型的数商，逸迅更靠近数据供给端。在产业链上游，与中兴、新华三、网易数帆等重要行业龙头形成了生态互补的关系。未来将以“数商”的身份，更深入探索和理解行业客户需求，打造更多行业典型场景案例，帮助甲方企业挖掘数据要素的“金矿”，加速数据要素乘数效益，加快发展新质生产力。
