本文来自人民邮电报。
中国工程院院士倪光南以《推动中国数据存储产业走向世界》为题，在会上发表了主旨演讲。倪光南表示，计算、存储、网络技术等是信息领域的关键核心技术，是建设科技强国的战略支撑。当前，随着人工智能、物联网等新一代信息技术蓬勃兴起，数据已成为数字经济时代的核心资源和生产要素，算力开始成为科技强国重要的基础设施，成为人工智能时代科技发展和全球数字经济竞争的高地。
算力主要体现为数据的处理能力。广义算力是由算力、存力和运力（即信息计算力、数据存储力和网络运载力）三者融合而成，构成了支撑数字经济发展的引擎。
AI大模型现正走向千行万业。据估计，未来两年将落地50％多的行业场景。当前，生成式AI正在从基础大模型发展到行业模型，并将深入无数应用场景。倪光南表示，在不同层面，AI对算力的需求是不同的，例如在行业和应用场景层面，更多的需求是推理，如何提升推理效率至关重要。对此，根据中国数据存储产业的现状及发展趋势，倪光南提出三点建议。
均衡配置“算力”与“存力”，克服当前算力建设中“重算力轻存力”的倾向。随着人工智能的突飞猛进，我国各地兴起了AI算力中心建设热潮，旨在为AIGC提供强大算力。不过人们往往将算力简单地理解为“计算力”，而实际上真正的算力或称为“广义算力”，应由三部分组成：算力、存力和运力。为取得最大的经济和社会效益，三者应当均衡配置，不能偏废失调。
提高“存力”中先进存力的比重，适时启动以固态硬盘SSD取代机械硬盘HDD的存储革命。我国数据存储产业存在对新兴先进数据存储技术支持不足的问题，机械硬盘HDD占据了我国存储领域近80％的存量市场，该市场一直被国际上一些少数公司占据，存在严重的“卡脖子”风险。我国应尽快转向先进的半导体存储技术，尽快从国家战略层面在半导体存储领域启动“以固态硬盘SSD全面取代机械硬盘HDD”的计划。
我国数据存储产业已基本具备国际竞争力，通过双循环拉动有望成为中国的又一出海新名片。在多年自主创新的基础上，我国新型半导体存储产业取得了重大发展，基本上达到了自立自强的要求。我国新型存储技术和产业在实现国产化的情况下已经具备国际竞争力，今后如能通过国家政策引导、政府扶持，双循环拉动，能将产业规模迅速扩展，提升性价比和营销服务能力，有望成为IT领域的新型5G产业。
鉴于数据存储在现代科技中的重要地位，倪光南表示，我国应抓住中国数据存储业面临的重大机遇和挑战，尽快实现关键核心技术攻关，用好国内超大规模市场优势迅速形成产业规模，为数字中国建设保驾护航。
