本文来自千家网。
通过使计算和存储更接近数据收集的地方，边缘计算为组织提供了许多好处，包括提高速度和可靠性。
世界正在进入超级连接的时代，设备、数据和信息系统不断地通信，在众多应用之间共享数据，这些应用被编程来执行各种任务。
这个超级连接的世界充满了数据。
IDC的《2021-2025年全球数据圈预测》预测，全球数据创建和复制将从2020年的64.2 ZB数据增长到2025年的181 ZB。
由于物联网及其连接端点设备的快速增长，越来越多的数据创建将发生在计算网络的最末端。
在这些计算网络边缘处理的数据量预计也会迅速增长。
Gartner的数据证实了这一巨大转变。其发现，2018年，大约10%的企业生成数据是在传统集中式数据中心和云之外创建和处理的。但其预测，到2025年，75%的数据将在边缘处理。
什么是边缘计算？
边缘计算，顾名思义，是存在于连接生态系统边缘的计算机能力。其物理位置靠近产生数据的端点设备，如传感器或移动电话。
边缘计算的作用是获取附近端点设备生成的数据，然后使用机器学习程序首先分析该数据，然后根据该分析指导采取行动。
边缘计算是将端点生成的数据发送到集中式服务器，无论是在本地还是更有可能在云中，进行处理的替代方案。
这种边缘计算功能通常位于专用设备中，例如物联网网关，但有时也可以位于端点本身中。
边缘计算的好处
如其名，边缘计算将计算从企业的核心数据中心中取出，并将其放置在生成数据的端点设备附近，这带来了几个关键好处，例如：
1、提高速度/减少延迟
根据其定义和设计，边缘计算消除了将数据从端点移至云端并再次移回的需要。减少行程可以缩短整个过程的时间；节省的时间可以以秒为单位，有时甚至以毫秒为单位。这可能看起来不多，但传输时间（称为延迟）是互联世界中的一个关键考虑因素，在这个世界中，实时决策能力对于端点设备的正常运行至关重要。
例如，自动驾驶汽车、工业和制造物联网部署以及医疗用例都需要机器几乎即时分析数据并返回指令，以便安全运行。
2、改进安全和隐私保护
边缘计算可以提供增强的安全性和更多的隐私保护，因为其使数据靠近边缘，从而远离集中式服务器。边缘设备仍然容易受到黑客攻击，尤其是在没有得到充分保护的情况下。然而，边缘设备保存的数据量非常有限，而且通常不是黑客可以使用的完整数据集。
另一方面，存储在集中式服务器中的端点数据往往与其他数据点结合起来，然后创建更完整的信息集合，黑客可以将其用于邪恶目的。例如，考虑医疗保健环境中的边缘计算。传感器收集患者的生命体征，然后由边缘计算设备进行分析。该设备仅保存这些读数。
然而，如果端点传感器将数据发送回集中式服务器，并与其他信息一起存储，包括患者的个人身份信息，并且该信息被黑客入侵，那么该患者的隐私就会受到损害。
3、节省/降低运营成本
尽管数据存储成本在过去十年左右大幅下降，但随着数据量的增加，移动数据的成本却在上升。专家预计，随着数据量激增，连接成本将继续攀升。其还预计用户将需要实现更多带宽来处理负载，从而进一步推高价格。
通过减少来回移动到云端的数据量，边缘计算可以帮助控制成本，或者至少避免成本攀升得过高。
4、可靠性和弹性
即使通信通道缓慢、间歇性可用或暂时关闭，边缘计算也能继续运行。例如，在石油钻井平台上部署边缘计算的能源企业不必始终依赖可用的卫星连接将数据转发回数据中心进行处理；当连接可用时，其可以选择仅将必要的处理信息从边缘移回其数据中心。
边缘计算通过减少中心故障点进一步增强弹性，就像集中式服务器那样；一台边缘设备的故障不会影响生态系统中其他边缘设备的性能，从而提高整个互联环境的可靠性。
5、可扩展性
与云计算一样，组织可以在扩展用途时添加边缘设备，以便仅部署和管理所需的设备。此外，端点硬件和边缘设备的成本通常低于在集中式数据中心内添加更多计算资源，从而使组织能够更有效地在边缘进行扩展。
边缘计算的未来
边缘计算不会取代集中式服务器和云计算的需求。相反，其将与这些元素结合起来创建一个超级连接的世界。
专家预计，计算能力将继续在边缘和核心之间划分，个别用例以及连接性、成本和延迟考虑因素决定何时应使用边缘计算，而不是集中计算资源。
