本文来自微信公众号“ruby的数据漫谈”,作者/ruby。
随着数字化转型的深入,经过8个月的意见征求,财政部于8月21日正式对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,并自2024年1月1日开始施行。从明年开始,数据要素将被正式纳入资产负债表。这样的入表意味着数据成功实现了从自然资源向经济资产的转变。作为数字经济时代的首要生产要素,数据将有望成为政府和企业财务报表以及财政收入的重要支持。
规定中说明:企业使用的数据资源,满足要求可确定为无形资产,在提供服务后摊销损益并确认收入;出售的数据资源,满足要求的可确定为存货,在出售后结转损益并确认收入;在资产负债表中,无形资产、存货、开发支出下设数据资源,并在报表附注中进行披露。
那么数据资产是什么,为什么数据会生成为数据资产,为什么数据资产会越来越值钱了?本文从这几个方面来介绍。
01
数据资产是什么
数据是以符号形式存储的信息,可以是数字、文字、图像、声音等形式,记录和描述事物的属性、关系和行为。数据本身没有具体的含义,但透过解读和分析,数据可以转化为有用的信息,为决策和行动提供支持。
数字资产是个人和企业拥有的财产,数据资产包含结构化数据和非结构化数据,包括以数据形式记录的照片、视频、文件、订单、合同等资源,这些资源以电子形式存在,并具备给个人或企业带来经济价值的潜力。
数据资产具有以下特征:非实体性和无消耗性、可加工性、多样性、依托性、价值易变性、多次衍生性、可共享性和零成本复制性。数据资产将数据视为类似于资金、设备、技术等要素资源,并将数据资源转化为可交易的“数据资产”。
对于企业而言,数据资产包括无形资产或存货等类型的数据资源,以及企业合法拥有或控制的数字资源,这些资源预计将为企业带来经济利益。
数据是描述现实世界中实体或事务的数字化表达,而数据资产是对数据的加工、处理和管理后,使其具备商业价值和实用性的数据集。数据是数据资产的基础,而数据资产和数据的本质区别是对企业和个人来说是否有用,是否有价值,因此数据本质是原材料,经过加工处理后才变成数据资产。
02
为什么数据会生成为资产
在中国,数据成为资产有以下几个原因:
1、价值潜力:数据具有巨大的商业潜力和实用价值。通过数据的收集、处理和分析,可以获得商业洞察、推动决策、提升运营效率等,从而带来经济效益和商业竞争优势。价值潜力的本质原因由于数字化转型的深入,数据价值凸显,数据在数字化技术的加持下直接转化成生产力,产生了业务价值,于是成为了生产要素。
2、市场需求:随着数字化经济的快速发展,数据应用的需求迅速增加。很多企业和组织需要大量的数据支撑其业务运作和发展。由于各个企业都是独立的数据体,而数据在融合情况下会发挥较大作用,于是才有数据中台中的数据运营,数据内部流通,同时数据外部流通也是非常必要的,在有些情况下,需要外部数据才能拼接成一张完美的图,因此数据市场需求一直存在。
3、法律保护:中国政府和相关法律法规对数据保护和数据资产的意识不断加强,相应的法律法规也在不断完善,为数据的产权和价值提供了法律保障。
4、市场交易:数据市场的兴起和发展为数据资产的价值实现提供了渠道和机会。越来越多的机构和企业愿意购买和交易数据,从而创造价值和实现共赢。目前国内比较知名的数据交易所如下图所示:
综上所述,这些因素使得数据在中国成为一种有实际应用和商业价值的资产形式。通过加工、处理和管理数据,可以使其具备商业价值和实用性,从而成为企业和组织的重要资源。
03
数据资产的度量方法
目前国内外对数据要素价值的评估仍处于探索阶段。从市场角度来看,可通过三种方法评估数据价值:
一是市场法,即衡量数据资产的市场交易价格或数据密集型企业的市场溢价。例如通过股票市场估值来间接衡量数据驱动型企业的估值往往高于其它企业,其市场溢价应当被认为是数据资产价值。
2011年,facebook上市前的资产价值是66亿美元,而上市的估值超过1000亿美元,因此,按照上市的估值,当时它所拥有的8.45亿月活用户的市值超过900亿。
二是收益法,即计算数据价值链上因数据资产产生的增量现金流。增量现金可以是收入增量,也可以是成本降低。
三是成本法,即将提取数据价值的成本视为数据资产的价值。从非市场角度来看,可通过条件价值法,即通过调查公民对数据开放共享和隐私保护的价值判断来衡量数据的社会价值。常规核算方法为数据价值=重置成本-贬值因素。
04
为什么数据资产会越来越值钱了
数据流通交易目前还在探索阶段,而随着数字化转型的深入,逐渐产生产业互联网,在产业互联网的时代,数据将成为第一生产要素,这意味着数据市场需求是逐渐扩大的一个市场,增长速度会越来越快。
在数据流通方面由于区块链,隐私计算的逐渐成熟运用,数据流程和价值评估体系逐渐成熟,数据交易流程将成为常态。
由于数据的特性非实体性和无消耗性、可加工性、多样性、依托性、价值易变性、多次衍生性、可共享性和零成本复制性,可以认定为数据一旦存在在不销毁的情况下,它一直是存在的,且拥有零成本复制、多次衍生的特征,导致它的价值可能成10倍或几十倍的现象,因此也被广泛称之为“石油”。