本文来自中国电子报、电子信息产业网。
近日，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在IBM Watsonx大中华区发布会上表示，ChatGPT的横空出世，证明了大语言模型是一条走得通、通往未来AI的道路，也意味着AI的发展经过几十年的算法、算力、数据方面的量变积累，“质变时刻”已经到来。让AI成为核心生产力成为企业领导的迫切需求不过，企业的AI之路仍面临重重挑战。
目前AI服务的企业用户可以分为三类：第一类是完全不懂AI，只是听别人说AI很有用，但并不了解自己的业务怎么和AI结合；第二类是知道大概哪方面AI能够有帮助，但是不知道怎么实施，找不到可以解决具体问题的方案；第三类是很懂AI技术，但在一些关键环节，比如数据处理等方面还需更加专业的支持。
IBM商业价值研究院最近发布了一份面向全球超过30个国家和地区，超过3000名CEO的调研报告。调研结果显示，有四分之三的受访CEO认为，部署先进的生成式人工智能将为企业带来竞争优势。然而，61%的CEO表达了对生成式AI中所使用的数据来源的担忧。
“这一担忧，从侧面反映了企业的AI之路面临着重重挑战。”陈旭东坦言，“首先是技术挑战，尤其是数据的储备、应用和治理；其次是人才挑战，企业需要快速实现人员技能的转型和提升，来拥抱AI浪潮；最后是文化挑战，技能的转型往往伴随组织文化的更新，如何让二者互相成就，带来生产力的提高，需要优秀的管理智慧。”
陈旭东此前曾在接受记者采访时表示，混合云是IBM碗里今天的饭，AI是明天的饭。此次接受采访时，他再次解释了这一观点。“我们的战略从提出来开始就看得很清楚了，第一步是把混合云推向市场并取得成功，在此期间，AI并不是没有往前推，大量软件里已经把AI部署在其中了，这个过程是在持续往前走的。”陈旭东说道，“我们也在找一个机会——AI爆炸式的增长。ChatGPT的‘爆炸力度’让我们既震惊又兴奋。”
陈旭东认为，对于企业而言，能不能把握得住这次AI质变带来的机会关键在于有没有提前做好准备。像IBM就以前所未有的速度推出了自己的智能化产品——Watsonx（企业级AI和数据平台）。“这是因为我们已经有几十年的积累了，这份积累不光是纯AI的，在数据方面我们也有非常深入的研究。”陈旭东说道。
实际上，AI的基础工作很大一部分仍是在数据方面。根据IBM的研究，有61%受访CEO不太知道自己的数据对还是不对，怎么样把数据用好。陈旭东表示：“这方面IBM是专家。ChatGPT问世时，有可能大家的差距并不大。但随着时间的推移，开始比拼有没有Consulting（咨询），有没有能力了解客户的需求，解决客户的问题。在这几个方向上，IBM是准备最充分的。”
关于业界普遍关注的模型应用过程中的数据问题，陈旭东也发表了自己的看法。他表示，生成式大模型出来以后，解决的一个最大问题是人类和机器在自然语言上的沟通。它产生了很多能力，如推理、总结分析，这些我们以前是没有预料到的。
今天大家用人工智能或者用生成式AI解决遇到的问题时，在很大程度上需要利用已经做好的大模型，这是一大类的应用。企业自身可以不做大模型，根据自身业务需求，去基于市面上已经成熟的通用大模型做一些智能化应用。
但如果一些企业内部信息不能对外，且这部分信息数据量并不是很大的情况下，企业可能得在本地部署一个专有的模型。陈旭东表示，大家对模型的概念不要局限在类似ChatGPT这样的生成式大模型上，有的模型使用的数据也不算多，但确实训练出了对于企业非常有价值的信息，所以大家要用更宽的视野来看企业AI的应用。
“未来十年是AI发展非常关键的十年。随着全球各个公司不断尝试，我相信AI一定会得到更大的发展。”陈旭东说道。
