本文来自微信公众号“工业互联网观察”，作者/观察君。
人工智能（AI）是当今世界增长最快的技术之一，如今，企业正在努力建立数字化能力，以便利用AI来实现可持续发展、自动化和效率。因此，企业需要创建一个能够促进工业互联网发展的AI模型。从工业互联网与人工智能相结合的角度来看，有以下几个好处：
1、预测性维护
预测性维护是基于机器学习的预测技术，可帮助企业实时了解设备的健康状况，并根据异常情况做出相应的调整。这将有助于企业在设备发生故障前发现问题，并通过优化资源来防止故障发生。
根据预测性维护系统，人工智能算法可以自动评估设备和部件的性能并确定哪些部件需要更换。通过预测性维护系统，企业可以在设备发生故障之前发现问题并采取措施。这将减少停机时间，提高生产效率，从而降低成本并提高企业竞争力。
例如，应用人工智能技术的预测性维护系统可以根据对设备运行状态的实时监测结果，优化其维护计划，在最大限度地减少停机时间的同时，最大限度地降低成本。因此，这将使企业在竞争激烈的市场中获得更大的竞争力。
2、智能制造
智能制造是指将生产、经营、管理等各方面进行数字化、网络化，利用信息技术对传统工业进行全方位、全过程的改造，以实现制造业的高质量发展。
随着5G时代的到来，智能制造将成为现实。工厂通过利用人工智能技术，将生产设备与云端连接起来，使得工业互联网中的数据传输速度更快、更稳定，从而实现工厂管理的智能化。
在智能制造中，企业可以利用机器学习算法和人工智能技术分析大量数据，并根据分析结果进行决策和管理。这些决策将有助于工厂更高效地运营，减少人工操作，从而实现智能制造。智能制造是实现工业互联网的主要动力之一。因此，企业需要了解如何利用人工智能来提高其生产效率、降低成本以及改善客户体验。
3、自动化
随着越来越多的人失业，许多人对自动化持谨慎态度。事实上，目前的趋势是利用人工智能来实现自动化。这意味着在工厂中使用机器人和自动系统来执行复杂的任务，例如在生产过程中自动移动设备或执行危险作业。
利用人工智能，工业互联网可以从数据中提取有关制造过程的关键信息，以确定机器人如何在有限的空间内工作。人工智能还可以用于改善供应链管理和效率。工业互联网通过收集大量数据并利用人工智能技术进行分析，可以提供有关产品质量和库存水平的实时信息，从而使企业能够在做出任何决定之前评估其产品或服务的质量。
这意味着更高的准确性和更好的响应时间，以及更高的效率。从这个角度来看，工业互联网可以帮助企业优化流程、减少浪费和提高生产力。
