量子计算机、物联网和网络安全之间的相互作用

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人工智能是包裹追踪领域最重要的参与者之一。人工智能是在机器中模拟人类智能过程的技术。人工智能包括学习、推理、解决问题、感知和语言理解。人工智能允许用户进行预测分析,其中人工智能算法分析历史交付数据,以预测未来趋势和行为。

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量子计算机将改变许多行业的运作方式。量子计算对社会产生重大影响。量子计算机还可以用来更快、更准确地解决所有相关的复杂问题。然而,量子计算机可以破解目前许多加密算法,以确保数字信任。因此,技术世界正在探索量子计算将如何影响企业和个人日常依赖的各种交互的安全性。

如今有各种可用的东西,例如物联网(IoT)或所有互连到互联网的物理设备。物联网包括从恒温器、语音助手和摄像头等智能家居设备到制造、运输和医疗保健设备的一切。

想象一下,如果PQC(过程质量控制)使攻击者能够破解支持智能城市、健康设备、车辆甚至个人家庭的设备,将会产生什么后果。这可以通过前量子计算和后量子计算来保证。

攻击者经常瞄准物联网设备,这些设备是网络中最容易受到攻击的部分。黑客可以利用物联网设备漏洞访问其他设备或网络,使其成为有吸引力的目标。今年年初,针对物联网设备的攻击增加了41%。因此,受此影响,到2025年,估计将有750亿个物联网设备。

各种物联网设备的设计方式必须是低成本和一次性的;因此,向它们部署软件更新可能很困难。

人工智能及其在包裹追踪中的变革性作用

人工智能是包裹追踪领域最重要的参与者之一。人工智能是在机器中模拟人类智能过程的技术。人工智能包括学习、推理、解决问题、感知和语言理解。人工智能允许用户进行预测分析,其中人工智能算法分析历史交付数据,以预测未来趋势和行为。

此功能可以帮助企业预测需求、管理库存并优化配送路线。人工智能可以实现实时跟踪,进行在线购物,快递服务可以通过跟踪页面监控包裹在每个交付阶段。人工智能的变革潜力不仅限于简化操作,还可以增强用户体验。

从个性化的客户互动到主动的问题解决,人工智能承诺采用以客户为中心的包裹跟踪方法。通过优化供应链和制造,人工智能每年可以产生1.3万亿至2万亿美元的经济价值。这凸显了人工智能对包裹追踪的变革性影响。

确保物联网免受量子计算的影响

物联网设备制造商、网络运营商和用户需要随时了解后量子安全的进展,并为未来的加密过渡做好准备,以减轻潜在的安全风险。

企业必须了解加密货币的使用情况,并全面了解快速识别和解决问题的工具,从而具有加密敏捷性。加密敏捷性是一种安全最佳实践,因此企业可以轻松地将其加密换成抗量子加密方法。

结论

人工智能、物联网和区块链技术的融合正在彻底改变包裹跟踪。这使其成为一个更加以用户为中心、高效且透明的流程。在未来,基于人工智能的工具将利用这些技术的力量,引领数字化转型的道路。这些技术的采用和成功整合将取决于技术开发商、物流提供商和监管机构的共同努力。

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