本文来自人民邮电报。
6月4日，由工业和信息化部主办的第31届中国国际信息通信展览会在北京开幕，ICT中国·高层论坛主论坛在当日下午举行，中国工程院院士邬贺铨出席主论坛并作题为“数字经济新时代，通信技术新热点”的主旨报告。怎样能够通过IPv6把存储、网络、计算这些异构的资源能够统一调度和管理？怎么能够打通云网边端的平台，实现数据层面的融合？这些都是站在云智融合发展的新起点需要应对的新课题。
“移动互联网的户均流量去年一年增加10.1%，而运营商的ARPU（每用户平均收入）值增加不到1%”，邬贺铨说，如果没有5G，可能ARPU值还要往下掉。邬贺铨认为，5G的能力还没能带动杀手锏级的消费，在消费应用上还没有充分体现。那么通过5G-A来破局，是合理的。
邬贺铨表示，数字经济会驱动新型数字基础设施建设，会加速通信技术新一轮创新。一是互联网进入IPv6的主导期，二是光纤通信进入F5G成长期，三是移动通信开启5G-A新周期，四是工业互联网进入IPv6攻坚期，五是进入向通用式AI演进的过渡期，六是云网融合/算网协同进入青春期。
邬贺铨介绍，到今年4月份，中国的5G基站占全球比例达60%，占中国移动网基站的比例为24.5%，预计大概2年后5G基站数会占全网基站数一半。中国5G用户现在占全球比例达60%，占中国移动用户的比例超过37%，预计明年此时会达到50%。
移动通信现在处于5G到6G中间的过渡期。邬贺铨说，现在，虚拟现实VR头盔的产品成熟性、可用性和低成本的程度都达不到市场需求，车联网更需要5G的高带宽低时延。现在5G的能力在满足这些需求上还有不足，所以需要发展5G-A（即5G-A），来满足这些需求。
中国的蜂窝物联网占全世界三分之二，行业应用和智慧城市会进一步推动物联网发展，5G-A会在这方面继续发力。邬贺铨表示，在工业应用方面，5G还不能完全适合工业的需要，工业要求大上行带宽、确定性时延、高可靠、精定位，这是5G-A的机会，也是挑战。
人工智能发展带动算力需求攀升，算力在通信方面也将发挥重要作用。邬贺铨谈到，从AI训练所需算力来看，2000年前后，每5—6个月所需算力翻倍，但是从2012年到2019年，人工智能算力需求扩大了30万倍。ChatGPT每天所需算力约为3640PF，也就是7—8个算力达到500P的数据中心。
对于人工智能发展，邬贺铨认为，加强可解释性，实现知识和数据双轮驱动，甚至加入类脑等都是未来重要趋势。同时，邬贺铨提到，以现在的深度学习模型为例，输入文字就生成文字，输入图像就输出图像，如何实现多模态数据混用、进一步深化数据融合是需要考虑的课题。
邬贺铨指出，目前的人工智能深度神经网络，处理业务时基本上动员了整个网络的相关节点，是一种比较粗放式的计算，所以功耗比较大，成本比较高。未来，人工智能能够比较精准地实现选择它的计算节点，无须动员全部计算资源。此外，人工智能现在已经显示了通信应用的广阔前景，包括网络优化、空口优化、切片编排、智能运维、绿色节能。邬贺铨说，通信技术在新一轮的创新，既有很广阔的市场需求，更有丰富的应用场景。
