如何利用数字孪生?

组织可以利用客户的数字孪生来预测客户行为。数字孪生可以在机器学习的帮助下帮助分析不同客户的购买模式,这可以用来为某些产品提供折扣。例如,零售商可以跟踪哪些客户购买了什么,并使用数字孪生预测客户何时再次购买。

本文来自微信公众号“人工智能与物联网”,作者/chris han。

企业领导者可以开发数字孪生,帮助模糊虚拟世界与现实世界之间的界限。数字孪生提供更好的产品,增强客户体验。

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提供令人满意的客户体验是每个企业的首要任务之一。为此,企业仔细分析客户旅程和市场趋势。在数字时代,客户旅程变得更加复杂。从在网上或通过朋友和家人了解一个新品牌,到在社交媒体上发布产品评论,客户旅程可以经历多个阶段。此外,不断变化的市场趋势会极大地影响客户体验。因此,企业领导者必须制定复杂的策略来增强客户体验。组织可以开发数字孪生以帮助提升客户体验。数字孪生是产品、系统、流程或客户的虚拟副本,可帮助企业可视化各个方面并收集关键数据。数字孪生可以与x射线视觉相比,使企业能够实时监控其产品。数字孪生可用于零售、医疗保健、建筑和制造等多个行业领域。数字孪生可以使用物联网传感器连接到现实世界的产品以收集重要数据。还可以使用客户数据生成数字孪生,以了解客户的行为模式。通过从产品和客户的数字孪生中收集的数据,企业领导者可以制定有效的战略来交付高质量的产品并增强客户体验。

利用数字孪生提升客户体验

企业可以通过以下方式采用数字孪生来增强客户体验:

1、客户行为分析

一些企业收集重要的客户数据,包括交易细节、社交媒体、购买历史和个人信息。所有获得的客户数据可以帮助企业提高85%的销售额和25%的毛利率。此类客户数据可用于生成不同客户的数字孪生。在这些数字孪生的帮助下,企业可以深入了解各种客户人口统计数据。通过利用数字孪生,企业可以提供个性化的产品和服务,以满足特定的客户人口统计数据并增强客户体验。

组织可以利用客户的数字孪生来预测客户行为。数字孪生可以在机器学习的帮助下帮助分析不同客户的购买模式,这可以用来为某些产品提供折扣。例如,零售商可以跟踪哪些客户购买了什么,并使用数字孪生预测客户何时再次购买。根据预测,零售商可以针对需求提供折扣以提高销量。同样,不同行业可以使用数字孪生来增加销售额和增强客户体验。此外,数字孪生可以帮助企业针对不同的客户群体制定个性化的营销策略。

2、产品发布策略

在有需求时推出新产品是每个成功企业的必要条件。市场趋势总是在变化,这解释了为什么组织必须在特定时间段内推出某些产品。组织必须评估其产品策略,以防在趋势消失后推出趋势产品。因此,企业领导者在推出任何产品之前制定有效的战略。

组织可以使用其客户的数字孪生来确定哪些产品需求量大,并预测市场趋势。在此类数字孪生的帮助下,企业领导者可以准确地制定产品发布战略。此外,组织可以在数字孪生的帮助下设计新产品。数字孪生可以帮助企业领导者了解各种客户的行为模式和需求。例如,手机制造商在分析市场趋势的设计和规格后,每年都会升级其旗舰设备。同样,组织可以在分析客户需求和市场趋势后设计新产品。

3、产品质量

组织不断尝试提高产品质量以增强客户体验。通常,产品测试基于理论和历史数据。但是,结果可能与每个客户使用产品的方式不一致。因此,传统的产品测试方法在某些情况下可能无效。

企业可以利用产品的连接数字孪生来收集有关产品使用方式、产品在不同条件下的性能、生产中使用的组件以及可维护性记录的数据。所有这些数据都可以使用物联网传感器实时获得。使用收集到的数据,设计人员可以开发其原型的高级版本,以提供更好的质量并增强客户体验。此外,产品测试可以包括A/B测试、模拟和基于实时数据而非理论数据的假设分析。通过这种方法,产品测试可以生成可与现实条件进行比较的结果。

4、预测分析

借助数字孪生,可以有效避免产品或设备故障。安装在产品中的物联网传感器可以实时监控。这些产品与数字孪生相连,帮助客户支持供应商了解产品是否需要主动维护。例如,咖啡机的连接数字孪生可以帮助供应商跟踪机器的性能并识别可能的缺陷。在确定可能的缺陷后,支持供应商可以联系所有者并安排维修。使用收集到的数据,支持供应商可以预测产品的服务要求和寿命。通过这种方法,支持操作人员可以最大限度地减少计划外停机时间、提高产品性能、降低维护成本并延长产品的使用寿命。因此,利用数字孪生体可以提升客户体验。

事实证明,预测分析和维护在工厂中很有用。在这种情况下,设备故障会导致停机和维护费用。通常,工厂会对其设备进行定期检查。但是,在检查过程中可能看不到一些可能的缺陷。这些缺陷最终会导致设备故障。或者,使用物联网传感器和数字孪生进行实时监控可以帮助在早期阶段预测多种可能的设备缺陷。通过这种方法,企业不仅可以降低维护成本,还可以确保员工的安全。

5、故障排除

如果出现机器故障或客户投诉,产品制造商通常会派技术人员解决问题。但是,安排访问可能会很复杂,因为技术人员有多项维修任务排队,或者客户可能忙于自己的日程安排。这种情况会导致故障排除过程的延迟。此外,一些技术人员可能专门解决产品的某些问题并需要其他人的进一步帮助。例如,技术人员在维修笔记本电脑时发现其不熟悉的内部组件。在这种情况下,技术人员需要与另一位技术人员协作来解决问题,但这种协作可能会很繁琐,并导致错误。

创建连接的数字孪生将帮助技术人员检测故障,并远程与产品交互。技术人员可以解决数字孪生的问题,并与客户或现场技术人员协作实时解决问题。通过这种方法,技术人员可以减少故障排除过程中的延迟,并在没有任何错误的情况下提供必要的帮助。此外,技术人员可以提前检测出有缺陷的部件,并携带备件进行现场故障排除。以这种方式,技术人员可以减少在技术人员必须携带备件返回时可能发生的通勤成本。因此,采用连接的数字孪生可以简化故障排除程序,从而增强客户体验。随着物联网的指数级发展和传感器成本的降低,数字孪生将在多个行业领域更加明显。例如,医疗机构可以使用可穿戴设备为患者开发数字孪生,以监测其健康状况并提醒服用药物。同样,一些组织可以为不同的应用采用数字孪生,以确保客户满意度并增强客户体验。

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