许多新技术新产品的发展正在塑造全新的工业物联网，从软件和硬件方面的创新到增强人类感官能力的智能穿戴设备，所有这些都有可能通过改进的数据驱动智能，从而影响生产系统和流程。工业物联网正在将传统的线性制造转变为动态的、互联的系统，帮助工厂释放潜力，更高效、更高产、更主动地运行。我们需要关注到物联网所展现的趋势，紧跟潮流。
工业物联网的六大趋势
人工智能 (AI)： 人工智能是计算机模拟人类智能过程，综合运用多维数据构建一个数据模型，从而做出准确的控制和预测。企业越来越多地部署人工智能来分析 IIoT 数据，以跟踪设备使用情况、改进工作流程、简化物流、提高安全性并在运营的各个方面实现更高的整体效率。
数据增强和虚拟现实： 云计算的出现极大的增强企业在云端办公的效率与能力，云计算和 物联网设备之间的距离较远会导致传播和传输延迟。单个云服务器上的大量计算负载也会带来处理和排队延迟。相比之下，雾分散计算将数据和智能推送到位于（或靠近）数据来源的分析平台。边缘计算的就是其中一种形式，雾将智能推送到网络边缘，以实现实时设备控制、安全和管理。这是从中心化到与中心化的转变。
大数据分析： 随着设备生成的数据量继续以指数级高速增长，大数据存储和分析正在帮助理解它并提供宝贵的见解。最近的大数据分析创新和新的机器学习算法使实时分析解决方案成为可能，以便将历史趋势与前瞻性预测进行比较，以便一线管理人员能够更准确地预测未来业绩。
数字孪生： 应用于工业物联网，数字孪生是指现实设备或者工厂在虚拟空间的映射，通过充当物理系统的虚拟帮，数字孪生让用户可以访问机器和流程的结构、上下文和行为，从而为了解过去、现在和潜在的未来状态和条件提供了一个窗口。
工业万物互联： 工业万物互联是一种不断发展、更广泛、更全面的物联网概念。早期单单只是设备之间的联网，随着技术的发展有更多的主体参与进来，包括系统中的“人员、流程、数据和事物的网络连接”，而不仅仅是物联网仅指更集中的平台上的物理对象或设备。
设备网络安全： 工业设施中无线连接的增加扩大了网络威胁的攻击面。此外，工业路由器和工业以太网交换机等工业物联网组件和设备通常不像其他网络工具那样受到网络安全保护，从而容易受到攻击，企业所承受的损失将是无法预估的，因此对于数据的安全将会越发的看重。
