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近日，我国公布了在人工智能领域第一批国家标准，包括《信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求》、《信息技术人工智能术语》、《信息技术计算机视觉术语》。以标准化支撑人工智能领域相关政策的制定，规范和拓展人工智能的应用领域等，是优化行业市场环境，促进人工智能产业稳定良好发展的重要抓手。
近年来，人工智能与传统行业的融合逐步加深，“人工智能+”的产业链打造也不断受到业内关注，同时智能驾驶、智能语音和图像识别等诸多领域都取得重大突破。然而，作为一个新兴产业，人工智能标准化体系建设不完善却已影响到技术应用和产业链条打造，成为行业痛点。
8月4日，为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部五部门印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。
不久前，人工智能领域首部省级地方法规《上海市促进人工智能产业发展条例》10月1日起施行，首部人工智能地方性法规《深圳经济特区人工智能产业促进条例》2022年11月1日起施行。通过立法明确人工智能概念和产业边界，同时破解人工智能产品落地难问题，更好打通创新“最后一公里”。
10月14日，《信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求》、《信息技术人工智能术语》、《信息技术计算机视觉术语》三项国家标准正式发布，这也是我国在人工智能领域发布的第一批国家标准。
具体来看，《信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求》是由全国信息技术标准化技术委员会归口，全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分会执行。该标准适用于人脸识别系统的设计和开发，对人脸识别技术在各行业的应用以及行业应用标准的编制具有重要的指导意义。
《信息技术人工智能术语》界定了人工智能领域中的常用术语及定义，适用于人工智能领域概念的理解和信息交流,以及科研、教学和应用，为我国人工智能领域国家标准研制奠定了基础。在国际人工智能最新的技术和发展趋势下，全面推进人工智能术语标准的研制工作，切实起到规范行业领域发展的重要作用。
《信息技术计算机视觉术语》界定了计算机视觉领域中常用的术语和定义，适用于计算机视觉概念的理解和信息交流。该标准主要解决计算机视觉相关研究、技术应用、产品推广过程中的用语规范等问题，对计算机视觉标准体系构建具有重要的支撑作用。
人工智能领域频频获得政策支持，AI技术落地的环境愈发良好，产业智能化趋势也将愈发强劲。在政策利好的大环境下，笔者相信，随着更多人工智能领域国家标准、地方标准、行业标准等的不断落地，将推动整个行业高质量、健康可持续快速发展。
