本文来自微信公众号“物联网智库”，作者/Ada
盘点近几年的全球智能家居市场，消费者开始追求更加轻量化、集成化、智能化的服务；产业端则是在不遗余力地推进全屋智能，以场景化体验征服用户。然而，品牌壁垒、产品同质化严重、互联互通性不足等痛点却十分顽固，难以根治。
目前，尽管智能家居行业整体仍处于增长期，但以全屋智能为终点的产业升级却始终发展的不温不火。所以，越来越多的企业也开始寻找智能家居的新出路，以期打破现有的僵持局面，推动智能家居、全屋智能迈入更加具象的智能阶段。
「环境计算」重出江湖
日前，亚马逊设备和服务高级副总裁Dave Limp与英国《金融时报》的Dave Lee围绕智能家居领域的热议话题展开了一次深入对话，其中便提到了一项“熟悉又陌生”的“新”概念——环境计算。
之所以将其称为“熟悉又陌生”的“新”概念，是因为早在2019年前后，谷歌、微软、英特尔便相继公布了基于环境计算的种种布局，但市场上对于这一概念的理解与认证尚不明确、未形成共识，更是鲜有产品实现了规模化应用。
在2019谷歌制造大会上，时任谷歌设备与服务高级副总裁的Rick Osterloh公布了谷歌的新使命、新愿景：“让你的设备和服务与AI一起协作，在你需要的任何时候过来帮助你，在你不需要的时候自动隐身。”随后，其还撰写博客解释了谷歌推出的“环境计算”概念——在你的一天中，设备会消失在背景中，人工智能和软件则将一起工作来帮助你。
随后，微软中国有限公司首席技术官韦青也在接受《中国电子报》采访时表示，真正的环境计算是让你感受不到任何设备、任何计算，它通过眼、耳、鼻、舌、身五官来感知信息、交互信息，或许到更高阶段时，信息的呈现不是通过设备而是通过光。当然，它的发展不是一蹴而就，而是不断迭代的。
同时，英特尔中国研究院院长宋继强也曾表示，“环境计算是英特尔的中长期研究计划，也就是3~5年时间的研究计划。目前美国的团队已经做了一段时间，现在已经开始进行现场实验了，主要特色是用环境里部署的多种传感器来感知人的活动和与物体的交互，然后进行语意理解，再通过与环境融合的投影方式跟参与者互动。”
虽然三者之间并没有统一的口径，但却不约而同的透露出了几个相同的关键信息——感受不到环境与计算、与环境融合的交互。
图源：智东西
当时间来到2022年，亚马逊也提出了自己对于环境计算的“定义”，并将其更加具象的带到了智能家居领域，Dave Limp介绍道，环境计算是人们与技术交互的另一种方式，不论是老年人还是年轻人，都不需要看说明书、教学视频等去学习如何使用这项技术，只要你站在旁边就可以与它产生交互。它还有一个特点是，不用的时候就消失了。
同时，Dave Limp也明确了环境计算并不是简单的语音控制。近年来，亚马逊一直在弱化用户与其语音虚拟助手Alexa之间的交互。他表示，亚马逊每个月都会进行数亿次智能家居操作，但其中超过1/4的操作是Echo在用户指令下达前完成的，用户没有做任何事情，不用说“开灯”或“开门”、“设置恒温器”等，这些指令就会自动触发。
总结来看，亚马逊面向智能家居领域提出的环境计算是通过数据分析、计算使智能终端主动预测用户需求并完成相应操作，从而减少人机交互，降低智能设备的存在感，提升用户体验。换言之，环境计算可以提供一种真正“润物细无声”的智能化服务，而这不仅与谷歌、英特尔、微软的主张异曲同工，更是与全屋智能领域频频提及的“主动智能”、“无感服务”息息相关。
「环境计算」开辟智能家居新出路？
诚然，所谓的无感化智能服务或主动智能早已不是新鲜概念了。随着传感器的品类与性能日益强大，以及AI、大数据技术不断升级，环境感知、动作感知都变得更加清晰准确，加之智能场景的使用频次节节攀升，无命令的主动服务已经成为现实，并且随着用户数据的积累变得更加精准。
那么，再一次进入大众视野的环境计算又能够为智能家居带来哪些新价值呢？
对此，物联网智库也采访了国内智能家居企业，其中，清洁机器人领军企业石头科技的工程师表示，环境计算是一个复合概念，融合了AI、物联网、语义理解、大数据、多模态交互等技术，对于智能家居而言，环境计算的应用主要会丰富多模态交互体验，通过各种感知设备的联动，更好理解不同环境中、不同用户的需求，减少用户通过手动操控、语音控制等方式控制设备的频率，而无感交互体验则是环境计算在toC领域落地的一个重要方向。
同时，他也表示，AI、物联网、语义理解、大数据、多模态交互等都是环境计算的分支领域，石头科技其中均有布局，并在产品中实现了相关的功能落地。
不难发现，越来越多的企业开始关注环境计算，但各自对于概念的定义仍有不同的理解，其可能会在宣传、推广时介绍“某某功能未来会是环境计算的一部分”，但鲜有人讲“已经实现了环境计算”，这也从侧面显示了「环境计算」的产业应用仍需要中长期的规划与研究。正如微软中国有限公司首席技术官韦青所言，环境计算不是一蹴而就，而是不断迭代。
而从另一个角度来看，迭代也是不断扫清障碍的过程，显然，环境计算仍徘徊在用户体验外围的很大一部分原因也是其面前横亘了技术与场景应用层面的不同挑战。
对此，英特尔中国研究院院长宋继强认为：“环境计算的挑战在于，一是从多模态的感知到形成对用户个性化的理解。二是怎样把交互内容跟沉浸式技术形式很好地结合起来。”
而针对宋继强提出的“从多模态感知到形成对用户个性化的理解”，韦青则认为其中的难点是建模。他表示：“当我们利用传感器收集了大量的数据，我们如何将这些数据进行建模，形成我们对事物的认知，而这其中很关键的挑战在于，目前我们的建模能力还很弱、还不够高效、不够全面，还是单点的。而图计算是破解这一难点重要突破方向。”其所提出的图计算是将数据按照图的方式建模，可以获得以往用扁平化的视角很难得到的结果。
综合两位大佬的观点来看，环境计算的落地需要克服的是理解需求与沉浸式交互。首先，多模态感知带来的数据形态更加复杂，如何利用声音、位置、体态、图像等不同元素拼凑出准确、立体的个性化用户画像至关重要；其次，当智能家居理解了用户需求之后，如何为其提供更加平滑、沉浸的体验才是终极目标。
写在最后
当谷歌、微软、英特尔、亚马逊等巨头时常将「环境计算」挂在嘴边，人们也开始期待这个“老伙计”究竟能够带来哪些“新创意”。尤其是在智能家居领域，随着AI感知、多模态交互、主动智能等环境计算分支领域日益成熟，相信环境计算的落地自然水到渠成。
参考资料：
1.《谷歌、英特尔、微软都挂在嘴边的“环境计算”是噱头还是新风口？》，中国电子报
2.《做出最失败的手机、最成功的智能音箱后亚马逊透露下一个硬件野心》，智东西
