在智能医疗、智能教育、智能能源、智能文创、智能制造等应用场景中，以智能超算为核心的新一代信息技术正发挥着重要的作用。
——美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士、联合国科学院院士陈世卿
今天我想和大家分享5G、工业互联网、大数据、AI、智能超算等技术的融合应用。
首先是5G、工业互联网、大数据等，当我们通过5G、工业化联网等技术获得数据时，我们还要将这些数据应用，因此，我们要有合适的应用场景。其次是AI，AI是大脑的帮手，我认为，AI的应用要以脑科学为主，因为人类的大脑才是创新的主体，AI只是我们的助手。最后是智能超算，过去的超级计算机是集中式的，一部机器消耗能源约20兆瓦，需要国家建设支撑，中小型企业无法承受这种成本，这些企业需要的是智能超算，是分布式的超算，分布在街道、社区、家庭、产业园、医院、研究所等设施旁。
我曾经主导开发的超级计算机广泛地应用于石油、航天、航空、汽车、气象、化工、材料、生物、制药等商业领域，在AT&T、Exxon、GE、EliLilly、波音、杜邦、通用、福特、东芝、NTT、英国石油BT、欧洲气象中心ECMWF、法国电力EDF、奔驰等企业中都有应用。在石油勘探领域，大部分的大型石油公司正在使用我们的超级计算机。在航空领域，波音737、747、757、767、777，五代都应用了超级计算机模拟飞行，超级计算机还助力了波音飞机的智能制造。在汽车领域，汽车的设计最重要的就是安全性，在20世纪80年代，汽车的安全性测试需要产品真实的碰撞。在超算诞生后，超算能够用数学模型来模拟碰撞，节省了大量的成本。
2004年，我在深圳设计了第三代超级刀片计算机，也是如今全世界超算的通用架构。我将其应用于边远地区，建设了大数据、大健康、慢性病数据平台，在4个试点建设了7年，对这些区域的群体数据进行收集，建设了最早的云平台。针对这些群体的慢性病信息，工作人员将手写病历单转化为电子病例，并在之后建设了相关系统，这其实就是医联体的雏形。
超级计算机成本较高，中小型企业无法承担，因此，我想重点讨论另外一种运算——智能超算，它涉及能源、交通、健康、文创、安防、农业、教育、制造、环保、金融等领域，服务于中小型企业，可使他们更有创造力，且能够进行更好的软件开发。
目前，我们的智能超算已经应用在一些领域中。在智能医疗领域，我们建设了抑郁症和帕金森综合征的临床与治疗系统。基于脑机接口技术，检测脑认知功能的障碍或设计脑电的控制装置，帮助严重的脑疾病患者加强与外部环境的信息交流，提升他们的生活品质。在老年痴呆症非介入式的早期检测与治疗方面，我们通过脑视觉神经的科学研究发现，在一个人还没有开始丧失记忆之前，可以利用新开发的精密仪器检测出早期脑认知功能的下降，并进行非药物的物理干预和康复。我们还建设了心脏病的紧急救护和预防保健系统。心脏病有十几种，如果有人在路上心脏病突发，救护车必须在20分钟内送到有该类心脏病医师的医院，由于心电信号非常复杂，每个城市有经验的心电专家有限，为此我们开发了精准可靠的心脏病心电信号AI检测系统为有相关需求的患者提供帮助。
在智能教育领域，我们在四川大学锦城学院成立了人工智能学院，与国内外多家企业调研，制定了学院人才培养方案与近期发展规划，并邀请了国内外专家，对人工智能学院进行设计，规划了2个基础实验中心、13个AI+应用实验室，以及院士工作站、国际空中教室等集成教学、科研、产业于一体的人工智能大楼设计。我们还开发了智能超算云平台支撑的“涛涛”学习机器人，这一机器人是由第三脑研究院认知科学首席科学家研发，经过硅谷和中国十几年、百万人试验成功的高效率“中文学英文”智能教育产品，它将被用来开发各行业的“专业词汇”，以及“英文学中文”的智能教育产品。我们还通过5G、人工智能、智能超算、AR等在线技术应用，助力人们在家学习和办公，优化他们学习和工作的效率。
在智能能源领域，我们建立了AI管理系统，通过分布式智能超算管理控制平台，为高耗能主体提供节能的智能无人能源站系统集成管理解决方案，我们希望偏远地区都有小型的智能超算，可以收集电、能源数据并应用。我们不仅要广泛应用绿色能源，还要通过管理系统节约用电。在制造业中，该系统能够对整个供电系统进行分析，优化耗能过多的部分。
在智能文创领域，智能超算云平台支撑了国际影视制作与运营。目前，好莱坞大片如阿凡达、星光大战等的制作已经达到了3D、8K、每秒120帧的技术水平，需要10台以上的超级计算机参与制作、播放、收费等。
在智能制造领域，利用5G网络可以将工业互联网上的智能终端遥感器收集的生产过程实时大数据，输送到智能超算平台，经过AI的特殊算法，能够做出最佳的制造方案。
在智能交通领域，基于氢能能量密度高、清洁无污染、来源广泛、安全性好等特点，我们利用低成本制氢技术，构建了从产氢到运氢再到加氢的AI管理系统。
未来，我希望能把科技应用到更多的实际场景中，帮助到更多的人。
