为深化数据要素市场化配置改革，今年5月，广东省政府办公厅印发《广东省首席数据官制度试点工作方案》，选取广州、深圳等10个地市以及省公安厅等6个省直部门，在全国率先探索建立政府系统首席数据官制度。随后，各地市相继出台具体执行方案。
8月初，广东省举办第一期首席数据官培训班，明确各级首席数据官六大职责：一是切实担负起统筹协调抓总职责，二是进一步构建完善政务数据共享协调机制，三是积极探索公共数据与社会数据的融合应用，四是加快推动数据隐私保护和安全审查等制度落地，五是建立常态化培训机制，六是及时总结试点经验做法，为全省推广打下坚实基础。
设立政府首席数据官，就是要有效推进数据打通和利用，发挥大数据优势，为数字政府建设、提高治理能力赋能。建立首席数据官制度体系，有助于完善数据管理制度，提供规范化、标准化的数据管理程序，为破除数字政府建设痛点、难点问题提供新的思路和借鉴。
首席数据官制度赋能政府治理
1、设立首席数据官旨在提高政府数据治理能力
首席数据官职位最早出现在企业。2008年全球爆发金融危机，利用数据防范金融风险的做法促使首席数据官成为各类机构的主流，职责任务也不断拓展。政府设立数据官，无疑是面向企业的一种借鉴，但根本上是顺应数字化变革趋势、提高数据治理和数据运营能力的要求使然。
与企业首席数据官首先考虑数据利用的利益、效率相比，政府首席数据官首要考虑的是责任与安全，促进数据共享和透明度提升，推动数据驱动的决策，同时保护数据机密和隐私。
2、政府首席数据官的国际借鉴
设立首席数据官，统筹数据战略推进、推动政府数据资源的开放共享与开发利用，已经成为许多国家政府数据治理组织体系创新的重要举措。美国是最早设立政府首席数据官的国家，2011年芝加哥设立了第一位市政首席数据官，2013年在联邦政府层面任命了首位首席数据官。
有学者研究美国地方政府首席数据官制度后认为，首席数据官必须是一种新型的复合型人才，要有强烈的大数据意识和广阔的大数据视野，具有较强的大数据分析能力，既精通数据技术，又懂得与大数据相关的政策、法规和安全等方面的知识，并有较强的创新、组织和协调能力。
3、政府首席数据官制度试点多地开花
今年5月以来，杭州市滨江区和绍兴市等地相继建立首席数据官制度，目前滨江区已有首席数据官50名，绍兴市有首席数据官500余名。9月初，桐乡市全域推广首席数据官制度。
9月1日印发的《上海市促进城市数字化转型的若干政策措施》明确提出，在部分委办局和国有企事业单位试点“首席数字官”制度，建立数字化转型和公共数据开放的勤勉尽职和容错机制。
广州深圳首席数据官比较
1、谁来担任首席数据官
广州对市、区、部门等层级的首席数据官有明文规定，例如，市首席数据官原则上由分管政务数据管理工作的市领导兼任。
深圳表述则相对笼统，要求在市政府、试点区政府、试点部门分别设立本级政府和本部门首席数据官，由本级政府或本部门分管数字政府建设工作的行政副职及以上领导兼任。
2、首席数据官考核与职责
广州提出，由市数字政府改革建设工作领导小组负责对首席数据官任职期间履职情况进行考核评估和激励引导；深圳规定，由市政务服务数据管理局结合智慧城市及数字政府建设、信息化项目建设、数据综合管理等落实情况，组织试点区和部门对首席数据官进行履职情况评价。
在职责范围方面，对于数据的管理关联内容较多，涉及完善数据标准化，加强数据全周期管理，制定配套规章或法规制度，统筹管理数据普查登记、规范采集、加工处理、数据分析、标准规范执行、质量管理等。
3、人才保障
广州注重选拔、培养力度，要求着力打造“懂业务、懂技术、懂管理”的复合型数据资源管理人才队伍。深圳鼓励通过聘任制公务员和购买专业服务等方式引进专业人才，探索创新首席数据官支撑团队，成立首席数据官办公室或首席数据官工作专班等。
推进数据治理现代化的着力点
1、强化政府系统的大数据意识，为政府数据治理奠定理念基础
引导政府系统的各级管理者及其工作人员着眼于政府治理活动不断产生的各类数据，熟悉各类数据的内涵、特征、种类、功能，并逐步树立起数据治理的理念，不断增强自身适应时代要求的数据治理能力。
2、制定政府系统的大数据战略规划，为政府数据治理提供实践蓝图
通过大数据技术联结政府系统的各类数据，立足大数据对政府治理活动的精准呈现，规划政府未来大数据实践的整体目标、阶段性任务、建设重点和策略，同时，设计出战略规划的实施步骤及保障措施等。
3、搭建政府系统大数据支撑平台，为政府数据治理提供技术支撑
不断优化能快速高效处理大量数据的采集、校验、导入、存储、查询与处理系统。在大数据技术支撑平台的建设中，首席数据官应充分考虑数据存储的节能、安全、可扩展等方面的要求，尤其要解决大规模数据集群的部署以及防止数据丢失的备份和恢复等问题。
4、完善政府系统大数据相关制度，为政府数据治理提供规则保障
主要包括两方面内容：组织架构设计与管理制度建设。前者主要包括相关职能部门的设置、功能定位、人员分工等；后者主要涉及大数据治理活动各个环节的各项规章和制度，如数据导入、存储、提取、传输、共享以及安全等制度。
发挥政府首席数据官制度优势
要建立一套数据治理的总体实施架构，在构建数据总库的基础上，建立和完善一套数据要素操作系统，涵养治理现代化、高质量发展、民生服务、科技创新四大应用生态，建设组织架构、管理制度、法律法规、安全管理四大制度体系。
要围绕数据归集、治理、交易以及数据要素三级市场培育，改革政府职能、调整组织结构、完善政策体系，并着力开发一批数据元件，探索形成数据要素市场化配置新模式。
要从基础设施、权责空间、法规制度、业务流程、团队素质、数据文化等方面，为首席数据官作用发挥创造必要的条件保障与数据生态，形成政府数据治理长效机制。
要充分发挥首席数据官综合指挥与协调能力，从战略、流程、标准、规范、监管等不同维度关注数据开放与再利用问题，兼顾数据开发与安全，整合政府、企业与社会各方资源，营造内外联动的数据协同治理格局，推进数字治理向纵深发展。
