基于“D-M-P”（Data-Machine-People）的业务逻辑，每日互动打通了从数据积累到数据治理再到数据应用的闭环，让数据智能应用在产业里更好和更快地落地。自2019年实施该业务战略以来，每日互动在公共服务、风控和增能、品牌营销等业务领域已经获得了高速成长，并将持续驱动公司未来的发展。
伴随着全行业数字基础设施的完善以及企业数字化进程的加快，数据智能应用在目前已经进入了一个新的发展阶段。爱分析认为，数据智能是指基于中台体系，融合大数据、人工智能、云计算、物联网等多种技术，利用数据实现智能决策。根据这一定义，数据智能应用落地需要把数据作为根基，以基于中台的数据治理能力为抓手，去解决不同行业里具体的业务问题。
每日互动是一家业务范围涵盖移动开发、用户增长、品牌营销、风控和增能服务以及公共服务等多领域的数据智能服务商。公司运用大数据、机器学习、云计算等多种前沿技术，构建了强大的数据和技术中台，并与具体业务场景相结合，以数据智能产品和解决方案为企业及政府提供业务洞察和科学决策的创新服务。
面对新的市场环境和业务需求，公司根据自身在数据智能领域多年的业务实践，结合数据智能应用的发展趋势，在2019年提出并实施了打通从数据积累到数据治理再到数据应用（“D-M-P”）闭环的业务体系。根据公司财报，每日互动在稳住了开发者服务等基本盘的基础上，在风控与增能服务、品牌服务和公共服务等业务上连续两年获得大规模增长，并且成为了驱动公司业务发展的主要因素。公司“D-M-P”的业务逻辑已经到验证，在数据积累、数据治理和数据应用等环节上也不断完善了技术与服务能力。
打造“D-M-P”（Data-Machine-People）业务闭环，由治数产品输出向治数能力输出转变
数据从产生到实现应用价值是一项系统的工程，需要厂商同时具备数据积累、汇聚、开发、分析，以及结合具体行业知识做数据应用等方面的能力。每日互动凭借在数据智能应用领域多年的积累，已经具备了打造“D-M-P”（Data-Machine-People）业务逻辑的闭环能力。近年来，公司持续巩固了大数据基础，强化了数据治理能力，并深耕垂直领域的数据应用，实现了由治数产品输出向治数能力输出的战略升级。
数据积累（底层“D”）：数据源是所有数据应用的基础。每日互动依托消息推送、用户画像、统计与认证等开发者服务，形成了海量数据积累。截至2020年末，每日互动开发者服务的SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，累计安装量突破680亿，其中智能IoT设备日活跃数超2400万，累计安装量超1亿，处于行业领先位置。
数据治理（中层“M”）：大数据技术复杂度较高，且数据应用的使用者往往缺乏成熟的方法论，因此数据使用者在管理或使用数据，以及更深度地挖掘数据的价值方面存在着很多痛点。每日互动凭借在大量的数据智能应用中积累的数据治理和数据挖掘经验，推出了面向行业客户的“每日治数平台”，该平台是一款易于使用的数据治理工具，包含数据汇聚、治理、开发、共享、安全等技术组件和功能模块，方便用户自主地管理和使用数据，以满足业务系统的数据分析需求，可作为用户的数据和技术中台。
数据应用（上层“P”）：数据要发挥价值，除了需要专业的数据分析能力外，还需要结合具体的行业知识。每日互动打造了一支汇聚多个垂直行业的资深专家队伍，将行业的“know-how”与公司的数据能力有效结合，为公共服务、金融风控、品牌等多个垂直行业的客户提供了SaaS等形式的数据智能产品。
