你认为自己已经掌握了“边缘计算”的基本概念，而现在，先行者又在其前面加上“移动”一词，提出了全新的“移动边缘计算”概念。
虽然我们对移动技术非常熟悉，并且可以在与边缘计算相结合时推断出它的含义，但实际上却更加令人困惑：移动边缘计算（Mobile Edge Computing，简称MEC）如今已经被多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing，简称MEC）这个最新术语所替代。
那么，究竟什么是移动边缘计算呢？
移动边缘计算的定义
移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC），现称为多接入边缘计算（multi-access edge computing），其定义和框架均来自欧洲电信标准协会ETSI，其初创成员包括：惠普、沃达丰、华为、诺基亚、Intel以及Viavi等。
ETSI对MEC的定义为：
“在移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力”，强调应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署，从而在一定程度上解决了5G增强移动宽带、低时延高可靠以及大规模机器通信类终端连接等场景的业务需求。随着5G技术的到来，移动边缘计算的应用将呈指数级增长。
Equinix Metal公司战略副总裁Jacob Smith表示，
“移动边缘计算相当于是无线网络边缘和基础设施边缘的交汇点——本质上是移动网络和互联网交汇并传递数据流量的地方。通过将传统的数字基础架构置于移动网络的旁边（并确定所有技术细节以便在两者间进行转换），运营商能够为移动通信、游戏、视频流以及物联网等新用例带来性能和延迟方面的显著改善，而且目前无线网络和传统互联网基础设施的结合正在越来越多地支持所有这些用例。”
Smith指出，大约五年前，ETSI将移动边缘计算的术语从“移动”改为“多接入”，以反映互联设备和应用程序的急剧扩展，而不再只是与智能手机有关。移动边缘计算本质上是最广泛意义上的边缘计算与移动技术之间的关系，这意味着摄像机、移动或远程医疗、物联网的所有迭代（包括工业物联网）、游戏（包括AR/VR）、联网汽车以及许多其他场景。
移动边缘计算和5G连接
换句话说，移动边缘计算本质上意味着将边缘设备与移动网络基础设施相结合。Micron公司网络部门高级经理Dan Florence指出，移动边缘计算与边缘计算具有相同的目标：将更多的计算功能转移到更靠近生成数据和做出决策的地方，以实现更快、更高效的响应。这反过来又有望推动需要低延迟或高带宽的新应用程序。
而如今，只要在对话中提到“低延迟和/或高带宽”，几乎都是与5G技术有关。
ABB公司5G无线部门负责人Raj Radjassamy对移动边缘计算有一个比较特别的定义：“移动边缘计算是电信环境中专用于5G的边缘服务器。”
5G通常被认为是与边缘计算架构相结合的技术，它将解决日益互联的世界中最紧迫的挑战之一——网络延迟，同时提供更高的带宽（就像闪电般的速度）。
Booz Allen Hamilton公司首席技术官Dan McConnell表示，
“从根本上讲，延迟是用户执行操作到看到响应之间的时间延迟。这是单击按钮后等待五秒钟与半秒钟才有响应的区别。随着针对高强度人工智能/机器学习算法收集和处理的数据呈爆炸式增长，确保数据驱动的见解能够尽快到达用户手中是一项具有重要意义的工作。”
在任何情况下，边缘服务器都可以通过使计算和其他资源在物理上尽可能接近需要的地方来提高性能并减少延迟。由于5G都是关于高速连接和低延迟的技术，因此这两种技术很好地结合在一起。实际上，这两者之间还有更深层的关系：5G网络的广泛可用性以及将要连接到这些网络的大量硬件和软件实际上将需要移动边缘计算。
Hivecell公司CEO兼联合创始人Jeffrey Ricker表示，我们知道5G可以改善一切——从视频会议到远程医疗再到偏远油田的作业。但是，从塔楼到数据中心，5G对于网络主干却什么也没做。因此，5G技术可以为光纤网络、数据中心和云计算提供帮助。而移动边缘计算致力于将这些资源带到需要它们的地方。
Perimeter 81公司首CEO兼联合创始人Amit Bareket表示，移动边缘计算是一切都移到云平台中，然后云平台又移回一切这种趋势的顶峰。我们运行的日益复杂和关键的应用程序必须连接到某个地方的硬件，由它托管并提供服务。
边缘和混合云之间的互益关系
如果这一基本过程花费的时间太长，有人可能会认为5G的承诺将被打破。这是边缘计算与混合云模型之间的又一个连接点。正如Red Hat公司云平台高级营销经理Rosa Guntrip所解释的那样，边缘计算是云计算的补充，因为“集中式计算可用于计算密集型工作负载，而边缘计算可帮助解决需要近实时处理的工作负载的需求。”
虽然移动边缘计算在商业、政府和消费者环境中具有广泛的可能性，但它在任何高风险场景中尤其重要，例如医疗、公共安全、军事或自动驾驶汽车。
Radjassamy解释称，5G的用例之一是超可靠的低延迟通信（uRLLC），涉及自动驾驶汽车、远程医疗手术、EMS等。所有这些应用程序都是关键任务，不能忍受较长时间的延迟。超可靠的低延迟通信（uRLLC）的目标是在最终用户和服务器之间的通信延迟小于1毫秒，而移动边缘计算可以帮助实现这一目标。
因此，尽管移动边缘计算可能会改善增强现实（AR）视频游戏体验，但在某些应用中，它决定的可能会是生死攸关的问题。
Booz Allen Hamilton公司的McConnell称，这些新兴技术将对国防、人道主义援助、灾难恢复任务以及其他可以拯救生命和财产的领域产生变革性影响。
移动边缘计算可以拓展边缘计算
Involta公司企业架构师Ryan Shultz指出，移动边缘计算从根本上讲就是要扩展边缘计算：它将计算能力推向更接近最终用户的位置。这对个人和组织都具有重大意义。它也可以帮助弥合现实和未来可能性之间的另一个关键领域：农村地区的连通性。
随着技术和物联网需要更多的计算设备靠近田野，特别是在农业、风能、石油和天然气行业（通常位于农村地区），对移动边缘计算的业务需求将不断增加。越来越多的传感器用于在高速连接受限的位置收集大量数据，这将推动对移动边缘计算的需求，以便进行现场分析和汇总数据返回。
通过这种方式，移动边缘计算可以起到均衡的作用：物联网、人工智能、5G和其他新兴技术的红利不一定是大型科技公司或城市/郊区居民独享的，农村地区同样可以获利。移动边缘计算不仅为用户提供了灵活性，还为蜂窝塔所有者带来了新的收入来源，除此之外，还可以为农村地区带来更多的人工智能、数据分析和聚合业务机会。可谓是多赢的结果。
