仿真使城市规划者能够在虚拟环境中测试未来的措施，从而可持续地塑造机动性并有效地管理它。
今天，越来越多的新型交通解决方案正在丰富我们城市的交通服务范围。整个城市交通生态系统正变得越来越复杂。所谓的“城市数字孪生”是城市规划者和当局可持续地塑造城市交通并有效管理城市交通的有力工具。
如何减少交通挤塞和高峰时间?哪里应该增加新的自行车道?如何改善公共交通?新的电踏板车供应商能有效补充现有的服务吗?城市每天面临着上百个关于交通的重要决定。城市或地区的数字复制品，使规划者能够在虚拟模型中运行这些问题，并测试每一个可能的场景。这有助于他们保持概观，做出正确的决定，降低成本，以及在现实世界中失败的机会。
这种数字孪生的基础是数据和算法。在城市里，例如传感器、交通摄像头或GPS等，每天都会产生大量数据。
“我们在PTV使用各种数据。所有交通方式的交通数据，比如汽车、卡车或公共交通。还有社会经济数据，如生活区域和工作区域”，PTV集团首席执行官克里斯蒂安·哈斯解释道。“我们优化数据，将其输入我们的算法，建立一个详细而真实的城市数字孪生。
”在这个虚拟环境中，所有道路用户及其交互以及公共交通服务都可以建模和规划。在实际实施之前，规划者使用所谓的“假设情景”，可以对新措施进行模拟和分析。
举个例子:如果自动驾驶汽车很快就会占领我们的街道，那会怎么样?它们将如何与传统车辆互动?这种新技术对城市和交通规划有哪些潜在的机会和风险?通过将自动驾驶汽车置于虚拟道路上，这些问题可以在模型中得到解决。
数字孪生是一个虚拟的游乐场
规划者和决策者可以展望这一未知的未来，并在早期阶段确定适当的措施。挪威首都奥斯陆已经进行了这样一项研究，让城市的移动网络为自动驾驶汽车的到来做好准备。
克里斯蒂安·u·哈斯(Christian U.Haas)说：“模拟是一种数字游乐场，你可以在这里尝试创新的想法和概念，否则它们可能永远不会在现实中得到验证”。
除了建模和规划，城市的数字孪生还可以用于交通管理。通过将交通模型与实时交通数据相结合，交通运营商获得了预测、优化和控制交通和运输的强大工具。
哈斯解释说:“有了我们的模型和高质量的实时数据，可以对整个交通网络进行精确而全面的预测。运营商可以预测未来60分钟的交通情况。更重要的是，万一发生事故，他们还能得到更强的决策支持。”
例如，如果发生事故，该系统能够提供多种选择，以采取可能的行动，如道路封闭或绕道，以减少对网络的负面影响。这提高了交通流量和通行能力，但也有助于提高道路安全和减少排放。
