随着基础服务设施的覆盖规模逐渐延伸和背后支援技术持续向前，我们看到商业数据化转型的整体趋势，以及所有企业将数据战略作为重要部署的内容。那么，如何将数据与企业其他资源进行整合，并增强企业的产品与服务组合，亦成为关键。
数据中心作为重要的互联网基础硬件设施，为数据化转型，以至建设信息社会提供主要动力，通过为服务器提供稳定可靠的无间断运作环境，保障终端用户对数字化服务的需求，根据statista统计研究，预计到2021年全球数据中心数量将达到7200万座。
数据中心不但承担数据传递运输、存储、计算等等相关工作，也是现代化信息时代里与人力资源、自然资源一样重要的战略资源。虽然它仅是一个拥有极大空间的场所，但其内部的环境会极大程度影响数据工作效率，以对企业业务产生系列影响。
因此，数据中心的运维与管理工作常常是基础服务供应商最为重视的部分，也是企业考量主机解决方案时最重要的参考指标要素。不过由于对未来不确定性，数据中心需要为所有可能性事故做好防范，以确保真正发生灾难期间，尽可能地缩短影响时长，协助企业维持无间断运营。
通常而言，数据中心常见的故障主要分为硬件故障与系统故障。从硬件故障来说，主要事故来源包括设备、线路、端口等等，哪一个部分功能无法正常发挥或者运作，都会导致机房异常和中断。因此，企业可以通过确定机房内所有硬件是否具备冗余，可否在出现问题时进行第一时间更换，作为一个基本参考指标。
除了冗余配置之外，就是是否具备可追踪硬件的方式，譬如新天域互联香港数据中心将机房内部所有硬件进行明确标识，能够在最快时间内确定故障源，及时进行处理，以避免带来严重影响，保证企业业务的持续性和可靠性。当然受惠于人工智能（AI）、物联网（IoT）传感技术发展，目前也有智能化硬件管理方案，最大程度通过自动化简易数据中的管理工作，还能达成相同效率和效益。
另一方面就是数据中心的系统故障，主要涉及电力系统、冷却系统、灭火系统，以及安防系统四大内容。与上述硬件相同，所有系统均需具备冗余，这是基础且必要的。作为备用设施能够在意外期间及时地启用，以进行抵抗。同时为确保这些冗余系统的有效性，需要定期进行检查和固定演练。
而电力系统与冷却系统还需企业更深层次的信息挖掘，例如机房的供电来源源于哪一家电力公司，该公司的能源供应可靠度指数，以及冷却系统采取的是风扇冷却，还是空调冷却，抑或是水循环冷却，因为每一种不同的系统由不同能源驱动，可成为企业评判机房绿色程度、可靠程度的重要指标。
总而言之，企业选择服务器或者是数据中心的当下，也不妨以机房故障的角度进行转换思考，去检测该运维团队是否具备良好素质和合规专业技术，确保自身的基础设施配置获得足够保障，并能够借助这些资源充分地利用数据化优势，发展更广泛业务。
