数据的激增
据美国EMC报告显示，到2020年，数据宇宙的量级在40000EB，相当于人均数据量是5000GB。过去2年产生的数据量比之前历史上所有数据量都多。具体到供应链中，我们可以看到，在当前的数字时代，可用的供应链的数据的确变得更加庞杂，企业能够获得的数据不限于以ERP为核心的结构化数据，还增加了许多半结构化数据和非结构化数据，这些数据来源于EDI的连接、供应商或三方物流的反馈、公共的交通服务信息等，比如天气、车辆位置信息、实时的路况，还有大量的微信和QQ等社交往来记录，也有了很多IoT来自传感器和人工智能的数据。这些新型数据，为供应链的实时可视化和信息共享提供了基础。如何在这些庞杂的数据中发现价值，赋能供应链是一大挑战。
端到端可视化和协同
供应链管理连接的范围很广，包括供应商、厂商、工厂、物流中心、运输公司、经销商、最终客户和司机等，传统供应链管理面临着一个共同的挑战，就是在整个供应链中，环节众多，信息各自独立，造成供应链中的数据散落在各个组织内部，形成了信息孤岛，削弱了供应链中不同职能与组织间的有效协作，同时也限制了作出及时响应与反馈的能力。在快速革新的时代，现代供应链必须不断改善，具备端到端的透明度、企业的高级分析能力以及跨职能跨组织合作的能力。
供应链的延展性需要获得重视不仅是因为要利用不同来源的数据，更是要能与供应链合作伙伴更好的协同、更紧密的合作。以舜世通网络货运平台供应链管理系统为例，从订单的获取、运输的通知和确认，在线跟踪、货物接收、回单的在线提取等，所有信息均在系统供应链控制中心可直接看见，而这一切实时数据接收的基础是与其合作伙伴的协同合作。
供应链从“链”到“网”的转变
企业传统模式下的“链条”形供应链运行模式已被颠覆。云计算、物联网、大数据等数字化技术将企业供应链的运营从“链式”改造为“网状”，大大加强了企业内外部的互联互通，更进一步提升企业与供应商、客户之间的连接。
数字化能力对企业价值链的各个环节有不同的提升，甚至能够创造新的价值、产生新的业态，从而保持企业竞争优势。要满足客户不断变化、日益增加的需求，你的供应链必须能随时在线（Always-On）,通过集成各种来源的数据、进行实时获取与分析，更好支撑企业前瞻性的决策，从而带来业务收益。随时在线供应链与传统供应链相比能提升销售1-4%，降低生产成本5-10%，降低库存20-30%。
智能化、云计算、移动及社交技术、大数据分析等多种技术的融合，会加速驱动企业去实现应需而变的数字化供应链。
