VR技术在越来越多的领域应用，有变成未来用户界面的趋势。但是对于办公科研等专业性强的应用场景，99VR视界君和大家一样有疑问：VR可以显示数据图标吗？
答案是：可以。
不过VR/AR数据可视化适合人的大脑吗？
首先，你得知道什么是数据可视化。
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
那么什么是VR/AR数据可视化呢？
早在2014年， Ciro Donalek 和S.G Djorgovski的论文“Immersive and Collaborative Data Visualization Using VirtualReality Platforms'”，记录着VR可在该领域的潜在影响。
人类自然就可以寻找模式并进行连接，但最佳的是三个维度或更多，而不是你从电脑屏幕上得到的两个维度。事实上，据 SAS 软件架构师 Michael D Thomas 称当从屏幕上阅读文字时，我们每秒能处理的信息量要少于一千比特。就算我们拥有规模越来越大的云处理能力，能以越来越快的速度地将数据中的有效信息提取出来，但只要用户和算法之间的接口不能跟上这种速度，这些就都是无用的。
这两个元素的现代数据集相结合，创建一个二分法，考虑到更多的链接需要被发现，但二维可视化是人类的眼睛找到他们的最有效的方法之一，Donalek和Djorgovski描述为“一个问题复杂度高或高维现代数据集，因此，代表着一个关键的障碍：我们是以生物优化来看待这个世界和3维模式的。”
随着虚拟现实世界的发展，这可能会改变，而且我们很可能将看到，历来被视为娱乐的VR技术，转向一个更加以商业为中心的应用。
VR/AR数据可视化大部分支持者认为，使用VR或AR进行数据可视化，这种方法是最适合我们大脑的。即在3D模型中，用颜色、声音甚至触摸来辅助分析和记忆。如今我们处在VR和AR革命的巅峰，支持者坚持认为它们比鼠标和电脑屏幕更直观。
但只能说，这是一种期待，还不是现实。许多初创公司、研究实验室和个人爱好者正尝试如何最好地利用VR和AR显示数据。Virtualitics是这方面最有名的创业公司之一，它在今年四月份获得高达440万美元的投资金额。
另一方面，反对者则认为VR数据可视化存在一定风险，它有可能会使我们对数据产生误解。他们拒绝把VR/AR当作一个严谨的数据分析工具，起码目前还不能接受。
David Burden是3D平台Daden的主管，过去六个月里，David一直在努力让公司的软件在VR上运行，但最后还是决定回归屏幕。他认为, VR在3D可视化方面不一定比屏幕做得更好。
“其中一个问题是，目前这一代的头显视野非常狭窄。随着画面飞来飞去，你的头也要不断扭来扭去，很容易感到恶心。”David表示，目前，VR头显的还不能与高端显示器的分辨率匹配，这意味着在屏幕某个像素的数据点可能会在VR中丢失。
在数据的初步分析中，用户往往需要快速查看大量数据，以发现一定规律。这个过程在屏幕中进行绝对更快、更舒适。对于很多公司正在VR中尝试这样的事情，David表示很惊讶，他觉得这样是愚蠢的。但他认为VR在数据的终端展示阶段“非常强大”，也就是当你向同事或客户做最终的汇报时。
AR工作室LOOOK就是采用的这种方法，该工作室为KPMG客户设计了一个工具，可以使用Microsoft Hololens查看3D投影图表。“它是可视化工具，不是分析工具”。LOOOK的首席执行官Sébastien Motte说道。
但也有人坚持认为分析确实可以在VR内完成，它只是需要一个很好的引擎先把数据准备好。
总结
99VR视界君认为：VR最主要的优势就是它能够被用来更容易地呈现数据间的差别。VR还能够使数据表达更具操作性，这意味着想要去改变数据表达来迎合一个特定的情形会越来越难。最终，VR通过结合用户的空间感知使得人们能够快速地调整人们所看到景象的尺度，最终实现人们原本难以想象的感知数据缩放的功能。VR/AR数据可视化或许在未来大有可为，不过要从使用者的观察和理解数据的便捷角度出发。否则也沦为炫技一流就没意思了。
