如今，很多公司的领导者基本都可以认定一个事实：你的公司有很多数据。但有一个非常重要问题是，任何组织内部，可能都会有大量数据从来没有被收集、处理或使用过，当然造成这种现象的原因有很多。
我们可以把这些数据称为“暗数据”。
这些信息丢失的原因是它们粒度太细，(如日志文件数据)，或者是因为它们本质上是非结构化的(如语音、视频文件以及电子邮件)。
也有可能是因为没有合适的管理工具来对数据进行收集和分类，所以所有这些数据所蕴含的信息都有丢失的可能，因而失去价值。
信息时代已经到来
我们已经步入信息时代，数据的产生随处可见，包括我们日常工作中，通过对各种工作系统的使用都有可能产生新的以数据为中心的信息流，但我们却很少会捕捉到这些信息流——其中可能存在强大的数据洞察力，能够帮助我们优化工作效率。这样的情况在许多地方都很常见，由此可见，即便是现在，我们所真正利用到的数据也是少之又少。
那么问题是，我们如何处理暗数据以及信息丢失的问题呢？这里有三个或许可行的方案:
·DataOps
·无代码软件平台
·协作工具
# 1 | DataOps
DataOps是一种协作数据管理实践方法，旨在帮助用户挖掘每个级别数据的全部潜力。DataOps其实就是通过使用数据分析挖掘手段对内部海量的运维数据进行集中分析处理，从而为运维平台以及管理者提供决策的运维方式。
DataOps需要创建一个中央数据中心、存储库和管理区域，用于收集、组织和分发数据，以便在整个组织中更广泛地普及数据分析。
使用DataOps，我们可以确保数据以尽可能低的成本存储在与其相关的业务用例的正确服务级别上。我们还可以使用DataOps来确保我们的数据是可搜索的、可访问的和适当管理的。通过这种方式，我们可以获得更具可操作性的见解，并获取数据的全部商业价值。
# 2 |无代码软件平台
解决企业数据信息流失问题的另一个可行的办法是无代码软件平台。
与低代码平台(基于模板的快捷开发方式，但仍然需要软件工程专业知识)相比，无代码软件平台更简单，管理人员可以使用无代码软件平台通过拖放控件来创建应用程序。
这是获取信息的一个关键途径，因为“非技术人员”可以使用无代码平台构建基于表单的应用程序，用于询问用户、客户、潜在客户，并开始获取以前未被利用的信息。
# 3 |协作工具
几乎每个人都已经使用了某种形式的基于软件的协作工具，最简单的，几乎所有人都在工作中使用过邮件。
许多人更进一步，使用Skype、Slack、微软团队、谷歌Hangouts、Trello、Flock或该领域提供的其他流行解决方案之一。
在目前广泛被用户采用的各种协作平台中，存在一些明显的差异。
有些是高度协作的基于讨论的工具，具有“永久聊天”功能，并可用于文本和视频会议。有些以项目管理为中心，具有多个用户一起处理文档的功能。
其他有些工具的目标仍然是提供特别紧密管理的用户支持和维护选项，或对移动端使用的扩展。因此，尽管协作工具的定义仍然比较宽泛，但关键的一点是，所有这些产品其实都在做一件事，也就是收集、整理和标签化我们的数据，帮助我们对抗暗数据影响，在信息时代获取更多有价值的信息。
没有万能的方法
实话说，关于如何解决暗数据问题的这种讨论是有局限性的。即使是DataOps、无代码软件平台、协作工具三种工具也无法帮助我们解决组织中所有暗数据的收集、管理和使用。但至少我们应该更积极一些，随着技术的发展，我们当然可以做得更好，更好地挖掘数据的价值。
原文作者：Adrian Bridgwater
