2019年，大数据这把火烧了八年，依然不见颓势。大数据正从一个模糊的概念逐渐变为落地工具，与各行各业的联系也愈发紧密。随着《大数据发展概要》发布，政府开始在大数据领域大力投入，行业政策频出、技术飞速发展。
公安大数据也成为新一轮技术改革与发展的潮流。2019年5月，全国公安工作会议上明确将大数据列为推动公安工作创新发展的引擎和培育战斗力生成的新增长点。这明确指出了公安大数据建设的重要性和必要性，甚至将大数据建设提升到公安改革的高度。
聚焦开放与融合 公安大数据平台提升办案效率
“授人以鱼，不如授之以渔。”不同于查询输出系统，公安大数据平台中，数据工作仅仅是其中一小部分，重心在于数据挖掘：利用人机接口，辅助警方从复杂的数据中发现线索，找出嫌疑人员潜在关系，提升破案效率。
在此基础上，公安大数据业务平台可以快速开发各类SaaS应用，使警务人员既可以快速查询信息，又可以组合各类模块，将业务人员的经验和技术人员的技术紧密结合。
所以，要达到“提升智能化水平、释放警力、提高效能”的目标，就要保障公安大数据平台的开放与融合。不过目前来看，开放与融合也成为公安大数据建设面临的关键问题，案件侦破过程中仍需人力完成交互与推演工作。
建设理念模糊 数据孤岛化现象突出
全国各地智慧警务、大数据工程建设如火如荼，但需要接入哪些外部数据？接入后又如何应用？建成后又具体为哪些目标服务？诸如此类问题，尚无明确结论。
建设理念的模糊导致导致数据资源接入混乱且单向，系统间竖井式、孤岛化现象严重，大量数据分散在公安系统的不同业务部门，无法实现有效共享，造成很大浪费。
这其中，既有利益格局导致的人为壁垒，也有数据安全带来的安全壁垒，还有技术障碍造成的技术壁垒等，需要认真研究，加以破解。
如何破解数据融合难题？
“射贼先射马，擒贼先擒王。”要想打通公安系统的数据壁垒，首先要做好顶层设计，设定具体实施路线图，明确布局与定位。
在此基础上，建立数据采集、保护、开放等各方面的规章制度，加强信息共享审计、监督和评价，形成全国分布式统一数据治理框架，实现规范管理，提升全国公安数据治理能力与水平。
不可否认，数据无法自动产生价值，因此需要重视人工智能，利用智能技术驱动大数据挖掘分析，推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合，以驱动大数据挖掘分析，实现智能化高端应用，推进智慧公安建设。
此外，在新技术应用到公安领域的过程中，基层民警总会面临短时间内工作量增加的问题，导致数据在不同警种系统中重复录入。因此，应着眼公安工作业务，将业务流转化为数据流，同时将信息采集的重点集中于政企业务系统和互联网公司，从而实现数据大汇集和大关联。
结语：大数据技术的发展持续推动着公安业务向网络化、信息化、智能化方向发展，实现公安工作及时、智能响应的需求。值得一提的是，在公安大数据发展与整合过程中，企业依托政策和智慧公安的大力推进，将不断深入服务公安业务需求，继而由点及面，扩大业务范围，从而使企业得到更大发展。
