工业互联网所带来的不仅仅是流程上的改变，更重要的是带来了管理思维、管理方式的变革。时代在变，我们的商业模式必须随之改变。
工业互联网的经济管理问题，可以从宏观、中观、微观三个层面来看：
宏观上，国家产能布局与外部全球资源配置能力；
中观上，地区产能调整与协作能力、外部资源获取、整合与交易的问题；
微观上，企业内部管理问题和外部信息交互，以及及时性与准确性的问题。不同时代有不同的商业模式，不同的商业逻辑，不同的指导理论，最终催化结果也不同。
工业互联网引发的管理变革主要体现在以下四个方面：
管理变革之一：从管“人”到管“物”
在工业社会中，企业面对的环境相对简单稳定，生产采用大机器流水线运作方式，生产的产品单一化、标准化，顾客的需求被动适应。企业实行层级式的官僚机构，企业管理者更多关注计划和控制，追求生产工具的变革和生产效率的提高。
工业互联网下企业的生产模式将发生巨大的变化，原来依靠人的生产制造模式逐渐被机器所取代。随着产品安全生产的迭代、产品可靠性不再取决科学管理，反而生产设备的安全性、可靠性以及运行效率来实现，对生产工具——设备、设施的管理（即管“物”）将成为管理的必然。工业的核心是人与设备。随着设备自动化水平提高，人在生产过程中的参与不断减少，因此设备的重要性提升。
工业4.0时代对“物”提出了更高要求，要求设备不仅应具备自动化，还应具备感知外部环境和自身变化的自省能力，同时具备与其他设备进行交流、比较和配合的自协调能力，根据自身运行状态和活动目标进行诊断和优化的自认知能力，以及按照分析结果通过控制器自动调节运行状态的自重构能力。具备多种能力的设备对“物”的管理提出更高要求，管理也将实现从对“人”的管理转变为对“物”的管理。
管理变革之二：从控制到赋能
传统企业的组织运营属于金字塔层结构，层次多，权力距离大，上下级沟通不畅，束缚员工的创造力和行动力。扁平化的组织结构要求管理者下放管理权限，建立分权的决策和参与制度，给员工更多自主权，发挥主观能动性和工作效能，激发员工的主动行为自发为组织做贡献，成为管理的新方向。
伴随工业互联网时代的到来，万物互联已经成为趋势，企业之间的竞争，已经从产品竞争升级为生态体系的竞争。所以，企业要么构建一个生态，要么成为生态圈里的一员。所以，管理需要在物联网时代提供一种基于共享价值为基础的新范式。
物联网带来的个体价值的崛起和市场环境的快速变化，促使整个组织管理需要转型。当组织能够为个体提供价值和贡献的时候，这个组织就会有持续的生命力。因此，物联网时代的管理新范式需要的是赋能，而不是控制。
在管理模式中，信息技术赋能功不可没，它赋能包括心理赋能和组织赋能。心理赋能是从微观视角出发，基于员工对工作角色感知的心理动机结构。组织赋能是从管理实践的角度出发，通过组织、领导和经理人的干预以及实践，达到激发员工个人动机的目的。信息技术赋能指的是信息技术的使用使得个人或组织获得过去所不具备的能力，并实现了不可能实现的目标。
赋能是不同于传统授权的一种新的管理方法。赋能所提及的“能”不仅是权力还包括能力，赋能的过程不仅是将“能”下放，还包括创造性地增加总体的能力；授权仅局限于职权，是基于对人的控制和管理的视角，将总体权力在可控范围内的分散。
工业互联网使得海量数据可被获得。随着数据量的爆炸式增长，工业大数据已成为与实物资产和人力资本同样重要的生产要素。数字化和工业大数据打破了行业壁垒，并创造了新的机会，摧毁了以往成功的商业模式。工业大数据具有对今天的商业模式进行创造性破坏的潜能，敏捷的、具有创造性的企业，通过获取、提炼和利用工业互联网所形成的工业大数据而创造商业价值能够沿着数据价值链，借助工业互联网平台的赋能。
管理变革之三：微笑曲线从“U”到“抛物线”
“微笑曲线”（SMIling Curve）理论，也称附加值理论。微笑曲线是以附加值的高低看待企业竞争力。企业只有不断往附加值高的研发与营销方向移动和定位，才能永续运营。
传统的微笑曲线是一个“U形”曲线，处于凹陷位的最低区域是生产制造。工业互联网中，工业大数据的作用，去中间化，使中间环节截留利润分流到设计、生产制造、服务领域等，吸引更多的社会资源投入到创新研发、设计和精细化生产制造过程中。
过去依赖市场信息的不对称，并通过模糊信息进行市场推广和宣传的营销环节，将逐渐走向没落。在工业互联网所构建的工业信用体系作用下，传统微笑曲线将从重营销的U形变成轻营销的抛物线形。
工业互联网下微笑曲线由U形变为抛物线形
通过工业互联网，企业可以获得海量数据，通过透视和深度挖掘，清晰地告知产品的质量高低，解决了通过传统方式，依赖劳动力获得的数据。此外，工业互联网下，厂商注重产品创新与工艺研发、精准制造的资源投入以及设备的精准管理等手段追求“品牌价值”。
通过工业互联网，供需双方实现精准销售，去中间化，使中间环节截留的市场利润，流向供需两端，这将引导大量的社会资源回归生产制造领域，合理调配资源，最终形成良性经济循环。
管理变革之四：从“市场推广”到“工业信用”
在工业互联网环境下，通过工业大数据将构建一个巨大的“工业信用体系”。工业互联网利用先进的信息物理系统、物联网、大数据等新一代信息技术，将原本市场调节机制）实现数据化、显性化、网络化。
那么，该如何实现？通过工业大数据的分析，让供需双方的关系变得透明，并借助工业互联网数据传输的敏捷性、准确性、及时性等特点，引导市场快速进行要素配置，最终做到供给侧改革要求的，提高供给质量，引导结构调整，矫正要素配置，扩大有效供给，提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性。
因此，工业互联网本质上是一个工业信用载体。通过工业互联网的“工业信用”，将大大减少生产过程中设备与生产管理的信息不对称、网络中生产协作的信息不对称、供应链供需双方的信息不对称、制造者与使用者之间以及设计者与使用者之间的信息不对称等，促使用户逐渐从“产品价格”判断理性回归到“产品价值”购买的本质上。
