“数据已经成为一种商业资产，一项重要的经济投入，可以创造出新的经济利益、更高质量的价值。”大数据之父舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出,在信息时代，数据是企业的“金矿”，是最宝贵的生产要素。
事实上，在市场环境不确定性和模糊性日益增加的当下，以“用数据支持决策、用数据强化管控”见长的数字化管理，已然成为集团企业在经营管理过程中分析过去、把握现在、掌控未来的“利器”。
数字化管理的本质，就是量化管理的精确化，它体现的是管理的科学性，摒弃的是过去依靠经营管理者的经验和能力做出判断的粗放式管理，让数据说话、用数据决策、 靠数据管理。
那么，数据从哪里来？集团企业数据中心该怎么构建？数据中心与财务共享中心有何关联？
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亟待构建集团级数据中心
数据中心被视为大型集团企业管理信息系统的“心脏”。
最近几年来，随着云计算、大数据、移动互联网、智能化等信息技术的不断发展，数据中心的市场需求日渐火热，大型企业、互联网巨头、政府机构都纷纷建设数据中心，以满足自身业务发展与精细化管理的诉求。
构建数据中心能为集团企业带来以下几方面价值。
第一，从技术层面，数据中心的建设是企业信息化建设中的必经阶段，它代表了企业信息化的方向。信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势，对提高企业竞争力至关重要。但是企业的信息涉及面广，各种应用系统常常不能有效地共享数据，不断增加的安全威胁对数据的安全性提出了挑战，急剧增长的数据量使得既有的存储容量和应用系统难以适应企业的需要。因此建设可靠性高、容量大的数据中心十分必要。
第二，从业务层面来看，数据中心是企业的业务支撑平台，数据中心的建设是支持业务发展、驱动业务增长的必然要求。数据中心建设越贴近企业的真实业务需求，越适应业务快速发展的需求，发挥的价值也就越大。企业在建立数据中心时要考虑目前及未来可能的业务规模、客户数量的持续扩大。
以D集团为例，该集团业务范围涉及房地产主业及其延伸产业（包括建筑建设、酒店、绿化园林等业务），同时涉足能源、汽车、金融等其他业务。随着公司的快速发展，业务形态日益丰富，集团组织结构日益庞大和复杂。对于各级经营管理层和决策层而言，要随时随地看到全面、真实的经营数据，先掌握企业实际运营情况（比如，企业开盘项目的销售情况、在建项目的资金情况等），再通过预实对比及时“预警”以发现业务运营过程中的问题，并提出问题的最佳解决方案，最终推动经营目标的顺利完成。上述诉求需要企业借助统一的数据平台，汇总整合所有数据信息再进行多维度、多视角的分析，进而实时掌握企业业务运营过程中的关键数据。
第三，从管理层面来看，数据中心的建设实现了企业信息的高度共享和整合，通过对数据资源的整合、挖掘和转换可以更好地为各级管理者的分析、决策提供依据。一个统一的数据中心，能有效打通业务与财务的壁垒，解决企业内部的信息孤岛问题，同时把企业内部的不同地域、不同部门的信息整合起来，让管理者可以获得及时、准确、真实、可靠、全面的数据，进而为管理者的决策分析提供高质量的基础数据。
以地产企业为例，决策者最关心的是销售金额、销售面积、结转收入、回款情况等指标。在数据中心的基础上，企业可利用商业智能系统中的数据挖掘、数据分析等技术将这些指标在可视化的管理驾驶舱中一一呈现出来，以便决策者以此为基础制定下一步经营计划，进而推动战略目标的顺利完成。
因此，尽快构建一个汇集不同口径、不同地域、不同来源的集团级数据中心，是企业进行高效管控、科学决策的基础与前提。
然而，元年研究院在调研中发现，在实际工作中，企业要想构建一个集团级数据中心是一件非常困难的事情。
有些企业构建了数据中心，但只是做了简单的基础数据收集汇总，由于数据口径不统一，导致数出多门，同一个指标在不同部门可能有不同的计算口径，有些指标又有不同的数据来源，这些现状导致数据中心发挥的价值非常有限，不能满足业务运营、经营决策的实际需求；有的企业没有构建数据中心，数据没有收集进来，或者收集的数据不全、质量不好，更谈不上出具对管理者有用的管理报告。
一方面，数据对企业而言犹如“金矿”般宝贵；另一方面，在构建一个真正有用高效的数据中心时，众多企业却无从下手。
那么，到底该如何构建好集团级数据中心呢？
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从共享中心到集团级数据中心
元年研究院发现，财务共享中心具备成为集团级数据中心的天然优势。
首先，在基础数据收集方面，财务共享服务中心使原来分散的数据得以汇总和统一处理，为管理者的分析与决策工作收集了大量可靠、低成本的数据。一方面，财务共享服务中心汇集了所有的核算数据，它将原本分散在不同地域、不同部门的全集团公司的会计核算工作集中到一个平台进行；另一方面，财务共享中心打通了财务和业务，实现了对交易事项的集中式记录和处理，使企业从源头上掌握集团内部各单位的真实交易数据。
其次，在基础数据规范方面，财务共享中心通过流程再造，实现了对交易过程的显性化和规范化，夯实了数据基础，促进了流程、管理、数据质量的规范，使企业从源头上获取真实规范的高质量数据，使其成为今后战略分析、管理决策中的重要依据。
最后，在数据中心建设路径方面，财务共享中心是企业信息化平台中最贴合数据中心建设要求的系统平台，它具备成为集团级数据中心的最佳条件。从当前集团级数据中心的建设路径来讲，无论是从管理切入、从财务切入或是由业务切入，都难以建成一个真正有用的数据中心。这是因为，管理层面尽管有战略和管理高度，但往往缺乏基础数据支撑；财务大多不懂业务，也不懂IT；业务又大多不懂财务，也不了解管理需求。而财务共享中心可以提炼出管理者最关心的报告级数据，是管理者管控思想最基础的体现。传统数据支撑体系的问题见图1。
过去，传统财务共享中心集中的数据基础是对外披露的、以单体企业核算为主的“局部”数据。这些数据的局限性表现在以下几方面：只注重核算、忽视了分析；只有法人口径的数据，没有管理口径的数据；只有核算数据，没有业务数据；空有数据，但很难提炼出对管理决策有价值的成果。
如今，瞄准管理目标构建的高级阶段的财务共享中心，即财务共享3.0阶段，将集成核算数据、预算数据、资金数据、资产数据、成本数据、外部标杆数据等与高层管理和决策相关的信息，成为公司未来决策最重要的数据支持平台，为管理会计的应用奠定了重要基础。财务共享中心的三个阶段详见图2。
事实上，海尔集团、华为集团等领先企业的实践充分证明，通过财务共享服务中心组建一个真实、可靠、规范、全面且基于管理目标的集团级数据中心，进而得到企业数据的“全局视图”，是当下符合企业需求又切实可行的集团级数据中心的最佳构建路径。
从技术层面上来看，财务共享服务中心作为集团化数据中心无论在平台架构、平台拓展还是数据集成等方面都不存在障碍；从产品层面来看，当前基于数据中心要求的成型的共享平台产品已经问世。
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从数据中心迈向大数据平台
当前，随着大数据技术的逐渐成熟，大数据正在逐渐向企业运营、财务管理内部延展。元年研究院认为，当下企业所面对的数据主要可以分为三大类，即财务小数据、业务中数据、社会大数据，三者的关系如图3所示。
大数据时代来临，将全方位地改进企业的数据分析思路。
财务小数据的变化是：信息获取更加便捷，财务向业务前段延伸，增加执行管控要素；业务处理更加高效，体现为报表合并过程的快速处理；信息记录更加精准，即从交易与记录的源头标识管理会计信息，强化信息的相关性。
业务中数据的变化是：有望打破部门之间的壁垒，在工业4.0状态下，从接单到协同、产出、交付会同步进行；更关注作业与资源能否成为真正的“业务单元”；更关注结果到过程的演进路径。这意味着，随着绩效考核方法的演变，以往KPI（关键绩效指标）、BSC（平衡计分卡）、EVA（经济增加值）都是对结果绩效的衡量，而OKR（目标与关键成果法）改变了绩效考核的方式。它不仅关注绩效，而且关注影响结果。
社会大数据的演进是不可逆的浪潮。在整个企业运行过程中，企业壁垒变得越来越小，甚至有可能瞬间被打破；获取资源的过程和内部交易的过程，都会依赖外部大数据来定义客户，完成交易。整个企业不再单单是产品的制造者，而要整合外部平台。此时，企业本身的生存环境会发生重大变化。
大数据时代，将全方位地改进企业的商业模式和数据分析思路。如何充分利用和挖掘大数据、智能化技术，将共享中心从交易环节向业务环节深度延伸，将共享中心从企业内部向外部生态链延伸，成为中国企业构建高水准的共享中心，继而构建集团级数据中心需要探索的关键问题。
元年科技提出，利用“互联网＋云”搭建企业在线“商旅共享＋采购共享”平台，并且与财务共享、税务共享平台集成，构建大型集团企业的智能共享平台。基于“商旅共享＋采购共享＋财务共享＋税务共享”的业财税一体化智能共享平台，从后端财务向前端业务延伸，打通企业的业务流和财务流，对内覆盖全员全流程，对外覆盖价值链全程，既连接供应商、商旅、客户等，也对接银行、税务等外部系统，实现了业务流程、会计核算流程和管理流程的有机融合，实现了交易透明化、流程自动化、数据真实化。
基于业财税一体化智能共享平台的模式，将从源头打通企业内部的业务中数据、财务小数据，将企业变成数据平台，以真实、可靠、规范的高质量的信息产出为使命，再加上社会大数据，最终构建出一个集“财务小数据、业务中数据、社会大数据”于一体的集团级大数据平台，将在企业经营环境的预测、分析、决策、管控中展现出越来越重要的价值。
以A保险集团为例，基于互联网技术，通过智能共享平台体系的搭建，A保险集团建立了内外融合的新型财务运营体系，从前端资源的获取，到企业内部的运营加工，再到数据分析和展示四套账（资源账、管理账、会计账、监管账）。A保险集团基于业财税一体化智能共享平台形成的大数据平台，主要用于数据的存储、展示和分析应用。前端的交易、对账、发票、付款等一系列流程的各环节均作为数据采集点，产生大量的数据资源，实时进入大数据平台进行信息的存储，通过管理维度进行归集、展示，并支持灵活的拖拽分析展示。A保险集团通过大数据平台对 “四套账”的实现，打造了一个B2B（企业到外部合作伙伴）、B2G（企业到政府机构）的运营管理系统。与此同时，A保险集团建立了基于大数据和人工智能的财务交易数据分析模型，为资源配置、科学决策提供了支撑，进而完善了A保险集团的信息化建设水平。
