联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强昨日在联想2019/2020财年誓师大会（Kick Off）北京站上表示，数据智能将会带来第四次产业革命。
“物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能这五大技术互相渗透，深刻应用到各个产业的每个环节，将推动各行各业价值链的效率提升，最终驱动行业智能化变革。”
据介绍，联想创投已经在多个行业和领域探索智能化升级，包括智能制造、智慧教育、智慧城市和智慧零售等，已累计投资超过百家企业，仅2018年就完成了4个项目的IPO上市。
联想创投还利用大数据工具为客户解决痛点，为联想集团贡献了超过一亿美元的利润。
在新财年中，联想将按照全新发布的品牌愿景——智能，为每一个可能，全面发力三大战略领域的转型——智能物联网（Smart IoT）、智能基础架构（Smart Infrastructure）和行业智能（Smart Verticals）（简称3S战略），致力于成为智能化变革时代的引领者和赋能者。
而作为联想集团旗下的全球科技产业基金，联想创投正是围绕着物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能这五大技术为核心的智能互联网领域，进行布局和投资，通过孵化和投资的手段为联想布局智能生态。
其中，联想创投孵化的创新业务联想大数据，自2011年就服务于联想内部智能化转型，2016年利用其经验和技术服务外部客户。
在智能化变革领域，联想具备为行业赋能的独特优势。贺志强表示，联想在数据、算法与计算力领域拥有全面积累，是极少数能够统一利用所有智能化要素资产的科技公司；其次，联想自身作为制造型科技公司，多年来通过自身的智能化转型积累了相当的经验能力；此外，联想服务各行业客户多年，了解各行业客户的业务，对于如何帮助行业实现智能化转型拥有别人无法比拟的优势。
贺志强说，过去几年联想的各个业务部门以及联想创投的成员企业正在运用业界领先的算法和大数据工具，结合行业knowhow打造解决方案，重点推动制造业、医疗、教育、零售等行业的智能化进程。
在智能制造方面，联想大数据已经运用数据智能技术服务了15家车企，通过自主开发的LEAP系列产品，帮助车企建立大数据分析平台。从多源头获取数据并形成数据湖，并运用人工智能分析数据，从而提升全价值链的效率。
同时，联想创投被投企业杉数科技，通过收集物流数据，基于人工智能和运筹学的杉数运输优化引擎分析处理，帮助一家行业领先的啤酒生产商平均用车量每天减少25%，平均每车次配送箱数增加20%。
贺志强表示，过去20多年的互联网以及移动互联网浪潮中，诞生了许多伟大的公司。接下来，实体经济企业将借助数据智能的力量，拥抱智能互联网的时代；现有的数字经济企业也将借助其原生的数据智能优势不断向实体经济靠拢，提高效率。实体经济和数字经济的相互交融会将商业社会推向一个新的高度。
以下是联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强演讲实录：
我今天主要介绍，联想在垂直行业智能化领域的最新进展，对未来的规划。
过去二十年，因为互联网以及移动互联网的发展，诞生了许多家几千亿美金的公司，这些公司直到现在仍在高速的成长，为什么？
最核心的原因就是大数据和人工智能，每时每刻都在给这些公司的业务流程，带来正向反馈。在提高业务效率的同时还在不断加深对客户的理解。
未来，这样的情况一定会发生在各行各业，大数据和人工智能深刻应用到产业链的每一个环节，来推动各行各业价值链效益的大幅提升。所以未来没有数据智能驱动的行业，肯定就有可能被淘汰。
物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能这五项核心技术能够将数据基础联系起来，驱动传统行业智能化转型。
那么联想为什么能做这件事，首先，联想是利用大数据和人工智能进行智能化转型的先行者。我们于2011年开始大数据研发，2016年联想大数据开始服务外部客户，输出多年的行业经验和技术积累。
另外，联想是全球最大的IT设备供应商，因此我们和客户有着紧密的联系，进而我们能够理解客户对数据化智能化转型的需求。
下面我从技术架构层面介绍行业智能，整体架构主要分为四层，首先是基础架构，包括边缘计算和云，边缘计算将变得越来越重要；上面是OT和IT系统组成的业务执行层；再往上智能平台，包括物联网平台、大数据平台和人工智能平台；最上面是应用层，是行业和技术的接口。
联想现在发展行业智能化主要是两个方向：一是IDG、DCG和GEO借助联想IT设备优势和强大的客户基础，为客户提供整合了我们自己与合作伙伴技术的完整解决方案；
另外一个就是联想大数据团队通过开发自有的智能核心平台，结合联想设备以及合作伙伴的行业Know-How来构建端到端解决方案。
下面为大家介绍一些例子，包括智能制造、智慧教育、智慧城市和智慧零售，大家会看到，如果我们做对了，数据智能会极大的提升行业效率。
2016年，我请大数据团队开始思考，如何运用大数据对传统行业进行智能化升级。我们应该把积累的能力去服务各个行业。我非常自豪地讲，到今天为止，我们一共服务了100多家各行业的头部企业。
大家可以看到，数据智能分析的基础是数据湖，包括IT域、OT域、以及其它渠道采集数据，清洗、储存，并提供数据治理、安全隐私等功能，从而提升从研发、生产制造、供应链、销售到服务的全价值链的运营效率。
下面我为大家举两个智能制造的例子，一个是汽车行业，我们的第一个客户是海马汽车，第一阶段，我们为他建立数据湖，整合多元异构数据来提升它的销售管理效率，目前每几十秒钟就可以更新一次销售数据，其4S店的整体运营效率提升了40%。同时人力成本降低了60%。
完成第一阶段后，我们基于数据湖开始了第二阶段和第三阶段的项目实施，专注于提升其全价值链的运营效率，比如质量管理，供应链等。
这个项目给我们最大的启示在于，当我们完成了第一阶段数据湖的建设，客户感受到了数据智能的价值，就会持续投入，采购我们的解决方案来继续深挖数据的价值。
联想大数据解决方案的客户重复购买率超过90%。到今天为止我们已经服务了大概有接近15家中国的车企，而且20多家在洽谈中。
下一个案例我想讲大型城市内的供应链物流优化。
联想创投投资的杉数科技，为一家世界顶级的啤酒生产商解决在上海市配送自动化的问题。通过收集客户时间要求、交通规则、装载和卸货、车辆、物流历史数据等信息后，基于人工智能和运筹学的杉数运输优化引擎分析处理后，平均用车量每天减少四分之一。
而每车次配送箱数提高了20%，大家要知道，这是在上海，中国最发达的城市，数据智能的应用仍然带来了显著的效率提升。
当然了，针对智能制造还有很多的不同的解决方案，比如把AR/VR技术用于与航空航天领域，提供飞机装配、维修、保养的智能解决方案。联想研究院、IDG&DCG都在这个方向取得了不错的成绩下面我就想介绍一下我们在在智慧教育、智慧城市和智慧零售方面的一些例子。
先讲一下智慧教育的这个例子，大家都知道我们联想的笔记本，在中国教育市场占的份额50%左右，但为了应对教育市场变革所带来的挑战，我们必须提供解决方案+设备的服务模式。
如图所示，中国区和我们的合作伙伴正在打造联想智慧教育解决方案，包括智慧校园、智慧教室、自适应学习都多个部分。我们利用IDV技术和PC的优势打造可以提供统一部署和管理功能的云教室解决方案，与通过Thin Client切入教育市场的对手竞争。
下面一个例子，联想在英国调研了超过500名教师，90%以上相信VR会对课堂教学产生积极影响。我们使用内嵌谷歌Daydream的Lenovo Mirage Solo VR设备，为师生提供丰富的现实生活的虚拟体验。
在VR教室中，学生可以通过谷歌Expeditions体验超过700种虚拟旅行体验，同时还有超过100种应用可供下载，比如DiscoveryVR和国家地理VR。
下面跟大家讲讲智慧城市。第一个例子源于中国苏州，一座拥有悠久历史的现代化城市。中国区DCG团队和联想创投被投企业深圳智能交通合作为苏州打造了城市交通大脑。
在公共交通GPS数据、人口流动数据和其他来自交通信号灯、智能摄像头等的实时交通数据的基础上，我们通过人工智能技术，分析所有实时交通数据，模拟交通运行，从而预测和控制交通信号灯和道钉等来达到提升交通效率的目的。通过交通大脑的运作，路况通行效率提升了12%，早高峰的通行效率提高20%。
第二个例子来自于南美洲的哥伦比亚，其首都圣菲波哥大的安全监控系统由来自14个不同供应商的解决方案先后搭建而成。
目前该城市有2000个交通摄像头，不但低于人均摄像头个数的国际标准，其中500个摄像头无法正常使用，同时还没有中心化的管理和监控系统因此，该城市的安全管理团队意识到他们需要一个可以实时监控城区任何区域，同时能够扩展到支持跨越18个城区、超过5000个摄像头的中心控制系统。
这就发挥我们在服务器方面的优势，我们DCG团队跟他们的智能引擎合作，提供了整体的解决方案，用30台联想服务器和20台联想存储设备来整体提高整个统一管理和控制的方案，该解决方案在空间、能耗和冷却性上优于其他竞争对手20%到40%。
以上就是我们在智慧教育和智慧城市领域的尝试。尽管这些尝试还处在早期，但是却能给予我们足够的信心：借助联想设备优势（IoT，边缘计算，服务器）、技术积累（大数据）和客户基础，我们可以和合作伙伴一起为客户提供优秀的、端到端的、行业智能解决方案。
最后讲两句智慧零售，中国区和联想研究院团队共同研发了无人商店解决方案，人工智能、人脸和物品识别，通过RFID标签来识别价格，这样的模式已经落地了。
除此之外，IDG和DCG也在和一些咖啡零售店合作，通过提供边缘计算和Kiosks设备，探索智慧零售的垂直行业机会。
2016年联想创投集团成立以来，坚持投资智能互联网，主要包括：物联网、边缘计算、大数据、云、人工智能和行业智能解决方案，联想创投已投资超过100家创业公司，包括10家内部孵化的子公司，例如联想大数据，联想懂的通信，平安联想智慧医疗等。
联想创投的使命是为联想投资未来，我们已经开始和超过百家被投企业共同探索垂直行业智能生态，我们也相信，这个模式在未来会为联想3S战略提供有力的支持。
我一直在想的一个问题，所谓的虚拟经济和实体经济，联想的方向在哪里。很多伟大的公司都诞生在互联网和移动互联网时代，而且今天仍然保持着高速增长。
依靠数据智能的力量，传统企业必将重新焕发活力，拥抱智能互联网时代，进行智能化转型。实体经济和数字经济的相互交融会将商业社会推向一个新的高度。
因此，助力传统行业进行智能化转型势必将是联想巨大的产业机遇。所以联想，正如元庆所说，联想应该成为行业智能转型过程中的领导者和赋能者。
