电商信息化是近年来越来越多曝光在我们眼前的名词，对于电商企业来说，把我住科技力量才能做到真正的信息化。电商能否在信息化时代一路驰骋，则是依据其能否在短时间内对大量数据进行整合分析，并将有价值的信息转化为商业行为，从而对市场进行精准预测，进而简化营销成本，扩大销售业绩。
比如电商赖以生存的以淘宝、亚马逊、京东为代表的网购平台，就利用大数据技术给客户提供个性化的推荐内容、做有针对性的营销活动。数据成为电商信息化的有力武器，不仅带来行业变革还能对电商的运营做方法参考。电商信息化，运用大数据技术，要掌握一些方法，具体而言：
一、保障数据来源和流通的安全性
网购平台最重要的价值就是客户的数据资料，大数据在成为店铺助手之时，也有可能成为黑客攻击的目标了，一旦数据系统出现漏洞，数据就会丢失，引发一连串的事故。所以，电商信息化进程中，就要用大数据技术来实时监控数据的安全状况，一旦发现网络异常行为以及任何漏洞就得进入快速拦截模块。数据安全部门可以针对各业务模块的风险状况设置不同的安全等级防护以及预防措施，从源头上拦截到危险讯息。
二、提供精准的数据搜索功能
店铺的数量和种类繁多，如何使客户既快又准地找到所需要的商品成了电商需要解决的第二个技术难题。因此，优化数据检索功能是电商网店运营的基本功。以淘宝为例，淘宝的用户在进行商品检索是大概可以用到商品的十几种属性，包括商品的品牌、颜色、规格、价格、销量等。精准的数据检索能力能够快速的处理客户的检索要求，提高数据服务的效率和水平，最大意义上满足用户的使用体验。
三、搜集大量数据并分析用户行为
电商信息化还注重对用户信息的整理归纳。除了电商平台的检索功能搜集数据外，还应该以注册账号为线索和路径，细心筛选、过滤、整合用户在社交网络及其他领域的足迹信息。并对这些数据进行归档存储，以留作信息化发展的基础数据。但是，拥有海量的数据不处理的话仍是无效数据。为提高数据分析能力，电商可以引进先进的IT技术或跨行业寻求合作和技术支持。
