根据调研机构Canalys数据，2018年，全球云计算市场规模已经突破800亿美元，同比大幅增长46.5％；而这个数字在2020年有望超过1550亿美元。“云”正带来惊人的IT资源访问量，而这个数字的持续增长，也为各大公司带来了管理上的严峻挑战。
现如今，上云是很多企业的共同选择。虽然它的投资回报期相对较长，但面对工业计算的迅速发展，提高效率、节约成本、打通业务孤岛、实现数据的互联互通……上云已经成为企业基于自身业务发展和信息技术应用产生的现实需求，也是优化生产经营管理、提高业务能力和发展水平的重要途径。
根据2018年工信部印发的《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》，到2020年，全国上云企业将新增100万家。对于这数以百万计的上云预备部队，成本和稳定性始终是他们最先考虑的因素。可以说，成本控制贯穿着企业上云始终，它既是企业拥抱数字化转型的目的，也是企业走向信息化的一道门槛。
但是，近日一份权威报告却显示，在上云企业为云计算资源支付的高昂费用中，高达35%云计算支出可能被白白浪费了。
01云计算的“成本陷阱”
这个数据来自RightScale云行业研究团队的年度报告《云计算趋势：2019年云计算状况调查》。报告指出，过去一年，全球云计算发展迅速，公有云、私有云、混合云遍地开花。但随着上云企业数量的增长和程度的深化，企业在云计算上的投入也与日俱增：
公有云支出正在迅速成为企业（尤其是大型企业）IT预算中的重要新项目；在所有受访者中，38％的公司每年至少花费240万美元（每月20万美元）在公有云上，超过50%的公司每年花费至少120万美元（每月10万美元）在公有云上；2019年，受访企业计划将公有云支出增加24％，同时将私有云使用量增加8％。
注：去年RightScale已被Flexera收购
为了应对日渐高昂的投入，大多数企业开始转向现有资源的高效合理配置。64％的企业表示将专注于优化其现有云资源的使用，68％的企业正把云计算成本管理作为内部IT部门的一项重点任务，探索更合理的配置策略和自动化云策略，以便在2019年节省资金。
但是，他们的行动似乎都收效甚微。在调查中，受访者估计被浪费支出在总支出中的占比约为27%，然而根据实际测量，这一比例其实高达35%。
图：被浪费的云计算支出比例
试想，企业上云的一大目的就是降低未来成本，但在投入人力、财力控制成本后，前期尚有超过三分之一的支出被浪费，且企业对资源的使用情况无法收到及时、明确的反馈，甚至还有些当局者迷。这个事实，很难令人接受。
无独有偶，今年2月，云资源管理软件公司Densify也发布了一份调查报告。他们的数据显示，40%的受访企业正面临云计算超支的严峻挑战，尽管大多数企业已经把用容器技术降低成本提上议程，但资源的混乱配置势必会对容器使用产生不利影响，最终效果不容乐观。
02成本失控归因
那么，导致这一现象的原因是什么？对于这个问题，两份报告中的一些数据给出了答案。
一方面，上云企业并不完全了解云计算这种技术及云服务提供商的产品。虽然有些匪夷所思，但这个因素是客观存在的。
图：使用AWS/Azure/GCP折扣的企业比例
根据Densify的数据，尽管很多企业都在诟病云计算超乎预期的高支出，但有40%的受访企业坦诚自己并不清楚采用云计算后会产生什么影响。而RightScale的报告也指出，上云企业似乎并不关注云服务提供商提供的众多折扣，在他们调研的企业中，使用AWS预留实例的企业不足一半，用Azure预留实例的更是只有23%。
另一方面，尽管越来越多企业已经把云成本管理作为重要工作，但只有少数公司开始真正建立针对云计算的内部IT团队，实施自动化策略来优化云成本，例如对实例进行权限调整。
图：企业为控制成本使用的优化策略，可惜收效甚微
多数企业使用云计算资源的方式仍比较粗放：
全天候运行无人使用的云实例。只要开启云端服务，即便是没有用上的云计算资源，你也必须为它付费；应用程序和计算资源的错误配置。开发人员并不能时时为应用程序配置合理的计算资源，这种超支需要靠相应软件来发现；缺乏集中管理，无法反馈云计算支出。一些采用公有云的企业并不具备足够IT知识，无法管理、监控云计算资源；使用混合云，但缺乏管理能力。现在，企业使用混合云服务已经十分普遍，但与之俱来的是云环境会变得更加复杂、难以管理，如果企业缺乏必要的技术能力，成本反而更高。
综合以上这些因素，归根结底，企业云计算支出浪费严重的主要原因是缺乏成型的技术团队，技术支持做不到完全自给。在这个背景下，开发自主管理工具已成难事，配置资源弹性伸缩功能极为棘手，实施自动化解决方案更是难上加难。
03出路：智能云管理平台
为了抓住政策红利，享受云计算和数字化转型带来的竞争优势，同时优化云计算支出结构，控制公司短期内的人力成本，比起自建IT团队，选用专业云服务厂商提供的基于容器技术的PaaS平台才是大多数上云企业的理想选择。
