工业物联网（IIoT，Industrial IoT）是将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感或控制器以及泛在技术、移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网（IIoT）的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。（来源：MBALIB）
2019年是物联网 (IoT)得到完善与改进的一年，使"制造智能"（manufacturing intelligence）成为提高投资回报率的现实因素。想象一下数千家工厂的车间里有数以百万计的机器通过商业智能软件指挥工厂生产过程中的各个环节，其目标是通过实时智能大幅提高生产力，机器将数据推送到云端，以提高正常运行时间、生产质量和能源效率，制造商们也在加速实施工业物联网（IIoT）实施。今年工业物联网（IIoT）三大投资趋势预测：
1. 算法经济
2. 数据共享
3. 数字原生工厂
1. 算法经济
随着商业决策者在试点阶段之后批准大型工业物联网项目，将推动制造业智能化发展。工业物联网的数据正在成为一种宝贵的企业资产，而真正的优势来自于专用算法的开发。
一些大型制造商开始利用自己的数据来获得竞争优势，他们使用大数据分析和专有技术来构成参数，在生产环境中运用这些参数产生更高的产品质量。首先，他们在整个生产过程中收集了几百个参数，并将这些数据与机器和IT系统的质量故障数据相关联，从而创建了一个制造数据库。然后将专业知识覆盖起来，以提高20%以上的质量基准。这只是制造商努力的开始，随着挖掘自己的数字足迹，他们不断创新，创造更大的突破。
全工业界的公司现在都在寻求合并自己的算法，以使他们的制造过程受益。通过处理大量数据，数据科学家现在能够解决多层问题。到目前为止，从车间收集的数据只为数据科学家提供了部分孤立的数据。现在，可以访问包含所有数据的完整图片，除了过程控制之外，还可以为真正的专家中心（COE）构建一组新的报告应用程序。这些专家可以通过与核心软件平台合作分析全球50个或更多的同类型制造厂，并且能够使用边缘物联网基础设施，通过简单的单击按钮将这些算法增强并反馈回工厂。
2. 数据共享
人们对原始设计制造商（ODM）越来越感兴趣，从他们的供应链中获得生产和质量可视性。世界各地的工业集团正在利用其供应链中的分析，目标是对影响底线的输入进行更密切的控制。这超越了即时生产的概念，即观察整个供应链的崩溃响应时间。
今年，原始设计制造商（ODM）希望积极提高供应商对质量标准和生产基准的遵守程度。创建一个数据共享区，使原始设计制造商（ODM）及其供应商能够自动共享生产、质量、能源和维护数据，这是实现该目标的方法。虽然这些流程在过去已经存在，但使这些数据共享具有独特性的是，它们直接从机器中提取工业物联网（IIoT）数据，并通过工业物联网（IIoT）核心软件平台公开的应用程序编程接口（API）与原始设计制造商（ODM）共享这些数据，2019年的这一趋势将迫使零部件供应商实施工业物联网（IIoT）。
3. 数字原生工厂
2019年，通过更多的计算、网络、存储和软件接口，使工厂边缘更加智能化。越来越多的制造商开始考虑只有在工厂的数字足迹已经到位的情况下，才会开设一家新的制造工厂。现有设施正在迅速提高其数字足迹的质量，以从工业物联网（IIoT）中获益。每个工厂都必须具备利用机器数据并使其可用于IT应用的能力。这就要求每一台设备、自动化过程和IT系统都要具备通过开放协议和标准共享数据的能力。一些设备制造商已经承诺增加IP接口，并支持开放数据标准和协议，如数控设备互联通讯协议(MTConnect)和工业4.0通讯协议（OPC-UA）。通过专用网络基础设施的机器数据可以服务于严格的服务等级协议（SLA）。工业物联网（IIoT）智能边缘层的迅速崛起要求在工厂内进行更多的计算。
这会使工厂对更多计算机和工厂内存储的需求急剧增加。数字工厂的新软件使许多以前不可能实现的新应用得以实现。在世界各地，劳动力生产率和技能集正在重新评估。美国一家领先的轮胎公司在让工作人员使用机器前扫描他的相关技术证明，如果公司的存储库没有任何关于该工人的信息，机器将不会启动。这种自动化可以从源头上避免质量和安全问题，这些问题可能是由未经授权或不熟练的工人操作机器造成的。它还允许将资源动态分配给机器和流程，从而最大限度地提高特定工作班次的成果。
这三个来自工业物联网（IIoT）的高影响力业务趋势直接反映了制造商将在2019年实现高投资回报率的目标，使世界制造业工业物联网（IIoT）之旅成为一个旨在实现有形和创新业务价值的目的地。
