革命性转向
中国汽车产业赢利点正从整车销售向个性化服务转移，整合大数据资源的针对性服务，已成为汽车服务的大趋势。这个观点，是“2015中国汽车产业数据研究峰会”与会代表的共识。
4月9日，“2015中国汽车产业数据研究峰会”在天津召开。中外汽车界的专家、厂商代表、政府主管部门、媒体记者，从各地赶到天津参加为期两天的会议，偌大的报告厅被人挤满，很多人是站着听完全天的演讲报告的。
此次峰会之所以如此吸引汽车业内外各方专家，是因为它提供了汽车行业利用互联网、大数据转型升级的经验交流平台，对全面了解汽车行业各个环节利用互联网、大数据等新技术的最新进展、各种新理念和新技术的快速应用，汽车行业互联网化、数字化的进程，都有着十分积极的意义。
峰会主办方负责人、中国汽车技术研究中心主任赵航在峰会开场致辞中表示，大数据概念，已经应用在中国汽车行业各个环节。通过跨界思路，大数据将为汽车产业链各环节凝聚智慧，助力汽车产业转型升级和可持续发展。
“在大数据背景下的汽车时代，汽车产品本身将不再是车企的主要盈利点，汽车产品上所搭载的定制化服务和用户在使用服务时所产生的行为信息，将成为未来汽车生态链中最大的盈利因素。”中国智能交通协会会长吴忠泽在大会主题发言中如是说。
互联网、移动互联技术的快速普及，正在诸多方面改变着人们的车辆购置和使用习惯。汽车行业大数据处理技术，使传统的汽车数据收集、分析和利用方式发生重大转变，从而推动汽车产业全产业链的变革，为企业带来新的利润增长点和竞争优势。
汽车厂家大数据应用
在大数据收集方面，车企、经销商、互联网及消费者等多渠道的数据收集方式已日趋完善，汽车大数据逐步覆盖全链条。
一位与会嘉宾对记者说:“目前，每一辆汽车都是一个数据工厂、负载的数据量相当的惊人。从轮胎胎压监测到车身稳定控制技术、自适应巡航技术、车道偏离技术、自动泊车技术……每辆汽车每小时基于各类传感器监测数据达到5-250G。新概念汽车产生的数据量更是惊人，谷歌无人驾驶汽车，每秒产生的数据流量达到1G。”
除了车辆本身信息，汽车厂家大数据还包括客户信息、交易信息、生产信息、采购信息、维修信息、投诉信息等，随着企业信息管理水平的提高以及新的数据采集技术的使用，这些数据都将逐步得到完善。
有嘉宾认为，汽车业已从大数据爆发式增长的1.0时代，准备跨入创造实际价值为标志的2.0时代。
汽车厂家更好地应用大数据，将有助于改善产品质量，促进产品研发。通过用户洞察，进行产品设计改进及产品性能改进，提高产品可靠性，降低产品故障率。
大数据服务更贴心
汽车服务商对大数据有效地应用，也有助于改变原有的汽车服务模式、提高服务质量水准。
汽车服务商通过对多渠道的汽车大数据进行融合及挖掘，能够深刻地了解客户需求及动向、掌握客户信息、进行市场细分、竞争分析、掌握客户满意度等。
汽车服务的数据应用，将使汽车整车销售向个性化服务转变，汽车维护已由定期检修向实时状态检修转变，由被动安全向主动安全转变。
整合大数据资源的针对性服务已成为趋势。
大数据，令汽车厂商的服务更有针对性，更加高效率。大数据应用于客户管理方面可以改善售后服务。通过建立基于大数据的CRM系统，了解客户需求，掌握客户动态，为客户提供个性化服务，促进客户回厂维修及保养，提高配件销量，增加售后产值，提升保有客户的利润贡献度。
现实很骨感
尽管大数据应用前景极其诱人，但汽车行业大数据概念的推进仍充满挑战，包括缺乏标准、海量数据整合效率低等瓶颈。
国务院发展研究中心市场经济研究所所长任兴洲认为，传统的汽车行业数据来源不畅、结构单一、应用较浅，无法满足企业的数据需求。“目前我们对数据获取和感知的手段以及交互的实时性还在探索当中。要针对车辆智能化，需要通过各种各样的传感器，收集汽车运行的相关数据，而这个数据量是相当大的。”中国智能交通协会副秘书长关积珍如是说。
通过此次峰会，记者了解到，目前，中国汽车厂商众多，相关数据检测方式多样，信息模式复杂，造成数据种类繁多，且缺乏统一标准。另外，开放数据的同时，还需研究如何从法律和行政法规上确保和加强数据安全监管，尊重和保护相关部门及个人的机密和隐私不受侵犯。
