以前，在看《赌神》一类的影片的时候，可能会遇到这样的场景：在比赛当中，某个参与者作出了某个小动作，就意味着某种情况等等。其实，当类似的场景交给人工智能，并进行一个叫做机器学习的化学反应之后，机器就能迅速地预测相关结果。
利用机器学习，华盛顿大学的研究人员通过对狗狗的行为进行记录，然后“展示”给人工智能之后，人工智能就能够预判狗狗接下来的行为。
首先，研究人员把摄像机固定在阿拉斯加雪橇犬的头部，拍下380只狗的行为的视频片段，然后让人工智能模型学习狗在特定情况下的表现。研究人员在50多个场景之下进行了视频拍摄，包括客厅、楼梯、街道和公园，并捕获了狗狗的大量行为，比如走路、跟踪、抓取、追踪移动物体以及与其他狗“互动”。
随后，研究人员通过让人工智能对这些视频进行学习。在人工智能学成之后，当研究人员询问狗狗接下来会做什么的时候，人工智能就可以对狗的行为进行分析，并和数据模型进行对比，然后作出预测。比如说当狗看到主人的时候会坐下，看到毛球会去追逐等等。
这些工作的进行将有助于电子狗的发展。当然，通过类似的方法，还能够进行其他领域的研究。
