随着城镇化步伐的加快，交通拥挤、环境污染等“城市病”日益凸显，因此“智慧城市”概念应运而生。智慧城市的实施发展离不开大数据的支撑，阿里云的“城市大脑”就验证了这一观点。
城市计算包括城市数据的感知和获取、数据的管理、数据的分析和挖掘以及数据的服务和提供。这四个层面连成一个环路，不断自动地在不干扰人生活的情况下，用大数据应对城市的大挑战。
城市计算 预测未来
城市计算是一个交叉学科，是计算机科学以城市为背景，跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济学等学科融合的新兴领域。具体地说，城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来应对城市所面临的挑战的过程。
城市发展是从数字化到信息化再到智慧化递进的过程，数据是智慧的基础。从众多候选集中选出所需要的数据很重要，可以解决很多实际问题，比如在城市区域内确定设立充电桩的位置，规划空气质量检测站点的设置等。
城市大数据平台发挥效力
未来的智慧城市该是什么样?智慧城市有两个层面的含义：一是宏观层面，城市总体资源的分配是智慧的，特别是基础设施能合理满足市民需求，比如交通设计能完全按照人流的需求来考虑;二是微观层面，智慧城市下人人都能享受到更加便利、高效、安全和环保的服务，生活舒适度不断提高。
要达到以上目标，数据的管理不可或缺。城市中所有数据根据结构可分为两种：点数据与网络结构数据。一旦建成后任何属性都不会变动的是空间和时间都静态的点数据;位置不变，但是每个小时的读数不断变化的是空间不变但是时间属性在不停变化的结构数据。
在摩拜单车使用中，不同时间有不同的人在不同地方发出请求，这就是一个时空多变的数据;网络结构中，路网就是一个静态的网络结构，把路网叠加了交通流量信息以后就变成空间不变、时间变化的数据。最复杂的是轨迹数据，时间和空间都在变，并且点和点之间有连续的关系。
定义好这些数据结构模型以后，我们就可以针对特定的模型设计特定的算法，提高系统的利用率。我们是给整个城市提供服务，对整个城域作推断、预测，运算量非常大，而且要求实时。因此，数据和应用之间就需要一个平台来连接。
把分布式计算环境跟索引方法结合在一起，可以使算法完成时间从几个小时变成几秒钟。这就是平台强大的力量。
（原标题：智慧城市迫切需要城市大数据平台支撑）
