移动互联网的出现改变了我们的生活方式，让我们生活更加方便快捷。大数据信息时代，数据就是资源，在这个移动互联网高速发展的今天，企业该如何利用大数据驱动业务增长，在大数据市场上盈利。
那么企业该如何利用大数据驱动业务增长?
一、数据来源整合我们讲数据分析，数据从哪里来?
可能来源于网站、来源于系统、来源于一些线下excel表格。那么这些数据的管理需要注意哪些方面呢?
1、数据源的广度。比如说，服装业企业客户，分析成交单数、客单价，成交单数是进店人数乘以成交率，进店人数呢又是路过人数乘以进店率，那么路过人数、进店人数就属于数据广度这一块儿，数据足够全面，未来支撑分析的维度就会更多。
2、数据源的深度。比如看某个订单的时候，需要知道时间、地点、价格、款式等。数据源整体数据质量如果不够的话，未来是不足以支撑细化的数据分析的。
二、场景的使用
1、PC、移动端场景
现在我们很多的应用场景是在移动端，尤其C端的应用基本都是。
2、业务场景
我们希望数据分析在企业需要解决业务过程的问题中，而不是一个概念或形式，这样才能将这个平台在企业中运用起来，否则随着时间的推移可能会弃置不用。
三、大数据处理的性能
性能在这个移动互联网信息时代是不一样的定位，现在有大量的移动端都应用培养了用户的使用习惯，当你再次使用传统的软件的时候，你就会发现当你已经习惯了一个非常简单、非常快速的运行环境的时候，让你切换回一个反应非常缓慢的系统的时候，相信你就对这个系统应用很难接受了。
所以，大数据的性能足以保障用户在前端体验到的是一个快速、反应灵活的分析平台。
四、数据可视化
未来，数据分析会往业务部门做一个迁移，因为只有业务人员才最懂业务，才能最大发挥数据的价值。所以，数据也会从数据表格的形式向图形化转变。毕竟，人类对图形的接收处理的速度远高于数字。
拉米拉数营通系统利用大数据行为分析和智能标签分析技术，对用户个人属性、兴趣爱好、个性需求、行为心理、社交活动、金融资产等信息，不间断地、多维度地进行系统的分析和归纳，算出用户优的营销时间点和需求产品。拉米拉数营通系统利用人群分类算法技术，收录200大行业300多万标签词库，结合神经网络对事物的描绘功能，进一步实现人群细分，企业可据此开展精准营销，也可以利用大数据形成自己的数据库。
（原标题：在这个移动互联网信息时代，如何利用大数据在市场上盈利？）
